Teleradiologische Prozess- und Untersuchungszeiten

Eine institutsinterne Effizienz- und Qualitätsanalyse

Teleradiological report turnaround times

An internal efficiency and quality control analysis

An Erratum to this article was published on 17 June 2015

Zusammenfassung

Ziel

Teleradiologische Untersuchungen wurden im Rahmen einer institutsinternen Effizienz- und Qualitätsanalyse mit den Fragestellungen analysiert, wie sich die Anzahl an durchgeführten teleradiologischen Untersuchungen im Beobachtungszeitraum entwickelt hat, welcher Art die Untersuchungen waren, wann die Untersuchungen im Wochen- und Tagesverlauf durchgeführt wurden, ob im Verlauf des Betrachtungszeitraums eine Veränderung der Befundzeiten zu verzeichnen war und ob ein Unterschied hinsichtlich der Befundzeiten zwischen den Campus der Charité bestand.

Material und Methoden

Es erfolgte eine retrospektive Analyse der nach teleradiologischen CT-Untersuchungen gefilterten Radiologieinformationssystem(RIS)-Datenbank der Charité der Jahre 2011–2013. Dabei wurden 10.200 teleradiologische Untersuchungen eingeschlossen und bzgl. Untersuchungszeitpunkt, Befundzeit, Art der Untersuchung und Campuszugehörigkeit ausgewertet.

Ergebnisse

Die Anzahl an durchgeführten teleradiologischen Untersuchungen nahm im Beobachtungszeitraum kontinuierlich zu. Dabei stellten die computertomographischen Untersuchungen des Kopfs mit knapp 86 % die mit Abstand am häufigsten durchgeführten Untersuchungen dar. Untersuchungsartübergreifend dauerte es im Schnitt 34 min bis zum geschriebenen Befund. Die Befundzeiten blieben im Beobachtungszeitraum nahezu unverändert.

Schlussfolgerung

Im Beobachtungszeitraum konnten insgesamt trotz der steigenden Untersuchungszahlen nahezu gleich gebliebene Befundzeiten nachgewiesen werden, was auf eine sinnvolle Eingliederung der Teleradiologie in den radiologischen Workflow und auf eine Effizienzsteigerung hindeutet.

Abstract

Aims

The teleradiological examinations performed at the Charité were analyzed for the purpose of internal quality and efficiency control. Data included the type and number of examinations performed, the time of day and week the examination was performed and the differences in teleradiologist report turnaround times.

Material and methods

A retrospective analysis of the radiology information system (RIS) database of all teleradiological computed tomography examinations performed at the Charité from 2011 through 2013 was carried out. The search retrieved 10,200 teleradiological examinations which were included in the analysis. The records were analyzed for the time of the day and week the examination was performed, the interval between examination and time of reporting, the type of teleradiological examination and the campus in which they were performed.

Results

The number of teleradiological examinations performed increased continuously during the observation period. Computed tomography of the head was the most frequently performed type of examination with 86 %. Taking all forms of examination into consideration it took an average of 34 min until a report was written. Over the 3-year observation period the times remained virtually unaltered.

Conclusion

During the 3-year observation period nearly constant report times could be observed in spite of the increased numbers of examinations. This indicates an efficiency enhancement and rational integration of teleradiology into the radiological workflow.

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Interessenkonflikt. T. Seithe, R. Busse, M. Rief, R. Doyscher, L. Albrecht, H. Rathke, M. Jonczyk, R. Poschmann, H. Tepe, B. Hamm, M. de Bucourt geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.

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de Bucourt, M., Seithe, T., Busse, R. et al. Teleradiologische Prozess- und Untersuchungszeiten. Radiologe 55, 409–416 (2015). https://doi.org/10.1007/s00117-015-2858-0

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Schlüsselwörter

  • Workflowanalyse
  • Qualitätsmanagement
  • Teleradiologie
  • Ressourcenbelegung
  • Zeiteinteilung

Keywords

  • Workflow analysis
  • Quality management
  • Teleradiology
  • Time management
  • Ressource allocation