Skip to main content
Log in

Essenzielle kardiale Biomarker in der Differenzialdiagnose des akuten Thoraxschmerzes

Ein Update

Essential cardiac biomarkers in the differential diagnosis of acute chest pain

An update

  • CME
  • Published:
Herz Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Kardiale Biomarker sind essenzielle Werkzeuge zur differenzierten Abklärung und Risikostratifizierung von Patienten mit akutem Thoraxschmerz. Mit kardialen Troponinen stehen hochsensitive Biomarker für diagnostische Zwecke beim akuten Koronarsyndrom und zur prognostischen Einschätzung einer Vielzahl akuter und chronischer Krankheitsbilder zur Verfügung. Bei Verdacht auf akute Lungenembolie kann D‑Dimer in Kombination mit dem Wells-Score zum Ausschluss genutzt werden. Bei gesicherter Lungenembolie können kardiales Troponin, BNP („B‑type natriuretic peptide“) und NT-proBNP (N‑terminales pro-BNP) sowie h‑FABP („heart-type fatty acid binding protein“) zur Prognoseabschätzung und Risikostratifikation verwendet werden. Das Vorliegen einer akuten Aortendissektion ist bei nicht erhöhtem D‑Dimer sehr unwahrscheinlich; dies sollte jedoch nicht alleinig zum Ausschluss eines akuten Aortensyndroms genutzt werden. Dieser Fortbildungsbeitrag bietet einen Überblick der wichtigsten in aktuellen Leitlinien empfohlenen kardialen Biomarker und deren Anwendung im klinischen Alltag mit besonderem Schwerpunkt auf kardialen Troponinen beim akuten Koronarsyndrom.

Abstract

Cardiac biomarkers are an integral part of the diagnostic work-up and risk stratification of patients with chest pain. Cardiac troponins are highly sensitive diagnostic biomarkers in patients with acute coronary syndrome and have prognostic value in a multitude of acute and chronic diseases. In patients with suspected pulmonary embolism (PE) D‑dimer can be used together with the Wells score for exclusion of PE. In patients with confirmed PE, B‑type natriuretic peptide (BNP), N‑terminal pro-BNP (NT-proBNP) and heart-type fatty acid binding protein (h-FABP) can be used for risk stratification. Although normal D‑dimer levels largely decrease the possibility of acute aortic dissection, clinicians should not rely on D‑dimer alone to exclude the diagnosis of acute aortic syndrome. This continuing medical education article provides an overview of the most important biomarkers recommended in current guidelines for differential diagnoses of patients with chest pain with a focus on cardiac troponins in acute coronary syndrome.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2

Literatur

  1. Mockel M, Searle J, Muller R et al (2013) Chief complaints in medical emergencies: do they relate to underlying disease and outcome? The Charite Emergency Medicine Study (CHARITEM). Eur J Emerg Med 20(2):103–108. https://doi.org/10.1097/MEJ.0b013e328351e609

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Rui PKK (2014) National hospital ambulatory medical care survey: 2014 emergency department summary tables. https://www.cdc.gov/nchs/data/nhamcs/web_tables/2014_ed_web_tables.pdf. Zugegriffen: 04.06.2018

    Google Scholar 

  3. Fanaroff AC, Rymer JA, Goldstein SA et al (2015) Does this patient with chest pain have acute coronary syndrome?: the rational clinical examination systematic review. JAMA 314(18):1955–1965. https://doi.org/10.1001/jama.2015.12735

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  4. Ibanez B, James S, Agewall S et al (2017) 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx393

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Roffi M, Patrono C, Collet JP et al (2016) 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the Management of Acute Coronary Syndromes in Patients Presenting without Persistent ST-Segment Elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 37(3):267–315. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv320

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS et al (2012) Third universal definition of myocardial infarction. Eur Heart J 33(20):2551–2567. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs184

    Article  PubMed  Google Scholar 

  7. Konstantinides SV, Torbicki A, Agnelli G et al (2014) 2014 ESC guidelines on the diagnosis and management of acute pulmonary embolism. Eur Heart J 35(43):3033–3069, 3069a–3069k. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu283

