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Induktive unscharfe Datenassoziierung — Fallstudie enersis suisse AG

HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik volume 50, pages 45–55 (2013)Cite this article

Zusammenfassungen

Die graduelle Zugehörigkeit, das Kernkonzept der unscharfen Logik, kann in der Datenanalyse genutzt werden, um Zusammenhänge darzustellen. Diese Grade der Zugehörigkeit können direkt aus den Daten extrahiert werden. Die Visualisierung dieser Zusammenhänge leuchtet ein und präsentiert den Entscheidungsträgern eine leicht verständliche Darstellung. An einem Fallbeispiel aus der Datenanalyse in der Energiewirtschaft wird aufgezeigt, wie diese Datenassoziierung in der Praxis aussehen kann. Der Beitrag stellt den Bezug zum Web Monitoring her, indem er eine entsprechende induktive und graduelle Konzeptassoziierung für die Analyse von Webdaten skizziert.

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Authors and Affiliations

  1. FIVE Informatik AG, Solothurnstr. 28, CH-3322, Schönbühl

    Michael Kaufmann

  2. Enersis suisse AG, Wankdorffeldstr. 102, CH-3014, Bern

    Thomas Koller & Daria Kurochkina

  3. Institut du management de l' information (IMI), Université de Neuchâtel, Pierre-à-Mazel 7, CH-2000, Neuchâtel

    Kilian Stoffel

Authors
  1. Michael Kaufmann
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  2. Thomas Koller
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  3. Daria Kurochkina
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  4. Kilian Stoffel
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Kaufmann, M., Koller, T., Kurochkina, D. et al. Induktive unscharfe Datenassoziierung — Fallstudie enersis suisse AG. HMD 50, 45–55 (2013). https://doi.org/10.1007/BF03340852

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