Zusammenfassung
Aufgrund der wachsenden Komplexität des Dieselmotors durch Zunahme von elektrischen/elektronischen Komponenten sowie aufwändiger Steuerung und Regelung erhält die automatische Fehlererkennung und -diagnose des Dieselmotors eine größere Bedeutung. Im Rahmen des FVV-Projekts „Modellgestützte präventive Diagnosemethoden (Fehlerfrüherkennung) für Dieselmotoren“ am Institut für Automatisierungstechnik der TU Darmstadt wurden daher neue modellbasierte Methoden zur Überwachung von Ansaugsystem, Einspritzung und Verbrennung sowie Abgassystem entwickelt.
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Schwarte, A., Kimmich, F. & Isermann, R. Modellbasierte Fehlererkennung und -diagnose für Dieselmotoren. MTZ Motortech Z 63, 612–621 (2002). https://doi.org/10.1007/BF03227370
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF03227370