Skip to main content

Advertisement

SpringerLink
Log in

Umweltbedingte Krankheitslasten in Deutschland

Environmental burden of disease in Germany

  • Leitthema
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Hintergrund

Umweltbedingte Risikofaktoren können die menschliche Gesundheit maßgeblich beeinflussen. Mithilfe der „Environmental Burden of Disease“(EBD‑)Methode können umweltbedingte Gesundheitseinbußen quantitativ in Form verlorener gesunder Lebensjahre (Disability-Adjusted Life Years, DALYs) ermittelt werden.

Ziel der Arbeit

Ziel dieses Beitrags ist es, die Krankheitslast von umweltbedingten Risikofaktoren darzustellen und zu bewerten. Der Fokus liegt auf bereits veröffentlichten Berechnungen für Deutschland.

Material

Anhand der aktuellen EBD-Studienlage präsentiert dieser Artikel die umweltbedingte Krankheitslast in Form des attributablen Anteils für die gesamte Welt und in Form von DALYs für Deutschland. Mittels der präsentierten Ergebnisse für Feinstaub, wasserassoziierte Risiken und Umgebungslärm wird die Bedeutung der Verfügbarkeit und Qualität der in Krankheitslastberechnungen eingehenden Daten aufgezeigt.

Ergebnisse

Der Anteil der Krankheitslast weltweit, der auf umweltbedingte Risikofaktoren zurückzuführen ist, variiert je nach betrachteter Studie zwischen 13 und 22 %. Für Deutschland gibt es für insgesamt zwölf Umweltrisikofaktoren EBD-Schätzer. Die meisten Schätzer gibt es für Feinstaub; auch hier sind große Unterschiede in der Krankheitlast je nach Studie festzustellen. Unabhängig davon ist Feinstaub nach jetzigem Stand der Forschung der umweltbedingte Risikofaktor mit der höchsten Krankheitslast in Deutschland.

Diskussion

Unterschiede in der Höhe der berechneten Krankheitslast für einzelne umweltbedingte Risikofaktoren sind auf unterschiedliche Annahmen (z. B. Lebenserwartung, gesundheitliche Wirkungsschwelle) und die jeweilig verwendeten Eingangsdaten zurückzuführen.

Abstract

Background

Environmental risk factors can have a substantial impact on population health. With the environmental burden of disease (EBD) approach, the health losses attributable to environmental risk factors can be quantified using disability-adjusted life years (DALY).

Objectives

The aim of this article is to present and discuss available EBD estimates with a focus on Germany.

Materials

Using current EBD studies, the share of the burden of disease attributable to environmental risk factors globally and DALYs for Germany are presented. Ambient particulate matter (PM), water-related risks and environmental noise are used as examples to emphasize the importance of availability and quality of input data for burden of disease assessments.

Results

The share of the global burden of disease attributable to environmental risk factors varies according to the available studies and lies between 13 and 22%. For Germany, EBD estimates are available for 12 environmental risk factors. Most estimates are available for particulate matter in ambient air, however, the estimated burden differs greatly. Nonetheless, according to current knowledge, particulate matter pollution is the environmental risk factor with the highest burden of disease in Germany.

Conclusions

Differences in the estimated burden of disease for the considered risk factors are due to varying underlying assumptions, e. g. for life expectancy or counterfactual value and the input data used.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4

Literatur

  1. Prüss-Üstün A, Mathers C, Campbell-Lendrum D, Corvalán C, Woodward A (2003) Introduction and methods. Assessing the environmental burden of disease at national and local levels. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  2. Murray CJ, Ezzati M, Flaxman AD et al (2012) GBD 2010: design, definitions, and metrics. Lancet 380:2063–2066

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Gao T, Wang XC, Chen R, Ngo HH, Guo W (2014) Disability adjusted life year (DALY): A useful tool for quantitative assessment of environmental pollution. Sci Total Environ 511C:268–287

    Google Scholar 

  4. Tobollik M, Plaß D, Steckling N, Zeeb H, Wintermeyer D, Hornberg C (2017) Das Konzept der umweltbedingten Krankheitslast. Gesundheitswesen 80(02):154–159. https://doi.org/10.1055/s-0043-110851

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Kassebaum NJ, Arora M, Barber RM et al (2016) Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE), 1990–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet 388:1603–1658

    Article  Google Scholar 

  6. Prüss-Ustün A, Wolf J, Corvalán C, Bos R, Neira M (2016) Preventing disease through healthy environments: a global assessment of the burden of disease from environmental risks. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  7. Hornberg C, Claßen T, Steckling N et al (2013) Abschlussbericht des Projektes „Verteilungsbasierte Analyse gesundheitlicher Auswirkungen von Umwelt-Stressoren“. Umweltbundesamt (UBA), Dessau-Roßlau

    Google Scholar 

  8. Plass D, Vos T, Hornberg C, Scheidt-Nave C, Zeeb H, Krämer A (2014) Entwicklung der Krankheitslast in Deutschland: Ergebnisse, Potenziale und Grenzen der Global Burden of Disease-Studie. Dtsch Ärztebl Int 111:629–638

    PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  9. WHO (2002) The World Health Report 2002. Reducing risks, promoting healthy life. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  10. Prüss-Üstün A, Corvalán C (2006) Preventing disease through healthy environments. Towards an estimate of the environmental burden of disease. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  11. WHO (n.y.) Quantification of the disease burden attributable to environmental risk factors. World Health Organization, Geneva

  12. GBD Risk Factors Collaborators (2017) Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2013; 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet 390:1345–1422

