Demografische Bevölkerungsprognosen

Zusammenfassung

Bevölkerungsprognosen werden von Wissenschaft, Politik und Wirtschaft sowie der allgemeinen Öffentlichkeit nachgefragt. Dabei steht der Wunsch der Nutzer nach der einen Bevölkerungsprognose der Unsicherheit zukünftiger demografischer Entwicklungen entgegen. In der Vergangenheit, und auch heute, werden und wurden Bevölkerungsprognosen weltweit mehrheitlich unter Anwendung des deterministischen Ansatzes nach der Kohorten-Komponenten-Methode gerechnet. Der Unsicherheit über den zukünftigen Verlauf der demografischen Prozesse Fertilität, Mortalität und Migration wird dabei durch Szenarienrechnungen begegnet. In zahlreichen Studien wurden Bevölkerungsprognosen ex-post auf ihre Treffsicherheit untersucht. Dabei hat sich gezeigt, dass diese von einer Reihe von Faktoren wie dem gewählten Zeithorizont oder der regionalen Aggregationsebene abhängt. Bestimmend für die Treffsicherheit sind jedoch vor allem die der Prognose zugrunde gelegten Annahmen zum Verlauf der demografischen Prozesse. Eben diese wurden in vergangenen Prognosen immer wieder unter- oder überschätzt. Heute wird, bei Anwendung der sogenannten probabilistischen Prognosen, der Verlauf demografischer Prozesse unter Einbeziehung von Wahrscheinlichkeiten prognostiziert.

Abstract

Population forecasts are not only highly demanded by scientists, politicians, and economists, but also by the general public. Thereby the wish of the users for only one forecast runs contrary to the uncertainty of the future developments of the population. In the past, but also today, population forecasts were and are predominantly accomplished by applying a deterministic approach: the Cohort Component Method. To counteract the uncertainty of future trends in the demographic processes in fertility, mortality, and migration, different scenarios are applied. Many studies have analyzed ex post the accuracy of past population projections. They show that, in addition to other factors, the time horizon and the level of regional aggregation influence the accuracy of the forecast outcomes. In particular, errors in the assumptions about future trends in fertility, mortality, and migration determine the accuracy of the forecasts. In many cases, these assumptions under- or overestimated the real trends. Progress in the question on uncertainty was made in recent years using a new approach: probabilistic forecasts which include probabilities of future trends in demographic processes.