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  8. Giannitsis E, Mair J, Christersson C et al (2017) How to use D‑dimer in acute cardiovascular care. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care 6(1):69–80. https://doi.org/10.1177/2048872615610870

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Giannitsis E, Muller-Bardorff M, Kurowski V et al (2000) Independent prognostic value of cardiac troponin T in patients with confirmed pulmonary embolism. Circulation 102(2):211–217

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Vafaie M, Katus HA (2013) Myokardinfarkt. Herz 38(8):821–827. https://doi.org/10.1007/s00059-013-3989-6

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  11. Thygesen K, Mair J, Giannitsis E et al (2012) How to use high-sensitivity cardiac troponins in acute cardiac care. Eur Heart J 33(18):2252–2257

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  12. Carlton EW, Than M, Cullen L et al (2015) Chest pain typicality’ in suspected acute coronary syndromes and the impact of clinical experience. Am J Med 128(10):1109–1116.e2. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2015.04.012

    Article  PubMed  Google Scholar 

  13. Giannitsis E, Katus HA (2012) Pros and cons of high-sensitivity assays for cardiac troponin. Nat Rev Cardiol 9(11):616–618. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2012.142

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  14. Giannitsis E, Katus HA (2013) Cardiac troponin level elevations not related to acute coronary syndromes. Nat Rev Cardiol 10(11):623–634. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2013.129

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  15. Biener M, Giannitsis E, Lamerz J et al (2016) Prognostic value of elevated high-sensitivity cardiac troponin T levels in a low risk outpatient population with cardiovascular disease. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care 5(6):409–418. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2015.04.012

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Hammarsten O, Fu ML, Sigurjonsdottir R et al (2012) Troponin T percentiles from a random population sample, emergency room patients and patients with myocardial infarction. Clin Chem 58(3):628–637. https://doi.org/10.1373/clinchem.2011.171496

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Mueller-Hennessen M, Mueller C, Giannitsis E et al (2017) Serial sampling of high-sensitivity cardiac Troponin T May not be required for prediction of acute myocardial infarction diagnosis in chest pain patients with highly abnormal concentrations at presentation. Clin Chem 63(2):542–551. https://doi.org/10.1373/clinchem.2016.258392

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Mueller M, Biener M, Vafaie M et al (2014) Prognostic performance of kinetic changes of high-sensitivity troponin T in acute coronary syndrome and in patients with increased troponin without acute coronary syndrome. Int J Cardiol 174(3):524–529. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2014.04.110

    Article  PubMed  Google Scholar 

  19. Nestelberger T, Wildi K, Boeddinghaus J et al (2016) Characterization of the observe zone of the ESC 2015 high-sensitivity cardiac troponin 0 h/1 h-algorithm for the early diagnosis of acute myocardial infarction. Int J Cardiol 207:238–245. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.01.112

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Mueller C, Giannitsis E, Christ M et al (2016) Multicenter Evaluation of a 0-Hour/1-Hour Algorithm in the Diagnosis of Myocardial Infarction With High-Sensitivity Cardiac Troponin T. Ann Emerg Med 68(1):76–87.e4. https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2015.11.013

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Reichlin T, Twerenbold R, Wildi K et al (2015) Prospective validation of a 1-hour algorithm to rule-out and rule-in acute myocardial infarction using a high-sensitivity cardiac troponin T assay. CMAJ 187(8):E243–E252. https://doi.org/10.1503/cmaj.141349

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  22. Lipinski MJ, Escarcega RO, D’Ascenzo F et al (2014) A systematic review and collaborative meta-analysis to determine the incremental value of copeptin for rapid rule-out of acute myocardial infarction. Am J Cardiol 113(9):1581–1591. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2014.01.436

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  23. Maisel A, Mueller C, Neath SX et al (2013) Copeptin helps in the early detection of patients with acute myocardial infarction: primary results of the CHOPIN trial (Copeptin Helps in the early detection Of Patients with acute myocardial INfarction). J Am Coll Cardiol 62(2):150–160. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.04.011

