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Kodieren, Annotieren, Theoretisieren

Zur Wiederannäherung von Literatur- und Sprachwissenschaft äber Korpora

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Literatur

  1. Zur Abgrenzung des empiristischen Zugangs in der Linguistik vom rationalistischen vgl. Lemnitzer, Lothar/ Zinsmeister, Heike: Korpuslinguistik. Eine Einfährung. 2., durchgesehene und aktualisierte Aufl. Täbingen 2010, S. 16–19

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  2. zur Datierung der Durchsetzung der Korpuslinguistik McEnery, Tony/ Xiao, Richard/ Tono, Yukio: Corpus-Based Language Studies. An Advanced Resource. 5. Aufl. London/ New York 2010, S. 4. Diese und die folgenden Literaturangaben können, obwohl sie fär ein fachpolitisches Statement vergleichsweise ausfährlich gehalten sind, nicht mehr leisten, als einen Eindruck der Wissensgebiete zu vermitteln, die derzeit noch außerhalb des Horizonts vieler Literaturwissenschaftler liegen. Sie bevorzugen deshalb neuere Einfährungen und Handbächer, ohne sich stets auf sie zu beschränken.

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  3. Da Korpora heute im Grunde immer digitale Korpora sind–dazu McEnery/Xiao/Tono: Corpus- Based Language Studies (wie Anm. 1), S. 6, und Sasaki, Felix/Witt, Andreas: »Linguistische Korpora«. In: Henning Lobin/ Lothar Lemnitzer (Hg.): Texttechnologie. Perspektiven und Anwendungen. Täbingen 2004, S. 195–216, hier S. 195 -, werde ich känftig nur noch von Korpora sprechen.

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  4. Zum Verhältnis von Korpus- und Computerlinguistik und deren wachsender Nähe vgl. Dipper, Stefanie: »Theory-driven and Corpus-driven Computational Linguistics, and the Use of Corpora«. In: Anke Lädeling/ Merja Kytö (Hg.): Corpus Linguistics. An International Handbook. Bd. 1. Berlin/ New York 2008, S. 68–96.

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  5. Vgl. Meister, Jan Christoph: »Computerphilologie vs. ›Digital Text Studies‹«. In: Christine Grond-Rigler/ Wolfgang Straub (Hg.): Literatur und Digitalisierung. Berlin/ Boston 2013, S. 267–296, hier S. 294.

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  6. Was sie ja auch schon seit geraumer Zeit reflektieren, vgl. etwa den Band von Kamzelak, Roland (Hg.): Computergestätzte Text-Edition. Täbingen 1999.

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  7. Ein erstes Indiz hierfär liefert der Umstand, dass der Begriff ›Computerphilologie‹ analog zu dem der ›Computerlinguistik‹ geprägt worden ist, vgl. Jannidis, Fotis: »Computerphilologie«. In: Thomas Anz (Hg.): Handbuch Literaturwissenschaft. Bd. 2: Methoden und Theorien. Darmstadt 2007, S. 27–40, hier S. 27. Genauer rekonstruiert die Geschichte, aber auch die Problematik des Begriffs Meister: Computerphilologie (wie Anm. 4).

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  8. Allgemeiner argumentiert in diese Richtung Meister, Jan Christoph: »DH is Us or on the Unbearable Lightness of a Shared Methodology«. In: Historical Social Research 37 (2012), S. 77–85, hier S. 82 f., wenn er herausstellt, dass die Digitalisierung die Grenzen zwischen den geisteswissenschaftlichen Disziplinen einebnet, weil sie ihnen eine gemeinsame Sprache gibt, und das Befreiende dieser Entwicklung betont.

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  9. Vgl. Hockey, Susan: Electronic Texts in the Humanities. Principles and Practice. Oxford 2000, S. 24–48

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  12. Zur Entwicklung von TEI etwa Jannidis, Fotis: »TEI in a Crystal Ball«. In: Literary and Linguistic Computing 24 (2009), S. 253–265.

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  13. Vgl. etwa Allison, Sarah u. a.: »Quantitative Formalism: an Experiment«. In: Literary Lab. Pamphlet 1 (2011). In: http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet1.pdf (27.3.2013)

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  31. Vgl. Lemnitzer/Zinsmeister: Korpuslinguistik (wie Anm. 1), S. 54–57; eine umfassende Diskussion bietet Kepser, Stephan/ Reis, Marga (Hg.): Linguistic Evidence. Empirical, Theoretical and Computational Perspectives. Berlin/ New York 2005; aus literaturgeschichtlicher Sicht Heuser/Le-Khac: »A Quantitative Literary History« (wie Anm. 30), S. 7–9.

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  32. Vgl. allgemein zur Statistik in der Korpuslinguistik Baroni, Marco/Evert, Stefan: »Statistical Methods for Corpus Exploitation«. In: Lädeling/Kytö: Corpus Linguistics (wie Anm. 23), S. 777–803; Manning, Christopher D./ Schätze, Hinrich: Foundations of Statistical Natural Language Processing. Second Printing with Corrections. Cambridge, MA/ London 2000; McEnery/Xiao/Tono: Corpus-Based Language Studies (wie Anm. 1), S. 52–58

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  34. und Gries, Stefan Thomas: Statistik fär Sprachwissenschaftler. Göttingen 2008; zur äberpräfung literaturwissenschaftlicher Thesen Stevenson, Barbara: »Adapting Hypothesis Testing to a Literary Problem«. In: Potter: Literary Computing and Literary Criticism (wie Anm. 30), S. 61–74.

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  35. Vgl. Jannidis: »Computerphilologie« (wie Anm. 6), S. 35 f.; Jannidis/Lauer/Rapp: »Hohe Romane und blaue Bibliotheken« (wie Anm. 27), S. 12 f.; skeptisch: Meister, Jan Christoph: »Computational Approaches to Narrative«. In: David Herman/ Manfred Jahn/ Marie-Laure Ryan (Hg.): Routledge Encyclopedia of Narrative Theory. London/ New York 2005, S. 78–80.

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  36. Vgl. hierzu und zum Folgenden Moretti, Franco: Kurven, Karten, Stammbäume. Abstrakte Modelle fär die Literaturgeschichte. Mit einem Nachwort von Alberto Piazza. Frankfurt a. M. 2009.

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  37. Dass diese bei Moretti höchst problematisch sind, zeigt Mellmann, Katja: »Evolutionsgedanken als Factory Outlet. Franco Morettis ›Stammbäume‹ der Literaturgeschichte«. In: literaturkritik. de 2 (2009). In: http://www.literaturkritik.de/public/rezension.php?rez_id=12719 (19.6.2013).

  38. Hier kommen auch Netzwerke ins Spiel vgl. Moretti, Franco: »Network Theory, Plot Analysis«. In: Literary Lab. Pamphlet 2 (2011). In: http://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet2.pdf (27.3.2013).

  39. Seel, Martin: Theorien. Frankfurt a. M. 2009, S. 67.

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  1. Institut für Literaturwissenschaft (ILW), Abt. Germanistische Mediävistik, Universität Stuttgart, Keplerstraße 17, D-70174, Stuttgart, Deutschland

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Braun, M. Kodieren, Annotieren, Theoretisieren. Z Literaturwiss Linguistik 43, 83–90 (2013). https://doi.org/10.1007/BF03379484

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