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Körperliche Aktivität in der NAKO Gesundheitsstudie: erste Ergebnisse des multimodalen Erhebungskonzepts

Physical activity in the German National Cohort (NAKO): use of multiple assessment tools and initial results

  • Leitthema
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Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Hintergrund

Die körperliche Aktivität stellt ein komplexes Verhalten dar, dessen valide und reliable Erfassung in groß angelegten populationsbasierten Studien mit besonderen Herausforderungen einhergeht. In der bundesweiten NAKO Gesundheitsstudie liegen zur Halbzeit der Basiserhebung die Daten zur körperlichen Aktivität für 100.000 Teilnehmende vor.

Ziel

Beschreibung der Erfassung der körperlichen Aktivität und Präsentation erster deskriptiver Ergebnisse.

Material und Methoden

Das multimodale Erhebungskonzept bestand aus zwei Fragebögen, dem Questionnaire on Annual Physical Activity Pattern (QUAP) und dem Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ), einem computerbasierten Erinnerungsprotokoll der vergangenen 24 h (cpar24) und einer 7‑Tage-Akzelerometrie (Actigraph GT3X/+; Fa. ActiGraph, Pensacola, FL, USA).

Ergebnisse

Für die einzelnen Erhebungsmodule lagen auswertbare Datensätze in unterschiedlicher Zahl vor (QUAP: n = 16.372; GPAQ: n = 90.900; cpar24: n = 23.989; Akzelerometrie: n = 35.218). Die Analysen der einzelnen Module ergaben unterschiedliche Durchschnittswerte für die moderate oder intensive körperliche Gesamtaktivität der Teilnehmenden: Bei Frauen wurden 75–216 min/Tag gemessen, bei Männern 73–224 min/Tag. Personen der Altersgruppe 20–39 Jahre verbrachten 66–200 min/Tag in moderater oder intensiver körperlicher Gesamtaktivität, während Personen der Altersgruppe 40–69 Jahre 78–244 min/Tag aufwendeten.

Schlussfolgerung

Erste modulübergreifende Analysen der körperlichen Aktivität in der NAKO zeigen den Nutzen komplementär eingesetzter Erhebungsmethoden. Die umfangreichen Daten stellen eine wertvolle Ressource für die Charakterisierung der Zusammenhänge zwischen körperlicher Aktivität und Krankheitsprävention dar, die in der Zukunft erfolgen soll.

Abstract

Background

Physical activity is a complex behavior that is difficult to measure validly and reliably in large, population-based studies. Data on physical activity are available for the initial 100,000 participants of the German National Cohort.

Objectives

To describe the baseline physical activity assessment in the cohort and to present initial descriptive results.

Material and methods

Physical activity was assessed using a combination of tools, including two self-administered questionnaires, the Questionnaire on Annual Physical Activity Pattern (QUAP) and the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ); a computer-based 24‑h physical activity recall (cpar24); and 7‑day accelerometry (Actigraph GT3X/+; ActiGraph, Pensacola, FL, USA).

Results

The availability of data varied between assessment instruments (QUAP: n = 16,372; GPAQ: n = 90,900; cpar24: n = 23,989; accelerometry: n = 35,218). Analyses across measurement tools showed that on average, women spent 75 to 216 min/d, and men spent 73 to 224 min/d in moderate or higher intensity total physical activity. Persons aged 20–39 years spent 66 to 200 min/d, and persons aged 40–69 years spent 78 to 244 min/d in moderate or higher intensity total physical activity.

Conclusions

Initial baseline analyses of physical activity in this cohort show the value of using a combination of questionnaires, 24‑h recalls, and a movement sensor. The comprehensive data collection represents a valuable resource for future analyses and will improve our understanding of the association between physical activity and disease prevention.

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Danksagung

Wir danken allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern der NAKO Gesundheitsstudie.

