Zusammenfassung
Obwohl akute respiratorische Erkrankungen, einschließlich Influenza und Pneumonie, überwiegend in der primärärztlichen Versorgung behandelt werden, fehlen in Deutschland weitgehend epidemiologische Daten aus dem ambulanten Bereich bezüglich Risikofaktoren sowie Komplikationen dieser Erkrankungen. Im Rahmen der am Robert Koch-Institut (RKI) durchgeführten wissenschaftlichen Studie wurden diese Fragestellungen anhand der ICD-10-Diagnosecodes untersucht.
Ziele dieses Beitrags sind die Vorstellung der Studienmethodik sowie die deskriptive Darstellung des Patientenkollektivs.
Zwischen Januar 2012 und April 2015 wurden mithilfe der im Auftrag des RKI entwickelten Software anonymisierte, fallbasierte Informationen aus der Praxissoftware von 89 Arztpraxen zu allen Patienten erfasst, bei denen eine Influenza, Pneumonie oder andere akute respiratorische Erkrankung (ARE) diagnostiziert wurde. Zu jedem Patienten wurden alle Diagnosen mit Datum retrospektiv sowie prospektiv (jeweils sechs Monate) übermittelt, sowie Angaben zu Alter, Geschlecht und Influenzaimpfung.
156.803 Patienten mit ARE wurden erfasst, davon 7909 Patienten mit Influenza- (in den Influenzawellen) und 8528 Patienten mit Pneumonie-Diagnose(n). Die dokumentierten Influenza-Diagnosen bildeten deutlich die Influenzawellen in Deutschland ab. 1,6 % der Influenza-Fälle hatten eine Pneumonie als Folgediagnose innerhalb von 30 Tagen nach einer Influenza. Im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung wurden chronische Erkrankungen (Asthma und Diabetes) im Patientenkollektiv signifikant häufiger diagnostiziert.
Die in der Studie erhobenen Routinedaten aus deutschen Hausarztpraxen stellen eine solide Grundlage für die Untersuchung von Forschungsfragen bezüglich Risikofaktoren und Komplikationen der Influenza und Pneumonie sowie anderer akuter Atemwegserkrankungen im zeitlichen Verlauf dar.
Abstract
Influenza and community-acquired pneumonia (CAP) impose a considerable annual burden on the German primary care system. Yet there is a lack of epidemiological data from the country’s outpatient sector on groups at risk as well as on the complications of these diseases.
The Robert Koch Institute (RKI) initiated the study to identify population groups at increased risk for influenza or CAP as well as related comorbidities and sequelae. We present the methodology of the study and the descriptive analysis of the patients.
ICD-10-based data was collected in 89 primary health care practices between January 2012 and April 2015 using a data extraction tool developed on behalf of the RKI. Case-based anonymized information was recorded for all patients in whom influenza, CAP or other acute respiratory infections (ARI) were diagnosed. For each patient information on all diagnoses including the date were retrospectively and prospectively collected (each for six months) as well as age, sex and influenza vaccination.
Data on 156,803 patients with ARI was collected, of them 7909 patients with influenza (within influenza waves) and 8528 patients with CAP diagnoses. Influenza diagnoses showed a strong seasonal pattern and captured annual influenza waves in Germany. Of the influenza cases 1.6 % had a following diagnosis of CAP within 30 days. Age-specific prevalence of chronic diseases such as asthma and diabetes was significantly higher in the study population as compared to the German population.
The developed tool delivers in a standardized fashion ICD-10-coded epidemiological data on population-based burden of influenza and CAP in Germany. As the descriptive analysis showed, the collected dataset is a reliable and solid basis for the further investigations of the study questions.
Notes
Im Text dieser Publikation wird für eine bessere Lesbarkeit die Form „Patient“ verwendet; gemeint sind jedoch alle Patienten und Patientinnen.
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Danksagung
Die Autoren möchten sich herzlich bei den Ärztinnen und Ärzten sowie dem Personal in den teilnehmenden Studienpraxen bedanken, die mit ihrer Datenübermittlung aktiv an der Studie mitgewirkt haben. Herrn Schrörs (FA Impfdoc) möchten wir für die Unterstützung bei der Optimierung des Erfassungsinstruments und die engagierte Rekrutierung der teilnehmenden Arztpraxen danken. Für die Etablierung, Administration und Konfiguration der gesamten für das Projekt erforderlichen IT-Infrastruktur und die exzellente technische Unterstützung bei der Auswertung danken wir Herrn Kärsten und Herrn Dr. Claus. Unser besonderer Dank gilt dem Bundesministerium für Gesundheit für die Förderung der Studie (Förderkennzeichen IIA5-2511-FSB-717).
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A. Zanuzdana, K. Köpke und W. Haas geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.
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Zanuzdana, A., Köpke, K. & Haas, W. Influenza und ambulant erworbene Pneumonie in hausärztlich tätigen Arztpraxen in Deutschland. Bundesgesundheitsbl 59, 1492–1502 (2016). https://doi.org/10.1007/s00103-016-2442-4
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