    Article  Google Scholar 

  13. WHO (2009) Country profiles of environmental burden of disease. Germany. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  14. Murray CJ (1994) Quantifying the burden of disease: the technical basis for disability-adjusted life years. Bull World Health Organ 72:429–445

    PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  15. GBD 2016 Causes of Death Collaborators (2017) Global, regional, and national age-sex specific mortality for 264 causes of death, 1980–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Supplement Material. Lancet 390:1151–1210

    Article  Google Scholar 

  16. Statistisches Bundesamt (2016) Sterbetafel 2013/2015. Methoden- und Ergebnisbericht zur laufenden Berechnung von Periodensterbetafeln für Deutschland und die Bundesländer. DeStatis, Wiesbaden

    Google Scholar 

  17. Hänninen O, Knol A (2011) European perspectives on environmental burden of disease. Estimates for nine stressors in six European countries. National Institute for Health and Welfare (THL), Helsinki

    Google Scholar 

  18. Hänninen O, Knol AB, Jantunen M et al (2014) Environmental burden of disease in europe: assessing nine risk factors in six countries. Environ Health Perspect 122:439–446

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  19. UBA (2017) Daten. Umwelt und Gesundheit. Gesundheitsrisiken der Bevölkerung durch Feinstaub. Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau (https://www.umweltbundesamt.de/daten/umwelt-gesundheit/gesundheitsrisiken-der-bevoelkerung-durch-feinstaub#textpart-1 [zuletzt aufgerufen am 23.01.2018])

    Google Scholar 

  20. WHO (2016) Ambient air pollution: a global assessment of exposure and burden of disease. World Health Organization, Geneva

    Google Scholar 

  21. EEA (2017r) Air quality in Europe – 2017 report. European Environment Agency, Copenhagen

    Google Scholar 

  22. Timm C, Luther S, Jurzik L, Hamza IA, Kistemann T (2016) Applying QMRA and DALY to assess health risks from river bathing. Int J Hyg Environ Health 219:681–692

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Babisch W, Kim R (2011) Environmental noise and cardiovascular disease. In: World Health Organization Regional office for Europe (ed) Burden of disease from environmental noise. Quantification of healthy life years lost in Europe. World Health Organization, Copenhagen, S 15–42

    Google Scholar 

  24. Babisch W, Kim R (2011) Traffic noise exposure and ischaemic heart disease. In: Braubach M, Jacobs DE, Ormandy D (Hrsg) Environmental burden of disease associated with inadequate housing: a method guide to the quantification of health effects of selected housing risks in the WHO European Region. World Health Organisation, Copenhagen, S 97–111

    Google Scholar 

  25. Paviotti M (2017) Noise health and costs calculator_v3_EEA_expos2016. Europäische Kommission. https://circabc.europa.eu/faces/jsp/extension/wai/navigation/container.jsp

  26. Kallweit D, Wintermeyer D (2013) Berechnung der gesundheitlichen Belastung der Bevölkerung in Deutschland durch Feinstaub (PM10). Umw Mensch Informationsd 4:18–24

    Google Scholar 

  27. Lim SS, Vos T, Flaxman AD et al (2012) A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990–2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 380:2224–2260

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  28. EEA (2016r) Air quality in Europe – 2016 report. European Environment Agency, Copenhagen

    Google Scholar 

  29. UBA (2017) Daten. Wasser. Wasserwirtschaft. Qualität des Trinkwassers aus zentralen Versorgungsanlagen. https://www.umweltbundesamt.de/daten/wasser/wasserwirtschaft/qualitaet-des-trinkwassers-aus-zentralen#textpart-1. Zugegriffen: 23. Jan. 2018

    Google Scholar 

  30. WHO Regional Office for Europe (2011) Burden of disease from environmental noise. Quantification of healthy life years lost in Europe. World Health Organization Regional Office for Europe, Copenhagen

    Google Scholar 

  31. Claßen T (2013) Lärm macht krank – Gesundheitliche Wirkungen von Lärmbelastungen in Städten. Informationen zur Raumentwicklung. Themenheft „Stadt statt Lärm“, Bd. 3, S 223–234

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Fachgebiet Expositionsschätzung und gesundheitsbezogene Indikatoren, Umweltbundesamt, Corrensplatz 1, 14195, Berlin, Deutschland

    Myriam Tobollik, Dietrich Plaß & Dirk Wintermeyer

  2. Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland

    Myriam Tobollik & Claudia Hornberg

  3. Institut und Poliklinik für Arbeits‑, Sozial- und Umweltmedizin, WHO Collaborating Centre for Occupational Health, Klinikum der Universität München, München, Deutschland

    Nadine Steckling & Hanna Mertes

  4. Fachgebiet Lärmminderung bei Anlagen und Produkten, Lärmwirkungen, Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau, Deutschland

    Thomas Myck

  5. Fachgebiet Gesundheitsberichterstattung, Robert Koch-Institut, Berlin, Deutschland

    Thomas Ziese

Authors
  1. Myriam Tobollik
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Dietrich Plaß
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Nadine Steckling
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Hanna Mertes
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. Thomas Myck
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  6. Thomas Ziese
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  7. Dirk Wintermeyer
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  8. Claudia Hornberg
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Myriam Tobollik.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

M. Tobollik, D. Plaß, N. Steckling, H. Mertes, T. Myck, T. Ziese, D. Wintermeyer und C. Hornberg geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Tobollik, M., Plaß, D., Steckling, N. et al. Umweltbedingte Krankheitslasten in Deutschland. Bundesgesundheitsbl 61, 747–756 (2018). https://doi.org/10.1007/s00103-018-2734-y

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00103-018-2734-y

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation