Skip to main content
Log in

Ontwikkeling en validatie van een screeningsinstrument voor het opsporen van werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim

  • Onderzoek
  • Published:
TBV - Tijdschrift voor Bedrijfs- en Verzekeringsgeneeskunde Aims and scope

Samenvatting

Onderwerp: Het terugdringen van langdurig ziekteverzuim.

Doel: Het ontwikkelen en valideren van een screeningsinstrument om werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim op te sporen.

Soort onderzoek: Het instrument werd ontwikkeld (n=5601) en intern gevalideerd (n=3383) op basis van analyses binnen de Maastrichtse Cohort Studie, bij een subgroep van kantoormedewerkers die niet met ziekteverzuim waren. Externe validatie werd uitgevoerd in een cohort van 3895 bankmedewerkers.

Resultaten: Het screeningsinstrument, de Balansmeter, omvat 34 vragen over demografie, werkomgeving, privésituatie, (mentale) gezondheid en ziekteverzuimhistorie. De Balansmeter kent een goede voorspellende waarde voor toekomstig ziekteverzuim (>28 dagen) bij mannen (interne validatie RR 4,69 (95% BI 2,74–8,02); externe validatie RR 3,90 (95% BI 2,35–6,45)) en vrouwen (interne validatie RR 4,16 (95% BI 2,05–8,43); externe validatie RR 2,62 (95% BI 1,44–4,77)).

Conclusie: Het is mogelijk om toekomstig langdurig ziekteverzuim te voorspellen. De Balansmeter kan gezien worden als een waardevol screeningsinstrument.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatuur

  1. Marmot M, Feeney A, Shipley M, et al. Sickness absence as a measure of health status and functioning: from the UK Whitehall II study. J Epidemiol Community Health 1995; 49: 124–130.

    Google Scholar 

  2. Paoli P, Merllié D. Third European Survey on Working Conditions. Dublin: European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, 2001.

  3. Stansfeld S, Feeney A, Head J, et al. Sickness absence for psychiatric illness: the Whitehall II study. Soc Sci Med 1995; 40: 189–97.

    Google Scholar 

  4. Alexanderson KA, Borg KE, Hensing GK. Sickness absence with low-back, shoulder, or neck diagnoses: an 11-year follow-up regarding gender differences in sickness absence and disability pension. Work 2005; 25: 115–124.

    Google Scholar 

  5. Hensing G, Andersson L, Brage S. Increase in sickness absence with psychiatric diagnosis in Norway: a general population-based epidemiologic study of age, gender and regional distribution. BMC Med 2006; 4: 19.

    Google Scholar 

  6. Williams DA, Feuerstein M, Durbin D, et al. Health care and indemnity costs across the natural history of disability in occupational low back pain. Spine 1998; 23: 2329–2336.

    Google Scholar 

  7. Watson PJ, Main CJ, Waddell G, et al. Medically certified work loss, recurrence and costs of wage compensation for back pain: a follow-up study of the working population of Jersey. Br J Rheumatol 1998; 37: 82–86.

    Google Scholar 

  8. Janssen N, Heuvel WP van den, Beurskens AJ, et al. The Demand-Control-Support model as a predictor of return to work. Int J Rehabil Res 2003; 26: 1–9.

    Google Scholar 

  9. Kant IJ, Bültmann U, Schröer CAP, et al. An epidemiological approach to study fatigue in the working population: The Maastricht Cohort Study. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i32–i39.

    Google Scholar 

  10. Janssen N, Kant I, Swaen GMH, et al. Fatigue as a predictor of sickness absence: results from the Maastricht cohort study on fatigue at work. Occup Environ Med 2003; 60(Suppl 1): i71–i76.

    Google Scholar 

  11. Amelsvoort LPGM van, Kant I, Beurskens AJHM, et al. Fatigue as a predictor of work disability. Occup Environ Med 2002; 59: 712–713.

    Google Scholar 

  12. Duijts SF, Kant I, Swaen GM, et al. A meta-analysis of observational studies identifies predictors of sickness absence. J Clin Epidemiol 2007; 60: 1105–1115.

    Google Scholar 

  13. CBS. Standaard Beroepenclassificatie 1992. Den Haag: Sdu, 1993.

  14. Vercoulen JH, Swanink CM, Fennis JF, et al. Dimensional assessment of chronic fatigue syndrome. J Psychosom Res 1994; 38: 383–392.

    Google Scholar 

  15. Feeney A, North F, Head J, et al. Socioeconomic and sex differentials in reason for sickness absence from the Whitehall II study. Occup Environ Med 1998; 55: 91–98.

    Google Scholar 

  16. Gründemann RWM, Smulders PWG, Winter CR de. Handleiding Vragenlijst Arbeid en Gezondheid. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1993.

  17. Karasek RA. The Job Content Questionnaire and User's Guide (version 1.1). Los Angeles: Department of Industrial and Systems Engineering, University of Southern California, 1985.

  18. Veldhoven M van, Meijman TF. Het meten van psychosociale arbeidsbelasting met een vragenlijst: de vragenlijst beleving en beoordeling van de arbeid (VBBA). Amsterdam: NIA, 1994.

  19. Koeter MWJ, Ormel J. General Health Questionnaire, Handleiding Nederlandse bewerking. Lisse: Swets & Zeitlinger, 1991.

  20. Andermann A, Blancquaert I, Beauchamp S, Dery V. Revisiting Wilson and Jungner in the genomic age: a review of screening criteria over the past 40 years. Bull WHO 2008; 86: 317–319.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to IJ. Kant.

Additional information

Dr. IJmert Kant, dr. Nicole W.H. Jansen, dr. Ludovic G.P.M. van Amelsvoort en dr. Gerard M.H. Swaen zijn werkzaam bij de Capaciteitsgroep Epidemiologie, Maastricht University, CAPHRI, Maastricht.

Drs. Gladys Tjin A Ton en drs. Ate Berkouwer zijn werkzaam bij ABN AMRO Arbo Services, Amsterdam.

Dr. IJmert Kant, Capaciteitsgroep Epidemiologie, Maastricht University, CAPHRI, Postbus 616, 6200 MD Maastricht.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Kant, I., Jansen, N.W.H., van Amelsvoort, L.G.P.M. et al. Ontwikkeling en validatie van een screeningsinstrument voor het opsporen van werknemers met een verhoogd risico op toekomstig langdurig ziekteverzuim. TVBV 17, 339–346 (2009). https://doi.org/10.1007/BF03081265

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF03081265

Navigation