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Planung einer kleinräumigen Versorgung unter Nutzung von Primär- und Sekundärdaten am Beispiel von Demenzerkrankten

Primary and secondary data on dementia care as an example of regional health planning

  • Leitthema
  • Published:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz Aims and scope

Zusammenfassung

Hintergrund

Wege zu einer Versorgungsplanung, die möglichst konkret den regionalen Bedarf und regionale Versorgungsunterschiede aufzeigt, werden derzeit gesundheitspolitisch kontrovers diskutiert.

Ziel

In einem Modellprojekt wurde am Beispiel der Demenz ein mögliches Vorgehen zur Planung einer kleinräumigen Versorgung getestet. Der Beitrag stellt dieses Vorgehen, seine Leistungsfähigkeit sowie seine Limitationen vor.

Material und Methoden

Es wurde ein Indikatorenset Demenz entwickelt und anhand dessen wurden für einen Landkreis Routinedaten der BARMER und der AOK Hessen sowie eine fragebogenbasierte Primärdatenerhebung bei allen im Landkreis niedergelassenen Hausärzten ausgewertet. Diese wurden mit öffentlich zugänglichen soziodemografischen Bevölkerungsdaten ergänzt. Vorgehensweise und Auswertungsstrategien, Diskussion der Ergebnisse und Ableitung von Planungsmaßnahmen erfolgten in enger Abstimmung mit einer Expertengruppe aus dem Landkreis.

Ergebnisse

Für die Planung einer kleinräumigen Versorgung sind geeignete epidemiologische Daten kaum öffentlich verfügbar. Hilfsweise können Sekundärdaten von Krankenkassen ausgewertet werden, deren Interpretation hinsichtlich der Versorgungsrealität jedoch schwierig ist. Ergänzende Primärdatenerhebungen sowie die Einschätzung der Ergebnisse durch regionale Gesundheitsakteure können die Interpretation erleichtern und damit zu valideren Aussagen bezüglich einer regionalen Versorgungsplanung beitragen.

Diskussion

Trotz eingeschränkter Datenverfügbarkeit und einem hohen Aufwand der Datenanalyse scheint das Vorgehen geeignet, um sich einer von Gesundheitsakteuren zunehmend stärker geforderten, möglichst kleinräumigen und unter Berücksichtigung regionaler Besonderheiten durchgeführten Versorgungsplanung zu nähern.

Abstract

Background

Health service planning that takes into account as far as possible the regional needs and regional discrepancies is a controversial health issue in Germany.

Objectives

In a pilot scheme, we tested a planning process for regional healthcare services, based on the example of dementia care. The aim of this article is to present the strengths and limitations of this planning process.

Materials and methods

We developed an indicator set for dementia care based on routine regional data obtained from two German statutory health insurance companies. Additionally, primary data based on a questionnaire sent to all GPs in the area were evaluated. These data were expanded through the addition of official socio-demographic population data. Procedures and evaluation strategies, discussion of the results and the derivation of planning measures followed, in close agreement with a group of local experts.

Results

Few epidemiological data on regional variations in health care planning are publicly available. Secondary data from statutory health insurance companies can be assessed to support the estimation of regional health care needs, but interpretation is difficult. The use of surveys to collect primary data, and the assessment of results by the local health board may facilitate interpretation and may contribute towards more valid statements regarding regional health planning.

Conclusions

Despite the limited availability of data and the considerable efforts involved in data analysis, the project demonstrates how needs-based health service planning can be carried out in a small region, taking into account the increasing demands of the local health care providers and the special local features.

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Abb. 1

Notes

  1. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird hier und im Folgenden auf die getrennte Erwähnung beider Geschlechter verzichtet. Die genannte männliche Form beinhaltet auch stets die weibliche.

  2. http://www.dimdi.de/static/de/versorgungsdaten/index.htm (Zugegriffen am 23.11.2016).

  3. http://www.zi.de und http://versorgungsatlas.de/ (Zugegriffen am 23.11.2016).

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Danksagung

Die Autoren danken allen an der Fragebogenerhebung teilnehmenden Hausarztpraxen aus dem Landkreis Gießen sowie der AOK Hessen und der BARMER für die Möglichkeit, deren GKV-Routinedaten gepoolt auszuwerten. Ein besonderer Dank gilt den Teilnehmern der zu Beginn des Modellprojekts gegründeten Lenkungsgruppe im Landkreis Gießen, den Akteuren der Projektgruppe Demenz und der Kassenärztlichen Vereinigung Hessen für die Bereitstellung der Praxisadressliste. Namentlich bedanken möchten sich die Autoren bei Prof. Dr. med. Erika Baum, seinerzeit Leiterin der Abteilung für Allgemeinmedizin, Präventive und Rehabilitative Medizin der Phillips-Universität Marburg, und bei Prof. Dr. med. Johannes Pantel, Leiter des Arbeitsbereichs Altersmedizin, Institut für Allgemeinmedizin der Goethe-Universität Frankfurt, die wertvolle Hinweise für die Erstellung des Versorgungsatlas gaben, sowie bei Phillip Elliott für die Korrekturen des englischsprachigen Abstracts. Der Beitrag wurde mit freundlicher Unterstützung des Hessischen Ministeriums für Soziales und Integration und des Landkreises Gießen erstellt.

Förderung

Das Projekt wurde durch das Hessische Ministerium für Soziales und Integration im Rahmen des Projekts Auf- und Ausbau regionaler Gesundheitsnetze im Landkreis Gießen (Az.: V 1A – 18 z 1100) finanziell gefördert.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Allgemeinmedizin, Goethe-Universität Frankfurt, Theodor-Stern-Kai 7, 60590, Frankfurt, Deutschland

    Lisa-R. Ulrich MPH,  Tanja R. Schatz Dipl.-Psych., Linda Barthen M.Sc.,  Ferdinand M. Gerlach MPH &  Antje Erler MPH

  2. PMV-Forschungsgruppe, Universität zu Köln, Köln, Deutschland

    Veronika Lappe MPH & Peter Ihle

Authors
  1. Lisa-R. Ulrich MPH
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  2. Tanja R. Schatz Dipl.-Psych.
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  3. Veronika Lappe MPH
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  4. Peter Ihle
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  5. Linda Barthen M.Sc.
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  6. Ferdinand M. Gerlach MPH
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  7. Antje Erler MPH
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Corresponding author

Correspondence to Lisa-R. Ulrich MPH.

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Interessenkonflikt

L.-R. Ulrich, T.R. Schatz, V. Lappe, P. Ihle, L. Barthen, F.M. Gerlach und A. Erler geben an, dass kein Interessenkonflikt im Sinn der ICMJE-Empfehlungen (Stand 12/2015) besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

Additional information

L.-R. Ulrich und T. R. Schatz teilen sich die Erstautorenschaft.

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Ulrich, LR., Schatz, T.R., Lappe, V. et al. Planung einer kleinräumigen Versorgung unter Nutzung von Primär- und Sekundärdaten am Beispiel von Demenzerkrankten. Bundesgesundheitsbl 60, 1372–1382 (2017). https://doi.org/10.1007/s00103-017-2642-6

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