Förderung

Dieses Projekt wurde mit Daten der NAKO Gesundheitsstudie durchgeführt (www.nako.de). Die NAKO Gesundheitsstudie wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF, Förderkennzeichen 01ER1301A/B/C und 01ER1511D), die Bundesländer und die Helmholtz-Gemeinschaft gefördert sowie durch die beteiligten Universitäten und Institute der Leibniz-Gemeinschaft finanziell unterstützt.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin, Fakultät für Medizin, Universität Regensburg, Franz-Josef-Strauß-Allee 11, 93053, Regensburg, Deutschland

    Michael Leitzmann, Andrea Hillreiner, Carmen Jochem, Hansjörg Baurecht & Beate Fischer

  2. NAKO Studienzentrum, Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIfE), Nuthetal, Deutschland

    Sylvia Gastell

  3. Abteilung Bewegung, Präventionsforschung und Krebs, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) und Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT), Heidelberg, Deutschland

    Florian Herbolsheimer & Karen Steindorf

  4. Lehrstuhl für Epidemiologie, UNIKA-T Augsburg, LMU München, Augsburg, Deutschland

    Sebastian E. Baumeister & Jakob Linseisen

  5. SFG Klinische Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München, Neuherberg, Deutschland

    Sebastian E. Baumeister & Jakob Linseisen

  6. NAKO Geschäftsstelle, Heidelberg, Deutschland

    Barbara Bohn

  7. Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS, Bremen, Deutschland

    Mirko Brandes, Ole Sprengeler & Wolfgang Ahrens

  8. Abteilung Krebsepidemiologie, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

    Halina Greiser & Rudolf Kaaks

  9. Forschergruppe Molekulare Epidemiologie, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC), Berlin, Deutschland

    Lina Jaeschke & Tobias Pischon

  10. Institut für Medizinische Epidemiologie, Biometrie und Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Halle (Saale), Deutschland

    Alexander Kluttig, Johannes Zschocke & Rafael Mikolajczyk

  11. Institut für Sozialmedizin, Epidemiologie und Gesundheitsökonomie, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

    Lilian Krist, Julia Fricke & Thomas Keil

  12. Institut für Prävention und Tumorepidemiologie, Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Freiburg, Deutschland

    Karin B. Michels & Claus-Werner Franzke

  13. Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland

    Tobias Pischon

  14. Partnerstandort Berlin, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Berlin, Deutschland

    Tobias Pischon

  15. MDC/BIH Biobank, Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin in der Helmholtz-Gemeinschaft (MDC) und Berlin Institute of Health (BIH), Berlin, Deutschland

    Tobias Pischon

  16. Cardioangiologisches Centrum Bethanien (CCB) im Agaplesion Bethanien Krankenhaus, Frankfurt am Main, Deutschland

    Axel Schmermund

  17. Institut für Medizinische Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland

    Heiko Becher & Nadia Obi

  18. Institut für Epidemiologie und Sozialmedizin, Universität Münster, Münster, Deutschland

    Klaus Berger & Nicole Legath

  19. Abteilung Klinische Epidemiologie und Alternsforschung, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

    Hermann Brenner

  20. Abteilung Epidemiologie, Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI), Braunschweig, Deutschland

    Stefanie Castell & Yvonne Kemmling

  21. Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Deutschland

    Wolfgang Hoffmann & Henry Völzke

  22. Partnerstandort Greifswald, Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK), Greifswald, Deutschland

    Wolfgang Hoffmann & Henry Völzke

  23. Krebsregister Saarland, Saarbrücken, Deutschland

    Bernd Holleczek

  24. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (IMIBE), Universitätsklinikum Essen, Essen, Deutschland

    Sonja Kalinowski & Andreas Stang

  25. Institut für Klinische Epidemiologie und Biometrie, Universität Würzburg, Würzburg, Deutschland

    Thomas Keil

  26. Landesinstitut für Gesundheit, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL), Bad Kissingen, Deutschland

    Thomas Keil

  27. Institut für Biometrie und Epidemiologie, Deutsches Diabetes-Zentrum (DDZ), Leibniz-Zentrum für Diabetes-Forschung, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland

