Zusammenfassung
Innerhalb der produktbegleitenden Dienstleistungen nimmt die Ersatzteilversorgung eine zentrale Rolle ein. Die Erbringung der Ersatzteilversorgung erfolgt meist über mehrere Stufen, häufig mit externen Akteuren. Primärprodukthersteller müssen die Leistungsfähigkeit der Prozesse der Ersatzteilversorgung auf jeder Stufe so dimensionieren, dass die gewünschte Servicequalität bei den Kunden realisiert wird. Werden für den Ersatzteilservice externe Dienstleister eingesetzt, besteht die Herausforderung, diese durch geeignete Steuerungsmechanismen zur Erbringung der vom Hersteller auf dieser Stufe benötigten Servicequalität zu motivieren. In diesem Beitrag wird anhand einer Fallstudie aus der Heiztechnikbranche gezeigt, wie die Erstellung von Ersatzteil- Bedarfsprognosen als Steuerungsmechanismus in einem mehrstufigen Service-Netzwerk gelingen kann. Hierzu werden die Einflussfaktoren systematisiert und es wird dargestellt, wie diese in Kombination mit angepassten Prognoseverfahren als Grundlage für die Leistungsdimensionierung dienen können.
Abstract
Spare parts management is one of the most important industrial services. To supply worldwide distributed customers, original equipment manufacturer often built up a service network with third parties. Therefore, it is necessary to identify adequate mechanism that make sure, that along the supply chain the intended performance is reached to ensure high customer service. This paper shows an illustrating case study, how basing on adequate demand forecasting instruments the intended customer service can be realised. Therefore, we compare different demand forecasting techniques with heuristics to work out, which is the best solution for different kinds of spare parts.
Literatur
Biedermann, Hubert (2008), Ersatzteilmanagement — Effiziente Ersatzteillogistik für Industrieunternehmen, Berlin [u.a.].
Domschke, Wolfgang/ Scholl, Armin (2006), Heuristische Verfahren, Jenaer Schriften zur Wirtschaftswissenschaft, 8/2006.
Frese, Erich/ Heppner, Karsten (1995), Ersatzteilversorgung — Strategie und Organisation, München.
Gigerenzer, Gerd/ Gaissmaier, Wolfgang (2011), Heuristic Decision Making, in: Annual Review of Psychology, Vol. 62, S. 451–482.
Mukhopadhyay, Somnath/ Solis, Adriano O./ Gutierrez, Rafael S. (2012), The Accuracy of Non-Traditional versus Traditional Methods for Forecasting Lumpy Demand, in: Journal of Forecasting, Vol. 31, S. 721–736.
Powalla, Christian (2009), Heuristiken im Rahmen der strategischen Analyse — Ein Vergleich der Prognosekraft von VRIO-Framework und Rekognitionsheuristik, Berlin.
Recknagel, Stefan (2008), Optimierung der Langzeitprognose für den Allzeitbedarf von Ersatzteilen durch materialklassenspezifische Bedarfsplanung, Magdeburg.
Rosentritt, Caroline/ Marquard, Christopher (2014), Heuristikbasierte Ersatzteilbedarfsprognosen durch Nutzung organisationalen Wissens und anreizbasierte Abnehmerintegration, Schlussbericht AIF-Forschungsvorhaben, online unter: http://www.gvb-ev.de/fileadmin/pdfs/heurega_schlussbericht_online.pdf.
Schuh, Günther/ Stich, Volker (2013), Logistikmanagement, 2. Aufl., erlin, Heidelberg.
Schuh, Günther/ Stich, Volker/ Wienholdt, Henrik (2013), Ersatzteillogistik, in: Schuh, Günther/ Stich, Volker (Hrsg.), Logistikmanagement, Berlin, Heidelberg, S. 165–208.
Wienholdt, Henrik (2011), Dynamische Konfiguration der Ersatzteillogistik im Maschinen- und Anlagenbau, Aachen.
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Rosentritt, C., Rembold, M. Steuerung der Leistungsprozesse in mehrstufigen Service-Netzwerken — Fallstudie zur Komplexitätsreduzierung durch Heuristiken am Beispiel der Ersatzteil-Bedarfsprognose. Schmalenbachs Z betriebswirtsch Forsch 67 (Suppl 69), 135–149 (2015). https://doi.org/10.1007/BF03372938
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