Zusammenfassung
Die Erzeugung eines definierten Schwenkmomentes an Automobiltürscharnieren ist von einer Vielzahl konstruktiver und fertigungstechnischer Parameter abhängig. Sollen diese Parameter und ihr Einfluss untersucht werden, so sind neben umfangreichen Experimenten zur Parametervariation auch Methoden erforderlich, die es gestatten, die erzeugten Messdaten so auszuwerten, dass die im Allgemeinen nichtlinearen Zusammenhänge zwischen Eingangs- und Zielgröße hinreichend genau beschrieben werden können. Dazu wurde bei Edscha eine neue Möglichkeit zur Simulation von Schwenkmomenten an Türscharnieren mit Neuronalen Netzen entwickelt.
Der Beitrag erläutert die im Vorfeld der experimentellen Untersuchung erforderliche Parameterreduktion, nennt die Ergebnisse der Datenauswertung mit konventionellen statistischen Methoden und beschreibt insbesondere den Einsatz Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) zum Aufbau sogenannter “Neuro-Scharniermodelle” auf der Grundlage der experimentell gewonnenen Daten.
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Literaturhinweise
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Gohrbandt, U., Otte, V., Otte, R. et al. Neue Möglichkeiten zur Simulation von Schwenkmomenten an Automobiltärscharnieren mit Neuronalen Netzen. ATZ Automobiltech Z 101, 238–246 (1999). https://doi.org/10.1007/BF03224252
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF03224252