Der Stellenwert von CAD-Systemen

Zusammenfassung

Fragestellung. Die Früherkennung von Mammakarzinomen durch die Mammographie senkt die Mortalität dieser häufigen malignen Erkrankung der Frau. In diesem Beitrag sollen die derzeit verfügbaren Systeme zur computerassistierten Diagnose (CAD) für die mammographische Unterstützung beschrieben und ihr diagnostischer Wert analysiert werden.

Methodik. Drei CAD-Systeme sind kommerziell erhältlich, der ImageChecker™ M 1000 (R2-Technology, USA), das Second Look™-System (CADx Medical Systems, Kanada) und das Mammex TR™ (Scanis Inc., USA). Die größte Erfahrung liegt mit dem R2-System vor, das in zahlreichen Studien evaluiert wurde. Die Mammographien werden sekundär digitalisiert, Mikrokalk und Herdbefunde durch verschiedene Algorithmen erkannt. Die Anbindung an volldigitale Mammographiesysteme und DICOM-Netzwerke ist möglich.

Ergebnisse. In den bisherigen retrospektiven und in einer großen prospektiven Studie mit 12.860 Frauen konnte gezeigt werden, dass die Sensitivität des Befunders durch CAD um bis zu 19% gesteigert werden kann. Mikrokalk wird durch CAD in bis zu 100% erkannt, Herdbefunde bis zu 80%.

Schlussfolgerung. Die Doppelbefundung durch CAD-Systeme kann die Früherkennung des Mammakarzinoms wirksam steigern. Im Hinblick auf die Entwicklung der digitalen Vollfeldmammographie ist für die nächsten Jahre mit weiteren Innovationen zu rechnen.

Abstract

Purpose. Early detection of breast cancer enables for the reduction of mortality. The purpose of this article is to describe commercially available systems for computer-aided diagnosis (CAD) for mammograms and to analyze their diagnostic potential and utility.

Materials and methods. Up to now, there are three CAD-systems available, the Image Checker™ M 1000 (R2-Technology, USA), the Second Look™-system (CADx Medical Systems) and the Mammex TR™ (Scanis Inc., USA). Most of the present studies are done with the R2-system. The mammographies have been digitalized secondarily. Different algorithms recognized microcalcifications and masses. The connection between full field digital mammography systems and DICOM-networks is possible.

Results. In retrospective and one large prospective study with 12.860 patients it could be shown that sensitivity of the investigator with CAD could be improved up to 19%, microcalcifications are yielded with CAD in 100%, masses in up to 80%.

Conclusion. Double-reading with CAD-systems can increase early breast cancer detection effectively. Regarding the development of full field digital mammography we are looking forward to further innovations.