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  24. Vafaie M, Biener M, Mueller M et al (2015) Addition of copeptin improves diagnostic performance of point-of-care testing (POCT) for cardiac troponin T in early rule-out of myocardial infarction—A pilot study. Int J Cardiol 198:26–30. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.06.122

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Mockel M, Searle J, Hamm C et al (2015) Early discharge using single cardiac troponin and copeptin testing in patients with suspected acute coronary syndrome (ACS): a randomized, controlled clinical process study. Eur Heart J 36(6):369–376. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu178

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  26. Agewall S, Beltrame JF, Reynolds HR et al (2017) ESC working group position paper on myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries. Eur Heart J 38(3):143–153. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehw149

    Article  PubMed  Google Scholar 

  27. Sandoval Y, Thygesen K (2017) Myocardial Infarction Type 2 and Myocardial Injury. Clin Chem 63(1):101–107. https://doi.org/10.1373/clinchem.2016.255521

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  28. Chapman AR, Shah ASV, Lee KK et al (2018) Long-term outcomes in patients with type 2 myocardial infarction and myocardial injury. Circulation 137(12):1236–1245. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.031806

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  29. Omland T, de Lemos JA, Sabatine MS et al (2009) A sensitive cardiac troponin T assay in stable coronary artery disease. N Engl J Med 361(26):2538–2547. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0805299

    Article  PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  30. Aimo A, Januzzi JL Jr., Vergaro G et al (2018) Prognostic value of high-sensitivity troponin T in chronic heart failure: an individual patient data meta-analysis. Circulation 137(3):286–297. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.031560

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  31. Peacock W 4th, De Marco T, Fonarow GC et al (2008) Cardiac troponin and outcome in acute heart failure. N Engl J Med 358(20):2117–2126. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0706824

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  32. Aviles RJ, Askari AT, Lindahl B et al (2002) Troponin T levels in patients with acute coronary syndromes, with or without renal dysfunction. N Engl J Med 346(26):2047–2052. https://doi.org/10.1056/NEJMoa013456

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  33. Needham DM, Shufelt KA, Tomlinson G et al (2004) Troponin I and T levels in renal failure patients without acute coronary syndrome: a systematic review of the literature. Can J Cardiol 20(12):1212–1218

    PubMed  Google Scholar 

  34. Everett BM, Brooks MM, Vlachos HE et al (2015) Troponin and cardiac events in stable Ischemic heart disease and diabetes. N Engl J Med 373(7):610–620. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1415921

    Article  PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  35. Biener M, Giannitsis E, Kuhner M et al (2017) Prognostic value of high-sensitivity cardiac troponin T compared with risk scores in stable cardiovascular disease. Am J Med 130(5):572–582. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2016.11.028

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  36. van der Linden N, Klinkenberg LJ, Bekers O et al (2016) Prognostic value of basal high-sensitive cardiac troponin levels on mortality in the general population: a meta-analysis. Medicine (Baltimore) 95(52):e5703. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000005703

    Article  CAS  Google Scholar 

  37. deFilippi CR, de Lemos JA, Tkaczuk AT et al (2012) Physical activity, change in biomarkers of myocardial stress and injury, and subsequent heart failure risk in older adults. J Am Coll Cardiol 60(24):2539–2547. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.08.1006

    Article  PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  38. Packer M, McMurray JJ, Desai AS et al (2015) Angiotensin receptor neprilysin inhibition compared with enalapril on the risk of clinical progression in surviving patients with heart failure. Circulation 131(1):54–61. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.013748

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  39. Hollander JE, Than M, Mueller C (2016) State-of-the-art evaluation of emergency department patients presenting with potential acute coronary syndromes. Circulation 134(7):547–564. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.116.021886

    Article  PubMed  Google Scholar 

  40. Mahler SA, Riley RF, Hiestand BC et al (2015) The HEART Pathway randomized trial: identifying emergency department patients with acute chest pain for early discharge. Circ Cardiovasc Qual Outcomes 8(2):195–203. https://doi.org/10.1161/CIRCOUTCOMES.114.001384

