Zusammenfassung
Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) stellen für die Psychiatrie neue Verfahren in Aussicht. Techniken des maschinellen Lernens kombiniert mit Big Data sollen eine algorithmisierte Diagnostik, Prädiktion und Therapie erlauben, die der klinischen Beobachtung und Interaktion an Genauigkeit und Effizienz überlegen ist. Diese Entwicklung konvergiert mit der Suche nach neuen, statistisch und biologisch begründeten Störungsmustern, welche die klinisch-psychopathologischen Krankheitseinheiten ersetzen sollen. Dieser Beitrag untersucht die Möglichkeiten und die Problematik einer „digitalisierten Psychiatrie“.
Abstract
Digitalization and artificial intelligence hold the prospect of new procedures for psychiatry. Machine learning techniques combined with big data should enable algorithmized diagnostics, prediction and therapy that are superior to clinical observation and interaction in terms of accuracy and efficiency. This development converges with the search for new, statistically and biologically based disorder patterns to replace clinical psychopathological disease entities. This article examines the possibilities and the problems of a digitalized psychiatry.
Notes
Auch in der klassischen Nosologie lässt sich freilich zwischen „gesund“ und „krank“ nicht scharf trennen, und die Debatte um die Natur des Krankheitsbegriffes (reale Entitäten vs. Konstrukte) durchzieht die Geschichte der Psychiatrie. Dennoch bleibt ein Unterschied zwischen qualitativ identifizierbaren Krankheitstypen und einer von vorneherein graduellen Konzeption psychischer Störungen.
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T. Fuchs gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
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Fuchs, T. Digitalisierte Psychiatrie. Nervenarzt 92, 1149–1154 (2021). https://doi.org/10.1007/s00115-021-01188-9
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