Integration von Sekundärdaten in die Nationale Diabetes-Surveillance

Hintergrund, Ziele und Ergebnisse des Sekundärdaten-Workshops am Robert Koch-Institut
  • Christian Schmidt
  • Jörg Bätzing-Feigenbaum
  • Anja Bestmann
  • Ralph Brinks
  • Jochen Dreß
  • Benjamin Goffrier
  • Bernd Hagen
  • Gunter Laux
  • Johannes Pollmanns
  • Helmut Schröder
  • Teresa Stahl
  • Jens Baumert
  • Yong Du
  • Lars Gabrys
  • Christin Heidemann
  • Rebecca Paprott
  • Christa Scheidt-Nave
  • Andrea Teti
  • Thomas Ziese
Tagungsbericht

Zusammenfassung

Epidemiologische Daten belegen, dass Diabetes mellitus in Deutschland wie in vielen anderen Ländern eine hohe Public-health-Relevanz hat. Am Robert Koch-Institut (RKI) wird derzeit eine Nationale Diabetes-Surveillance aufgebaut, die das Diabetesgeschehen indikatorenbasiert unter Nutzung von Primär- und Sekundärdaten kontinuierlich abbilden soll. Ziel des Workshops war es, eine Bestandsaufnahme verfügbarer Sekundärdatenquellen vorzunehmen und Dateninhalte, Datenzugänge, Analysebeispiele sowie Möglichkeiten einer verstetigten Nutzung für die Diabetes-Surveillance zu diskutieren.

Schlüsselwörter

Diabetes mellitus Diabetes-Surveillance Sekundärdaten Sekundärdatenanalyse Gesundheitsmonitoring 

Integration of secondary data into national diabetes surveillance

Background, aims and results of the secondary data workshop at the Robert Koch Institute

Abstract

Epidemiological data provide evidence that diabetes mellitus is a highly relevant public health issue in Germany as in many other countries. The Robert Koch Institute (RKI) is in the process of building a national diabetes surveillance system that is aimed at establishing indicator-based public health monitoring of diabetes population dynamics using primary and secondary data. The purpose of the workshop was to conduct an inventory of available secondary data sources and to discuss data contents, data access, data analysis examples in addition to the options for ongoing data use for diabetes surveillance.

Keywords

Diabetes mellitus Diabetes surveillance Secondary data Secondary data analysis Health monitoring 

