Skip to main content

Hohe Schmerzerwartung und Beeinträchtigung durch vorbestehende Schmerzen sind Risikofaktoren für hohe postoperative Schmerzen

Ergebnisse einer Untersuchung mit dem Lübecker „Schmerzrisiko-Fragebogen“

High pain expectation and impairment from pre-existing pain are risk factors for severe postoperative pain

Results of a study using the Lübeck Pain Risk Questionnaire

Der Anaesthesist volume 67, pages 745–757 (2018)Cite this article

Zusammenfassung

Einleitung

Hohe (präoperative) Schmerzerwartung und vorbestehende Schmerzen sind bekannte Risikofaktoren für ausgeprägte postoperative Schmerzen. Ziel dieser Untersuchung war die Überprüfung der Hypothese, dass Patienten mit der Merkmalskombination aus (1) „präoperativ beeinträchtigenden Schmerzen“ und (2) „hoher Schmerzerwartung“ besonders häufig hohe postoperative Schmerzen aufweisen.

Material und Methodik

Es nahmen 501 elektivchirurgische Patienten des UKSH Campus Lübeck an der Untersuchung teil. Die Merkmale „präoperativer Schmerz“ (eingeteilt in kein, funktionaler, beeinträchtigender Schmerz) und „Schmerzerwartung“ (gering, hoch) wurden mit dem Lübecker „Schmerzrisiko-Fragebogen“ erhoben. Zentrale Outcome-Variable war die durchschnittliche postoperative Schmerzstärke, die mittels numerischer Ratingskala (NRS) bestimmt wurde.

Ergebnisse

Patienten mit hoher Schmerzerwartung hatten signifikant stärkere postoperative Schmerzen (p < 0,001) und häufiger eine hohe Schmerzintensität von NRS > 4 als Patienten mit geringer Schmerzerwartung (53,3 % vs. 20,6 %, p < 0,001). Patienten mit beeinträchtigenden vorbestehenden Schmerzen hatten signifikant stärkere und häufiger hohe postoperative Schmerzen als Patienten mit funktionalen vorbestehenden Schmerzen (43,4 % vs. 18,4 %, p < 0,05). Patienten mit der Merkmalskombination aus „präoperativ beeinträchtigenden Schmerzen“ und „hoher Schmerzerwartung“ wiesen am häufigsten (59,4 %) und signifikant überzufällig ausgeprägte postoperative Schmerzen von NRS > 4 auf (p < 0,001).

Schlussfolgerung

Die Merkmalskombination beider Risikofaktoren ergibt eine besondere Risikogruppe für die Entwicklung hoher postoperativer Schmerzen. Diese lässt sich mit dem Lübecker „Schmerzrisiko-Fragebogen“ im klinischen Alltag ökonomisch bestimmen.

Abstract

Background

The intensity of postoperative pain is characterized by large interindividual variability. Furthermore, strong postoperative pain is known to influence physical recovery after surgery. High (preoperative) pain expectation and pre-existing pain, which are associated with pain-related disability (impairing pain) are risk factors for strong postoperative pain. They can be determined with the Lübeck Pain Risk Questionnaire used for the first time in this study. The aim of this study was to explore the hypothesis that patients with a combination of the characteristics (1) preoperative impairing pain and (2) high pain expectation are more likely to have strong postoperative pain. Patients with these characteristics represent a unique group of patients and are more likely to develop distinct postoperative pain and can therefore be characterized as a risk group.

Material and methods

A total of 501 patients at the departments of general surgery, plastic surgery, trauma surgery and orthopedic surgery of the UKSH Campus Lübeck were included in this study. All underwent elective surgery. Study patients were 18 years and older. Those needing postoperative treatment in an intensive care unit were excluded from this study (n = 18). The characteristics “preoperative pain” and “pain expectation” were measured with the Lübeck Pain Risk Questionnaire the day before surgery. The primary outcome variable was the average postoperative pain intensity, which was measured with a numeric rating scale (NRS 0–10) and scores > 4 were defined as severe pain.

Results

The NRS range for “preoperative pain” was subdivided as follows: “no pain” (NRS = 0), “functional pain” (NRS = 1–3), and “impairing pain” (NRS = 4–10); that for “pain expectation” as: “low expectation” (NRS = 0–4) and “high expectation” (NRS = 5–10). To determine these cut-off points, they were varied from > 1 to > 8 and those with highest effect size for strong postoperative pain were chosen. Patients with a high pain expectation had significantly stronger postoperative pain (p < 0.001) and significantly more often higher pain intensity than patients with a low expectation (53.3% vs. 20.6%, respectively, p < 0.001). Patients with pre-existing impairing pain had significantly stronger and more frequently higher postoperative pain than patients with pre-existing functional pain (43.4% vs. 18.4%, p < 0.05). Patients with a combination of the factors “preoperative impairing pain” and “high pain expectation” showed distinct postoperative pain with NRS > 4 significantly more often (59.4%, p < 0.001). These findings could be demonstrated for the departments general surgery, plastic surgery and trauma surgery.