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  41. Nazerian P, Mueller C, Soeiro AM et al (2018) Diagnostic accuracy of the aortic dissection detection risk score plus D‑dimer for acute aortic syndromes: the ADvISED prospective multicenter study. Circulation 137(3):250–258. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.029457

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  42. Erbel R, Aboyans V, Boileau C et al (2014) 2014 ESC Guidelines on the diagnosis and treatment of aortic diseases: document covering acute and chronic aortic diseases of the thoracic and abdominal aorta of the adult. The Task Force for the Diagnosis and Treatment of Aortic Diseases of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 35(41):2873–2926. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu281

    Article  PubMed  Google Scholar 

  43. Wells PS, Anderson DR, Rodger M et al (2001) Excluding pulmonary embolism at the bedside without diagnostic imaging: management of patients with suspected pulmonary embolism presenting to the emergency department by using a simple clinical model and d‑dimer. Ann Intern Med 135(2):98–107

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  44. Le Gal G, Righini M, Roy PM et al (2006) Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann Intern Med 144(3):165–171

    Article  PubMed  Google Scholar 

  45. Giannitsis E, Katus HA (2017) Biomarkers for clinical decision-making in the management of pulmonary embolism. Clin Chem 63(1):91–100. https://doi.org/10.1373/clinchem.2016.255240

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  46. Konstantinides SV, Vicaut E, Danays T et al (2017) Impact of thrombolytic therapy on the long-term outcome of intermediate-risk pulmonary embolism. J Am Coll Cardiol 69(12):1536–1544

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to M. Vafaie.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

M. Vafaie hat eine finanzielle Unterstützung für klinische Studien von Bayer Healthcare Germany und Daiichi Sankyo erhalten und ihm wurden Reisekosten und Teilnahmegebühren von Fortbildungsveranstaltungen erstattet durch Octapharma, Lilly Germany, GlaxoSmithKline, Roche Diagnostics, BRAHMS, LEO Pharma und Abbott. E. Giannitsis hat eine finanzielle Unterstützung für klinische Studien erhalten von Roche Diagnostics Lt., Schweiz, Mitsubishi Chemicals, Deutschland, Siemens Healthcare, BRAHMS Biomarkers, Clinical Diagnostics Division, Thermo Fisher Scientific, Deutschland. Er ist Berater von Roche Diagnostics und BRAHMS Biomarkers und hat Vortragshonorare von Roche Diagnostics, Siemens Healthcare, BRAHMS Biomarkers und Mitsubishi Chemicals erhalten. H.A. Katus hat den kardialen Troponin-T-Test entwickelt und hält hierfür gemeinsam mit Roche Diagnostics ein Patent. Er hat Förderungen mehrerer Firmen erhalten und war als Referent für die Firma Roche Diagnostics tätig.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

CME-Fragebogen

CME-Fragebogen

Welche der nachfolgenden Aussagen zu D‑Dimer ist inkorrekt?

Altersadjustierte D‑Dimer-Grenzwerte können zum Ausschluss einer Lungenembolie genutzt werden.

Bei niedrigem Wells-Score kann bei nicht erhöhtem D‑Dimer eine Lungenembolie ausgeschlossen werden.

Bei Aortendissektion ist für D‑Dimere (bei „cut-off“ von 500 ng/ml) eine Sensitivität von 97 % beschrieben.

Eine negative D‑Dimer-Messung erlaubt einen zuverlässigen Ausschluss einer akuten Aortendissektion.

Die diagnostische Wertigkeit des ADD-RS („aortic dissection detection risk score“) kann durch Hinzunahme von D‑Dimer verbessert werden.

Welche Aussage zu hochsensitivem kardialem Troponin ist korrekt?

Leicht erhöhte Troponinkonzentrationen bei Patienten mit präterminaler Niereninsuffizienz sind durch die verminderte renale Clearance zu erklären und bieten per se keinen Hinweis auf eine kardiale Pathologie.

Deutlich erhöhte Troponinwerte sollten auch bei beschwerdefreien Patienten und unauffälliger kardialer Bildgebung als Myokardinfarkt bezeichnet werden.

Im Vergleich zu konventionellen cTn-Assays bieten hochsensitive Troponin-Assays eine höhere Sensitivität bei niedrigerer Spezifität.

POC(„point of care“)-Troponin-Tests sind rascher verfügbar und haben eine höhere analytische Sensitivität als hochsensitive cTn-Assays.

Hochsensitives Troponin hat keinen Stellenwert in der Risikostratifizierung von Patienten mit Lungenembolie in der intermediären Risikogruppe.

Welche der nachfolgenden Rule-out-Strategien ist nicht Teil der Empfehlungen der NSTE-ACS-Leitlinie 2015 der ESC?

Verzicht auf Biomarkermessung bei niedriger Prätestwahrscheinlichkeit und fehlenden ischämietypischen Veränderungen im Ruhe-EKG

Instantaner „rule-out“ mit kardialem Troponin und Copeptin

0/1-h-Protokoll zum „rule-in“ oder „rule-out“ des NSTEMI bei Verwendung bestimmter hsTn-Assays

Verzicht auf serielle cTn-Kontrolle und umgehende Einleitung einer Koronarangiographie bei sehr stark erhöhtem cTn bei Aufnahme und mit akuter Myokardischämie vereinbaren klinischen Beschwerden

0/3-h-Protokoll zum „rule-in“ oder „rule-out“ bei Verwendung hochsensitiver hsTn-Assays

Welche Aussage zur Diagnose des Myokardinfarkts ist nicht zutreffend?

Mit der Zunahme des Ausmaßes des cTn-Anstiegs bzw. -Abfalls nimmt auch die Wahrscheinlichkeit zu, dass es sich um einen Myokardinfarkt handelt.

Für die Diagnosestellung eines STEMI ist keine Biomarkermessung erforderlich.

Die Diagnose eines NSTEMI erfordert einen signifikanten Anstieg oder Abfall eines kardialen Biomarkers mit mindestens einem Messwert oberhalb der 99. Perzentile einer gesunden Referenzpopulation.

Die Diagnose eines NSTEMI erfordert myokardischämietypische Symptome, mutmaßlich neue ST-Strecken-Veränderungen, neue pathologische Q‑Zacken im EKG, Nachweis einer Narbe oder neuer Wandbewegungsstörungen in der kardialen Bildgebung oder einen koronarangiographisch bzw. autoptisch nachweisbaren intrakoronaren Thrombus.

Auch bei zusätzlichen Hinweisen auf eine tiefe Beinvenenthrombose sollte bei erfüllten Kriterien des akuten Myokardinfarkts eine raschestmögliche Koronarangiographie als erste diagnostische und therapeutische Maßnahme angestrebt werden.

Welche der nachfolgenden Aussagen zum Typ-2-Myokardinfarkt ist nicht zutreffend?

Ein Typ-2-Myokardinfarkt (MI) entsteht definitionsgemäß durch ein Ungleichgewicht zwischen Sauerstoffbedarf und Sauerstoffangebot.

Eine Unterscheidung zwischen Typ-1- und Typ-2-MI kann allein durch Beurteilung der Höhe des Troponinwerts und kinetischer Konzentrationsänderungen nicht zuverlässig erfolgen.

Patienten mit Typ-2-MI sind häufiger Frauen und haben häufiger eine zugrunde liegende strukturelle Herzerkrankung.

Die Prognose von Patienten mit Typ-2-MI ist mit jener von Patienten mit Typ-1-MI vergleichbar.

Ein Typ-2-MI wird ausgelöst durch Ruptur, Erosion, Fissur oder Dissektion einer Koronarplaque.

Welcher der folgenden diagnostischen und prognostischen Biomarker bei akutem Aortensyndrom spielt in der klinischen Praxis die wichtigste Rolle?

