Die Kombination von geographischen Daten verschiedener Bezugsräume mittels Flächeninterpolation - Methoden für Datenjournalisten und Datenjournalistinnen

Zusammenfassung

Choroplethenkarten stellen auch in den Medien, z. B. zur Visualisierung von Wahlergebnissen, eine zentrale Darstellungsmethode dar. Von besonderem Interesse für den datengetriebenen Journalismus ist hierbei die Kombination verschiedener Datensätze zur Darstellung von Zusammenhängen, beispielsweise zwischen Einkommen und Wahlergebnissen. Da diese Daten oftmals für verschiedene Bezugseinheiten vorliegen, ist eine räumliche Reorganisation notwendig. Hierzu werden Datensätze aus Quellzonen, z. B. den 138 Bezirksregionen Berlins, auf Zielzonen, z. B. die 1709 Wahlbezirke, transformiert. In diesem Artikel wird am Testfall Berlin der Anwendungsfall der Flächeninterpolation für Datenjournalisten und Datenjournalistinnen beschrieben sowie eine Auswahl an geeigneten Methoden und ein Grobkonzept einer Software zur Flächeninterpolation, die sich in Entwicklung befindet, präsentiert.

Abstract

Choropleth maps also arc a crucial presentation method in the media, e. g., to visualize election results. For data-driven journalism, the combination of different data sets is of particular interest to show correlations, for example between income and election results. Since these data are often available for different reporting zones, a spatial reorganization is necessary. For this purpose, records from source zones, e. g., the 138 district regions of Berlin, are mapped on target zones, e. g., the 1709 electoral districts of Berlin. In this article we cover the application of areal interpolation for data journalists by means of the test case Berlin. We present a selection of appropriate methods and a basic concept of a software for areal interpolation.