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Delir bei Schlaganfall: systematisches Review und Metaanalyse

Delirium in stroke: systematic review and meta-analysis

  • Pflege
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Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Bei Patient:innen mit Schlaganfall auf Stroke Units (SU) kann die Erkennung eines Delirs herausfordernd sein. Es ist unklar, welches Delir Screening bei diesen Patient:innen die neurospezifischen Herausforderungen berücksichtigt und zur validierten Delirerkennung eingesetzt werden kann.

Zielsetzung

Vergleich von Delir Screenings auf die Eignung für Patient:innen mit Schlaganfall unter Berücksichtigung der neurospezifischen Herausforderungen und Überprüfung der diagnostischen Testgenauigkeit

Methodik

Es wurde eine systematische Literaturrecherche in den Datenbanken PubMed, CINAHL und Cochrane Library durchgeführt. Die Qualität eingeschlossener Studien wurden mittels des Institute for Clinical Systems Improvement bewertet. Die Sensitivität und Spezifität der Assessments wurden gepoolt.

Ergebnisse

Von 2636 Treffern konnten 18 Studien moderater Qualität mit 3320 Patient:innen und 9 verschiedenen Delir Screenings identifiziert werden. Die Delirprävalenz in 18 Studien lag bei 34,2 %. In 6 Studien, die Patient:innen mit neurologischen Defiziten einschlossen, lag die Prävalenz bei 26,5 % vs. 32,1 % in Studien, die dies nicht berücksichtigten (p = 0,0004). Die gepoolte Sensitivität und Spezifität für den 4AT beträgt 82 % bzw. 77 %, für den CAM-ICU 72 % bzw. 93 % und für die ICDSC 79 % bzw. 72 %.

Schlussfolgerung

Neurologische Defizite können ggf. die Testgüte des Delir Screenings bei Patient:innen mit Schlaganfall beeinflussen. Kein Screening berücksichtigt die Differenzierung zwischen neurologischen Defiziten und Symptomen im Zusammenhang mit Delirien. Die CAM-ICU kann bei nichtaphasischen Patient:innen empfohlen werden. Die ICDSC kann bei allen Schlaganfallpatient:innen auf der SU bei einem angepassten Cut-off-Wert von > 5 Punkten verwendet werden.

Abstract

Background

Due to the complexity of the symptoms, delirium detection poses a challenge in stroke patients. A large body of literature has established that neurospecific challenges can have a considerable impact on diagnosis and are underrepresented in screening.

Objectives

An analysis of current scientific literature on delirium screening tests and their applicability in stroke patients, acknowledging neurospecific challenges and evaluating diagnostic test accuracy.

Methods

A systematic literature search was conducted in PubMed, CINAHL, and Cochrane Library databases. Studies published between 2018 and 2021 were evaluated and the study quality was assessed according to the Institute for Clinical Systems Improvement. Furthermore, the specificity and sensitivity of delirium screening tests were pooled

Results

The systematic literature review found a total of 2636 articles, following a review of the inclusion and exclusion criteria. Thus, 18 moderate-quality studies with a total of 3320 patients and 9 distinct delirium screenings were identified. Within those 18 studies, the prevalence of delirium was 34.2%. However, the delirium prevalence was significantly lower in 6 studies that included patients with neurologic impairments (26.5 vs. 32.1%, p = 0.0004). Pooled sensitivity and specificity for the 4AT (Rapid assessment test for delirium ) were 82 and 77%, while these values were 72 and 93% for the CAM-ICU (Confusion Assessment Method for Intensive Care Units) and 79 and 72% for the ICDSC (Intensive Care Delirium Screening Checklist).

Conclusions

Neurological impairments may influence the test quality of delirium screening in stroke patients. The CAM-ICU can be recommended for nonaphasic patients. The ICDSC can be used in all stroke patients on stoke units with an adjusted cut-off value of > 5 points.

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Authors and Affiliations

  1. Pflegeentwicklung/Nursing Research, Klinik für Neurologie und Neurochirurgie, Universitätsklinikum Frankfurt , Theodor-Stern-Kai 7, 60590, Frankfurt am Main, Deutschland

    Vanessa Vater RN BScN

  2. Fakultät für Gesundheit und Pflege, Evangelische Hochschule Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

    Heinz-Peter Olm

  3. Pflegeforschung, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Brunswiker Str. 10, 24105, Kiel, Deutschland

    Peter Nydahl RN BScN, MScN

Authors
  1. Vanessa Vater RN BScN
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  2. Heinz-Peter Olm
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  3. Peter Nydahl RN BScN, MScN
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Contributions

VV, HPO und PN entwickelten das Konzept und Design dieser Studie, VV wertete die Daten aus. VV analysierte und interpretierte die Daten. VV verfasste das Manuskript. Alle Autoren lasen und genehmigten das endgültige Manuskript und sind persönlich für die Richtigkeit und Integrität dieser Arbeit verantwortlich.

Corresponding author

Correspondence to Vanessa Vater RN BScN.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

V. Vater, H.-P. Olm und P. Nydahl geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Für diesen Beitrag wurden von den Autor/-innen keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Additional information

Redaktion

Carsten Hermes, Bonn

Arnold Kaltwasser, Reutlingen

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Die Daten sind auf begründete Anfrage erhältlich.

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Vater, V., Olm, HP. & Nydahl, P. Delir bei Schlaganfall: systematisches Review und Metaanalyse. Med Klin Intensivmed Notfmed 119, 49–55 (2024). https://doi.org/10.1007/s00063-023-01013-y

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