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Terminvergabe in Echtzeit

Hilfe bei der Ressourcenplanung

Real-time scheduling

Assistance in resource planning

  • Informationstechnologie und Management
  • Published:
Der Radiologe Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Ein Radiologieverbund mit 50 Ärzten an 15 Standorten will die standortübergreifende Terminplanung sicherstellen.

Aufgabe

Implementierung einer Software für Ressourcen- und Terminplanung in ein Radiologieinformationssystem (RIS) – erste vollständige Implementierung im deutschsprachigen Raum.

Umsetzung

Definition diagnostischer Fragestellungen, Dokumentation des Mitarbeiterwissens und Digitalisierung, Definition und Schaffung von Schnittstellen zwischen Kalender und RIS, Definition von Zugriffsrechten.

Herausforderungen

Hoher technischer Aufwand (über 50 Schnittstellen), komplexes Datenmaterial, zeitaufwendiger Prozess (ca. 2000 Arbeitsstunden, Gesamtdauer 9 Monate).

Ergebnisse

Schnellere Terminvergabe (90–120 s vs. 3–5 min (Six-Sigma-Messung)), höhere Datenqualität, exzellente Stabilität (bisher kein Systemausfall), verkürzte Wartezeiten, hohe Personaleffizienz, verbesserte Auslastung der Maschinen.

Abstract

Background

A radiology group practice with 50 physicians in 15 different locations required an integrated appointment planning system.

Objective

The project aimed at implementation of software for resources and appointment planning in a radiology information system (RIS) and the first complete implementation in the German-speaking world.

Implementation

The practical aspects involved the definition of diagnostic features, documentation of personnel knowledge and digitization, definition and establishment of interfaces between the appointment calendar and the RIS and definition of access privileges.

Challenges

Problems included a high technical complexity (more than 50 interfaces), complex data material and time-consuming process (approximately 2000 working hours and total duration 9 months).

Results

Implementation of the system resulted in faster appointment assignment (90-120 s versus 3-5 min, 6-sigma measurement), higher data quality, excellent stability (as yet no system breakdown), reduced waiting times, higher personnel efficiency and improved utilization of instruments.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Einhaltung ethischer Richtlinien

Interessenkonflikt. A. Hoppen weist auf folgende Beziehungen hin: Mitglied der Geschäftsleitung bei radprax; Vortragstätigkeit für iSOFT Health GmbH. Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.

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Hoppen, A. Terminvergabe in Echtzeit. Radiologe 54, 585–588 (2014). https://doi.org/10.1007/s00117-014-2662-2

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