Literatur

  1. 1.
    Robert Koch-Institut, Destatis (2015) Gesundheit in Deutschland. Gesundheitsberichterstattung des Bundes (Gemeinsam getragen von RKI und Destatis)Google Scholar
  2. 2.
    Kurth B‑M (2012) Das RKI-Gesundheitsmonitoring – was es enthält und wie es genutzt werden kann. Public Health Forum 20:4.e1–4.e3CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Heidemann C, Du Y, Schubert I, Rathmann W, Scheidt-Nave C (2013) Prevalence and temporal trend of known diabetes mellitus. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 56:668–677CrossRefPubMedGoogle Scholar
  4. 4.
    Heidemann C, Du Y, Scheidt-Nave C (2011) Diabetes mellitus in Deutschland. GBE Kompakt 2(3):1–7 (www.rki.de/gbe-kompakt. Zugegriffen: 20. März 2017)Google Scholar
  5. 5.
    Heidemann C, Kuhnert R, Born S, Scheidt-Nave C (2017) 12-Monats-Prävalenz des bekannten Diabetes mellitus in Deutschland. J Health Monit 2(1):48–56. doi:10.17886/rki-gbe-12017-17008 Google Scholar
  6. 6.
    Schipf S, Werner A, Tamayo T et al (2012) Regional differences in the prevalence of known Type 2 diabetes mellitus in 45–74 years old individuals: results from six population-based studies in Germany (DIAB-CORE Consortium). Diabet Med 29:e88–e95CrossRefPubMedGoogle Scholar
  7. 7.
    Tamayo T, Brinks R, Hoyer A, Kuß O, Rathmann W (2016) The prevalence and incidence of diabetes in Germany: an analysis of statutory health insurance data on 65 Mio. individuals from the years 2009 and 2010. Dtsch Ärztebl Int 113:177PubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  8. 8.
    Paprott R, Muhlenbruch K, Mensink GB et al (2016) Validation of the German diabetes risk score among the general adult population: findings from the German health interview and examination surveys. BMJ Open Diabetes Res Care 4:e000280CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  9. 9.
    Swart E, Ihle P, Gothe H, Matusiewicz D (Hrsg) (2014) Routinedaten im Gesundheitswesen: Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. Huber, BernGoogle Scholar
  10. 10.
    Du Y, Heidemann C, Schaffrath Rosario A et al (2015) Changes in diabetes care indicators: findings from German National Health Interview and Examination Surveys 1997–1999 and 2008–2011. BMJ Open Diabetes Res Care 3:e000135CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  11. 11.
    Gabrys L, Schmidt C, Heidemann C et al (2017) Diabetes-Surveillance in Deutschland – Hintergrund, Konzept, Ausblick. J Health Monit 2(1):91–104. doi:10.17886/rki-gbe-12017-17006 Google Scholar
  12. 12.
    Nimptsch U, Bestmann A, Erhart M et al (2014) Zugang zu Routinedaten. In: Swart E, Ihle P, Gothe H, Matusiewicz D (Hrsg) Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden und Perspektiven. Huber, Bern, S 270–290Google Scholar
  13. 13.
    Hoffmann F, Icks A (2011) Diabetes prevalence based on health insurance claims: large differences between companies. Diabet Med 28:919–923CrossRefPubMedGoogle Scholar
  14. 14.
    Brinks R, Landwehr S (2015) A new relation between prevalence and incidence of a chronic disease. Math Med Biol 32:425–435PubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  15. 15.
    Jacobs E, Hoyer A, Brinks R, Icks A, Kuß O, Rathmann W (2017) Healthcare costs of Type 2 diabetes in Germany. Diabet Med. doi:10.1111/dme.13336 PubMedGoogle Scholar
  16. 16.
    Laux G, Bauer E, Stock C (2014) Nutzung von Routinedaten zur Einschätzung der Versorgungsqualität. Public Health Forum 22:17.e11–17.e13CrossRefGoogle Scholar
  17. 17.
    Goffrier B, Schulz M, Bätzing-Feigenbaum J (2017) Administrative Prävalenzen und Inzidenzen des Diabetes mellitus von 2009 bis 2015. Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi). Versorgungsatlas-Bericht Nr. 17/03. http://www.versorgungsatlas.de/themen/alle-analysen-nach-datum-sortiert/?tab=6&uid=79. Zugegriffen: 20. März 2017Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2017

Authors and Affiliations

  • Christian Schmidt
    • 1
  • Jörg Bätzing-Feigenbaum
    • 2
  • Anja Bestmann
    • 3
  • Ralph Brinks
    • 4
  • Jochen Dreß
    • 5
  • Benjamin Goffrier
    • 2
  • Bernd Hagen
    • 2
  • Gunter Laux
    • 6
  • Johannes Pollmanns
    • 7
  • Helmut Schröder
    • 8
  • Teresa Stahl
    • 9
  • Jens Baumert
    • 1
  • Yong Du
    • 1
  • Lars Gabrys
    • 1
  • Christin Heidemann
    • 1
  • Rebecca Paprott
    • 1
  • Christa Scheidt-Nave
    • 1
  • Andrea Teti
    • 1
  • Thomas Ziese
    • 1
  1. 1.Abteilung für Epidemiologie und GesundheitsberichterstattungRobert Koch-Institut (RKI)BerlinDeutschland
  2. 2.Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in Deutschland (Zi)BerlinDeutschland
  3. 3.Deutsche Rentenversicherung Bund (DRV)BerlinDeutschland
  4. 4.Institut für Biometrie und EpidemiologieDeutsches Diabetes-Zentrum (DDZ)DüsseldorfDeutschland
  5. 5.Deutsches Institut für Medizinische Dokumentation und Information (DIMDI)KölnDeutschland
  6. 6.Abteilung Allgemeinmedizin und VersorgungsforschungUniversitätsklinikum HeidelbergHeidelbergDeutschland
  7. 7.Fachbereich GesundheitswissenschaftenHochschule NiederrheinKrefeldDeutschland
  8. 8.Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO)BerlinDeutschland
  9. 9.Statistisches Bundesamt (DESTATIS)WiesbadenDeutschland

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