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Nichtinvasive Stenosedetektion unter Verwendung der 16-Zeilen-Computertomographie in einem streng selektionierten Patientenkollektiv

Noninvasive Detection of Coronary Stenosis Using 16-Slice Detector Computed Tomography in Carefully Selected Patients

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Zusammenfassung.

Hintergrund und Ziel:

Aufgrund technischer Weiterentwicklungen ist die Mehrzeilendetektor-Computertomographie (MDCT) zur nichtinvasiven Koronardiagnostik einsetzbar. Aktuell werden Geräte mit 16 Detektorzeilen verwendet. In der vorliegenden retrospektiven Analyse wird untersucht, inwieweit eine strenge Patientenselektion einen Einfluss auf die Güte der Ergebnisse der nichtinvasiven Koronardiagnostik hat.

Patienten und Methodik:

Aus einem Gesamtkollektiv von 60 Patienten wurden 36 mit einer nur moderaten Koronarsklerose (Agatston-Score < 500) ausgewählt. Zusätzlich zu einer konventionellen Koronarangiographie (KKA) wurde bei allen Patienten eine kontrastangehobene MDCT-Angiographie der Koronararterien durchgeführt. Beurteilt wurden Bildqualität (auswertbare Koronarsegmente) und die Detektion von Koronarstenosen (≥ 50% Diameterstenose). Alle MDCT-Untersuchungen wurden unter Verwendung eines Sensation 16® (Siemens Medical Systems, Forchheim) durchgeführt.

Ergebnisse:

Der Agatston-Score der Studienpopulation betrug 83,3 ± 125,4 (0–491,3), die Calciummasse 14,7 ± 21,4 (0–83) mg CaHA (Calciumhydroxylapatit). 391/455 der Koronarsegmente (86%) zeigten eine diagnostische Bildqualität. In der MDCT wurden 26 Koronarstenosen ≥ 50% detektiert (KKA: n = 21). Es wurde kein falsch negativer Befund erhoben (Sensitivität: 100%, Spezifität: 99%, positiver prädiktiver Wert: 0,81, negativer prädiktiver Wert: 1,0).

Schlussfolgerung:

Die neue Generation der MDCT mit 16 Detektorzeilen erlaubt eine nichtinvasive Darstellung der Koronararterien mit guter Bildqualität. Es zeigte sich, dass eine strenge Patientenselektion entscheidend für die diagnostische Zuverlässigkeit der nichtinvasiven Koronarangiographie ist. Die stufenweise Durchführung der Diagnostik mit vorgeschalteter Nativuntersuchung zum Ausschluss ausgeprägter koronarer Kalzifizierungen hat sich als sinnvoll erwiesen. Prospektive multizentrische Studien mit größeren Patientenkollektiven sind erforderlich, um diese Ergebnisse zu bestätigen.

Abstract.

Background and Purpose:

Due to technical improvements, multislice spiral computed tomography (MSCT) has become available for the noninvasive visualization of human coronary arteries. The current scanner generation provides 16 detector slices. The aim of the present study was to evaluate the influence of a careful patient selection on the diagnostic accuracy of noninvasive angiography.

Patients and Methods:

Out of a study population of 60 patients, 36 with mild coronary calcifications (Agatston score < 500) were selected for the present retrospective analysis. In addition to conventional coronary angiography (CCA), all patients underwent a noninvasive MSCT examination of the coronary arteries. All coronary segments were assessed with respect to image quality and presence of severe lesions with a diameter stenosis ≥ 50%. The MSCT examinations were performed using a Sensation 16™ scanner (Siemens Medical Systems, Forchheim, Germany).

Results:

The Agatston score of the study population was 83.3 ± 125.4 (0–491.3), calcium mass 14.7 ± 21.4 (0–83) mg CaHA (calcium hydroxyapatite). Diagnostic image quality could be obtained in 391/455 coronary segments (86%). 26 lesions ≥ 50% could be detected by MSCT, CCA confirmed the presence of 21 lesions. No false-negative results were obtained (sensitivity: 100%, specificity: 99%, positive predictive value: 0.81, negative predictive value: 1.0).

Conclusion:

The new MSCT generation with 16 detector slices permits a noninvasive visualization of the coronary arteries with good image quality. It could be shown that a careful patient selection is of major importance for the diagnostic accuracy of MSCT imaging. It appears to be useful to perform a stepwise imaging, starting with a native scan to rule out severe calcifications. Prospective multicenter trials with larger patient numbers are required to confirm these initial results.

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Beck, T., Kuettner, A., Burgstahler, C. et al. Nichtinvasive Stenosedetektion unter Verwendung der 16-Zeilen-Computertomographie in einem streng selektionierten Patientenkollektiv. Med Klin 99, 645–650 (2004). https://doi.org/10.1007/s00063-004-1095-5

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