Conclusion

The combination of both risk factors results in a unique risk group for the appearance of strong postoperative pain. This group can be economically determined in the daily clinical routine using the Lübeck Pain Risk Questionnaire. Further studies must be carried out to show if additional perioperative procedures can be profitable for the risk group identified with the Lübeck Pain Risk Questionnaire; however, patients falling outside the risk group must not be neglected because they too can develop severe postoperative pain.

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Access options

Buy single article

Instant access to the full article PDF.

43,34 €

Price includes VAT (Finland)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Abb. 1
Abb. 2

Literatur

  1. Clasen K (2015) Geschlechtsunterschiede in psychologischen Risikofaktoren für postoperative Schmerzen. (unveröff. Dissertation). Universität zu Lübeck, Lübeck

  2. Cohen J (1988) Statistical power analysis for the behavioral sciences, 2. Aufl. Lawrence Erlbaum, Hillsdale

    Google Scholar 

  3. Gerbershagen HJ, Aduckathil S, van Wijck AJ, Peelen LM, Kalkman CJ, Meissner W (2013) Pain intensity on the first day after surgery: a prospective cohort study comparing 179 surgical procedures. Anesthesiology 118:934–944

    Article  Google Scholar 

  4. Gerbershagen HJ, Pogatzki-Zahn E, Aduckathil S, Peelen LM, Kappen TH, van Wijck AJM, Kalkman CJ, Meissner W (2014) Procedure-specific risk factor analysis for the development of severe postoperative pain. Anesthesiology 120:1237–1245

    Article  Google Scholar 

  5. Gerbershagen HJ, Rothaug J, Kalkman J, Meissner W (2011) Determination of moderate-to-severe postoperative pain on the numeric rating scale: a cut-off point analysis applying four different methods. Br J Anaesth 107:619–626

    CAS  Article  Google Scholar 

  6. Gramke HF, de Rijke JM, van Kleef M, Kessels AG, Peters ML, Sommer M, Marcus MA (2009) Predictive factors of postoperative pain after day-case surgery. Clin J Pain 25:455–460

    Article  Google Scholar 

  7. Häuser W, Schmutzer G, Henningsen P, Brähler E (2014) Chronische Schmerzen, Schmerzkrankheit und Zufriedenheit der Betroffenen mit der Schmerzbehandlung in Deutschland. Schmerz 28:483–492

    Article  Google Scholar 

  8. Hüppe M, Zöllner M, Alms A, Bremerich D, Dietrich W, Lüth J, Michels P, Schirmer U (2005) Der Anästhesiologische Nachbefragungsbogen für Patienten in der Herzanästhesie. Anaesthesist 54:655–666

    Article  Google Scholar 

  9. Hüppe M, Klinger R (2017) Akuter Schmerz. In: Kröner-Herwig B, Frettlöh J, Klinger R, Nilges P (Hrsg) Schmerzpsychotherapie, 8. Aufl. Springer, Berlin, S 73–85

    Chapter  Google Scholar 

  10. Ip HYV, Abrishami A, Peng PWH, Wong J, Chung F (2009) Predictors of postoperative pain and analgesic consumption a qualitative systematic review. Anesthesiology 111:657–677

    Article  Google Scholar 

  11. Kehlet H, Jensen TS, Woolf C (2006) Persistent postsurgical pain: risk factors and prevention. Lancet 367:1618–1625

    Article  Google Scholar 

  12. Kinjo S, Sands LP, Lim E, Paul S, Leung JM (2012) Prediction of postoperative pain using path analysis in older patients. J Anesth 26:1–8

    Article  Google Scholar 

  13. von Korff M, Ormel J, Keefe FJ, Dworking SF (1992) Clinical selection—grading the severity of chronic pain. Pain 50:133–149

    Article  Google Scholar 

  14. Krauth J (1993) Einführung in die Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA). Beltz, Psychologie-Verlags-Union, Weinheim

    Google Scholar 

  15. Meißner W (2007) QUIPS – Ein interdisziplinäres Benchmarkprojekt zur Qualitätsverbesserung in der postoperativen Schmerztherapie. Anästh Intensivmed 48:715–718

    Google Scholar 

  16. Meißner W, Komann M, Erlenwein J, Stamer U, Scherag A (2017) The quality of postoperative pain therapy in German hospitals—the effect of structural and procedural variables. Dtsch Arztebl Int 114:161–167

    PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  17. Montgomery GH, Schnur JB, Erblich J, Diefenbach MA, Bovbjerg DH (2010) Presurgery psychological factors predict pain, nausea, and fatigue one week after breast cancer surgery. J Pain Symptom Manage 39:1043–1052

    Article  Google Scholar 

  18. Müllender A, Melichar G, Schmucker P, Hüppe M (2006) Psychologische Persönlichkeitsmerkmale, Operationsverlauf und Genesung nach Leistenhernienoperation bei Patienten mit Präferenz für Allgemein- oder Lokalanästhesie. Anaesthesist 55:247–254

    Article  Google Scholar 

  19. Nilges P, Nagel B (2007) What is chronic pain? Dtsch Med Wochenschr 132:2133–2138

    CAS  Article  Google Scholar 

  20. Panaretou V, Toufektzian L, Siafaka I, Kouroukli I, Sigala F, Vlachopoulos C, Katsaragakis S, Zografos G, Filis K (2012) Postoperative pulmonary function after open abdominal aortic aneurysm repair in patients with chronic obstructive pulmonary disease: epidural versus intravenous analgesia. Ann Vasc Surg 26:149–155

    Article  Google Scholar 

  21. Pinto PR, McIntyre T, Araújo-Soares V, Costa P, Almeida A (2015) Differential predictors of acute post-surgical pain intensity after abdominal hysterectomy and major joint arthroplasty. Ann Behav Med 49:384–397

    Article  Google Scholar 

  22. Pogatzki-Zahn E, Kutschar P, Nestler N, Osterbrink J (2015) A prospective multicentre study to improve postoperative pain: identification of potentialities and problems. PLoS ONE 24:e143508

    Article  Google Scholar 

  23. Robb KA, Gatting L, Wardle J (2017) What impact do questionnaire length and monetary incentives have on mailed health psychology survey response? Br J Health Psychol. https://doi.org/10.1111/bjhp.12239

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  24. Singer E, Ye C (2013) The use and effects of incentives in surveys. Annals of the American Academy of Political and Social Science, Bd. 645, S 112–141

    Google Scholar 

  25. Sobol-Kwapinska M, Bąbel P, Plotek W, Stelcer B (2016) Psychological correlates of acute postsurgical pain: a systematic review and meta-analysis. Eur J Pain 20:1573–1586

    CAS  Article  Google Scholar 

  26. Thomazeau J, Rouquette A, Martinez V, Rabuel C, Prince N, Laplanche JL, Nizard R, Bergmann JF, Perrot S, Lloret-Linares C (2016) Acute pain factors predictive of post-operative pain and opioid requirement in multimodal analgesia following knee replacement. Eur J Pain 20:822–832

    CAS  Article  Google Scholar 

  27. Wörmann D, Muhl E, Klotz KF, Hüppe M (2008) Erfassung des postoperativen Patientenbefindens auf der Intensivüberwachungsstation mit dem anästhesiologischen Nachbefragungsbogen für Patienten (ANP). Intensiv Notfallbehandl 33:102–110

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Affiliations

  1. Klinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 23538, Lübeck, Deutschland

    C. Vahldieck, M. Lindig, C. Nau &  M. Hüppe

Authors
  1. C. Vahldieck
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. M. Lindig
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. C. Nau
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. M. Hüppe
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to M. Hüppe.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

C. Vahldieck, M. Lindig, C. Nau und M. Hüppe geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Die Untersuchung wurde mit Zustimmung der lokalen Ethikkommission der Universität zu Lübeck durchgeführt. Von allen beteiligten Patienten liegt eine Einverständniserklärung vor.

Anhang

Anhang

 

Abb. 3
figure 3

Lübecker „Schmerzrisiko-Fragebogen“

Full size image

Rights and permissions

Reprints and Permissions

About this article

Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Vahldieck, C., Lindig, M., Nau, C. et al. Hohe Schmerzerwartung und Beeinträchtigung durch vorbestehende Schmerzen sind Risikofaktoren für hohe postoperative Schmerzen. Anaesthesist 67, 745–757 (2018). https://doi.org/10.1007/s00101-018-0479-5

Download citation

  • Received:

  • Revised:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00101-018-0479-5

Schlüsselwörter

  • Schmerzrisiko
  • Risikofaktor
  • Prädiktor
  • Postoperativer Schmerz
  • Lübecker Schmerzrisiko-Fragebogen

Keywords

  • Pain risk
  • Risk factor
  • Predictor
  • Postoperative pain
  • Lübeck Pain Risk Questionnaire