D-Dimer

Calponin

Matrix-Metalloproteinase 8

sELAF („soluble elastin fragments“) und Tenascin C

SMMHC („smooth muscle myosin heavy chain protein“)

Bei einer 68-jährigen Patientin wurde als Zufallsbefund im Rahmen einer Staging-Untersuchung eine linksseitige zentrale Lungenembolie festgestellt. Die Patientin ist asymptomatisch und drängt auf eine Entlassung nach Hause. Wie können Sie am besten einschätzen, ob dies vertretbar ist oder ob eine stationäre Überwachung erforderlich ist?

Bestimmung von natriuretischen Peptiden

Bestimmung von D‑Dimeren

Serielle Kontrollen von kardialem Troponin

Bestimmung des PESI- bzw. sPESI(„simplified“ PESI)-Scores

Echokardiographie zur Klärung, ob Rechtsherzbelastungszeichen vorhanden sind

Diverse Biomarker für Patienten mit Lungenembolie befinden sich in klinischer Erprobung, werden jedoch noch nicht in der klinischen Routine empfohlen. Welcher der nachfolgenden Biomarker ist bereits etabliert und wird zur Prognoseabschätzung und Risikostratifikation in Leitlinien empfohlen?

Copeptin

GDF15 („growth differentiation factor 15“)

Myeloperoxidase (MPO)

MR-proADM („midregional proadrenomedullin“)

NT-proBNP

Ein 47-jähriger Diabetiker wird über den Rettungsdienst mit anhaltenden pektanginösen Beschwerden in Ihrer Notaufnahme vorgestellt. Der hsTnT(hochsensitives Troponin T)-Wert bei Aufnahme liegt bei 22 pg/ml (99. Perzentile: 14 pg/ml). Nach einer Stunde steigt dieser in der Kontrolle an auf 35 pg/ml. Welche der nachfolgenden Aussagen ist korrekt?

Das hsTnT ist nur leicht erhöht und zeigt keinen signifikanten Anstieg in der Kontrolle nach 1 h. Somit kann die Diagnose eines Myokardinfarkts noch nicht gestellt werden.

Das hsTnT ist bei Aufnahme bereits deutlich erhöht, weshalb die Kontrolle nach 1 h entbehrlich gewesen wäre, da die Diagnose eines akuten Myokardinfarkts schon feststand.

Bei Aufnahme ist das hsTn oberhalb der 99. Perzentile und somit erhöht. Es wurde der 0/1-h-Algorithmus angewendet. Bei einem Anstieg um mehr als 5 pg/ml nach einer Stunde erfolgte ein „rule-in“.

Auch im Falle rezidivierender pektanginöser Beschwerden in der Notaufnahme sind keine weiteren Troponinkontrollen zur Risikostratifizierung erforderlich.

Die hsTnT-Kontrolle hätte erst frühestens nach 3 h stattfinden sollen.

Welche der nachfolgenden Aussagen ist inkorrekt?

Diverse kardiale Erkrankungen auch außerhalb des akuten Koronarsyndroms können zu einer cTn-Erhöhung führen.

Die Indikation zur Echokardiographie vor Durchführung einer Herzkatheteruntersuchung sollte bei Herzgeräuschen in der Auskultation, aber auch bei atypischer Anamnese sehr großzügig gestellt werden.

Für sämtliche nichtkardiale Ursachen von Thoraxschmerzen stehen Biomarker zur Verfügung.

Leicht erhöhte Troponinwerte, die bei seriellen Kontrollen stabil bleiben, deuten auf einen chronischen Myokardschaden hin.

Eine korrekte Interpretation kardialer Biomarker wird durch eine sorgfältige Anamneseerhebung und die klinische Untersuchung begünstigt.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Vafaie, M., Giannitsis, E. & Katus, H.A. Essenzielle kardiale Biomarker in der Differenzialdiagnose des akuten Thoraxschmerzes. Herz 43, 469–482 (2018). https://doi.org/10.1007/s00059-018-4717-z

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00059-018-4717-z

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation