Konsequenzen der Datenbankwahl für die empirische Forschung mit Archivdaten

Zusammenfassung

Die große Bedeutung der empirischen Forschung mit Archivdaten erfordert eine kritische Auseinandersetzung mit den Quellen dieser daten. Während bislang vor allem die Qualität von US-GAAP-daten in den üblicherweise in der Forschung genutzten datenbanken geprüft wurde, fehlt es an einer entsprechenden Untersuchung für IFRS-Daten. Dieser Beitrag veranschaulicht am Beispiel von acht Größen aus Abschluss und Lagebericht, dass zum einen die Datendefinitionen der Datenbankanbieter selbst Spielräume belassen und zum anderen, dass die Definitionen nicht immer stringent umgesetzt werden. Darauf aufbauend wird exemplarisch gezeigt, dass die Annahme oder Ablehnung einer Hypothese in der empirischen Forschung unter Umständen von der verwendeten Datenbank abhängig sein kann.

Abstract

The growing importance of empirical research using archival data demands a critical examination of the input data. To date, the quality of accounting databases used for research has primarily been validated for US-GAAP data, whereas research on IFRS data is absent. This study uses eight variables from the financial statement as well as the manage- ment commentary to show that data definitions are not necessarily unambiguous and that conversions are not always performed in a consistent manner. Further, it is shown that in some cases finding support for a hypothesis in archival research may depend on the database used.