    Oliver Kuß

  28. Institut für Epidemiologie, Christian-Albrechts-Universität Kiel, Kiel, Deutschland

    Wolfgang Lieb & Ilka Ratjen

  29. Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE), Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland

    Markus Löffler & Kerstin Wirkner

  30. Leipziger Forschungszentrum für Zivilisationserkrankungen (LIFE), Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland

    Markus Löffler & Kerstin Wirkner

  31. Institut für Epidemiologie, Helmholtz Zentrum München, Neuherberg, Deutschland

    Annette Peters & Sigrid Thierry

  32. IUF – Leibniz Institut für umweltmedizinische Forschung, Düsseldorf, Deutschland

    Tamara Schikowski

  33. Abteilung Molekulare Epidemiologie, Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke, Nuthetal, Deutschland

    Matthias B. Schulze

  34. NAKO Studienzentrum, Universitätsklinikum Augsburg, Augsburg, Deutschland

    Sigrid Thierry

Authors
  1. Michael Leitzmann
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  2. Sylvia Gastell
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  3. Andrea Hillreiner
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  4. Florian Herbolsheimer
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  5. Sebastian E. Baumeister
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  6. Barbara Bohn
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  7. Mirko Brandes
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  8. Halina Greiser
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  9. Lina Jaeschke
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  10. Carmen Jochem
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  11. Alexander Kluttig
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  12. Lilian Krist
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  13. Karin B. Michels
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  14. Tobias Pischon
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  15. Axel Schmermund
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  16. Ole Sprengeler
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  17. Johannes Zschocke
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  18. Wolfgang Ahrens
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  19. Hansjörg Baurecht
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  20. Heiko Becher
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  21. Klaus Berger
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  22. Hermann Brenner
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  23. Stefanie Castell
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  24. Beate Fischer
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  25. Claus-Werner Franzke
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  26. Julia Fricke
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  27. Wolfgang Hoffmann
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  28. Bernd Holleczek
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  29. Rudolf Kaaks
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  30. Sonja Kalinowski
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  31. Thomas Keil
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  32. Yvonne Kemmling
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  33. Oliver Kuß
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  34. Nicole Legath
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  35. Wolfgang Lieb
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  36. Jakob Linseisen
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  37. Markus Löffler
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  38. Rafael Mikolajczyk
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  39. Nadia Obi
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  40. Annette Peters
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  41. Ilka Ratjen
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  42. Tamara Schikowski
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  43. Matthias B. Schulze
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  44. Andreas Stang
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  45. Sigrid Thierry
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  46. Henry Völzke
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  47. Kerstin Wirkner
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  48. Karen Steindorf
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Corresponding author

Correspondence to Michael Leitzmann.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

M. Leitzmann, S. Gastell, A. Hillreiner, F. Herbolsheimer, S.E. Baumeister, B. Bohn, M. Brandes, H. Greiser, L. Jaeschke, C. Jochem, A. Kluttig, L. Krist, K.B. Michels, T. Pischon, A. Schmermund, O. Sprengeler, J. Zschocke, W. Ahrens, H. Baurecht, H. Becher, K. Berger, H. Brenner, S. Castell, B. Fischer, C.-W. Franzke, J. Fricke, W. Hoffmann, B. Holleczek, R. Kaaks, S. Kalinowski, T. Keil, Y. Kemmling, O. Kuß, N. Legath, W. Lieb, J. Linseisen, M. Löffler, R. Mikolajczyk, N. Obi, A. Peters, I. Ratjen, T. Schikowski, M.B. Schulze, A. Stang, S. Thierry, H. Völzke, K. Wirkner und K. Steindorf geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Alle beschriebenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der zuständigen Ethik-Kommission, im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen Teilnehmenden liegt eine Einverständniserklärung vor.

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Leitzmann, M., Gastell, S., Hillreiner, A. et al. Körperliche Aktivität in der NAKO Gesundheitsstudie: erste Ergebnisse des multimodalen Erhebungskonzepts. Bundesgesundheitsbl 63, 301–311 (2020). https://doi.org/10.1007/s00103-020-03099-7

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