Skip to main content
SpringerLink
Log in

Terugkeer naar het werk in een cohort van werknemers met lage rugpijn: ontwikkeling en validatie van een klinische predictieregel

  • Capita selecta
  • Published:
Stimulus

Samenvatting

Doel van de studie: Het ontwikkelen van een predictieregel om patiënten te identificeren die een hoog risico lopen op het ontwikkelen van werkverzuim langer dan zes maanden door lage rugpijn.

Methode: Secundaire data-analyse in een cohort van 628 werknemers die drie tot zes weken verzuimen van het werk vanwege lage rugpijn. We onderzochten de relatie van een breed scala aan prognostische factoren zoals demografische, werk-, rugpijn- en psychosociaal gerelateerde factoren met werkverzuim van langer dan zes maanden. Relaties werden onderzocht door gebruik te maken van Cox-regressie overlevingsanalyse- en backwardselectie- (achterwaartse stapsgewijze regressie) technieken. Tevens werd een predictieregel ontwikkeld. Variabele en modelselectie en de kwaliteit van de predictieregel werden bepaald met behulp van bootstrappingtechnieken. Ook werden de testeigenschappen van de klinische predictieregel onderzocht.

Resultaten: Matige tot slechte arbeidstevredenheid, een hogere score voor vermijdingsgedrag, een hogere pijnintensiteit, een langere klachtenduur en van het vrouwelijk geslacht zijn waren gerelateerd aan een hoger risico op werkverzuim van meer dan zes maanden. De prestatie van de predictieregel liet zien dat de index voor discriminatie (c-index) en kalibratie (slope) respectievelijk 0,63 en 0,90 waren. De testeigenschappen van de regel voor verschillende afkapwaarden van risicoscores volgens de sensitiviteit, specificiteit, positief- en negatiefvoorspellende waarden waren redelijk.

Conclusies: Onze predictieregel kan gebruikt worden door bedrijfsartsen en bedrijfsfysiotherapeuten om patiënten die een hoog risico lopen op langdurig verzuim te identificeren.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Literatuur

  • Akaike H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In 2nd International Symposium on Information theory, Petrov BN, Csaki F (eds), Akademia Kiado: Budapest, 1973:267-281.

  • Andersson GBJ. Epidemiological features of chronic low-back pain. Lancet 1999;354:581-5.

    Google Scholar 

  • Baecke JA, Burema J, Frijters JE. A short questionnaire for the measurement of habitual physical activity in epidemiological studies. Am J Clin Nutr 1982;36:936-42.

    Google Scholar 

  • Buuren S van, Oudshoorn K. Flexible multivariate imputation by MICE. Technical report. Leiden, Nederland: TNO Quality of Life, 1999.

  • Buuren S van. The Mice Library, 2000. http://www.multiple-imputation.com. Accessed.

  • Carlsson AM. Assessment of chronic pain. I. Aspects of the reliability and validity of the visual analogue scale. Pain 1983;16:87-101.

    Google Scholar 

  • Croft PR, Papageorgiou AC, Thomas E, e.a. Short-term physical risk factors for new episodes of low back pain. Prospective evidence from the South Manchester Back Pain Study. Spine 1999;24(15):1556-61.

    Google Scholar 

  • Crook J, Milner R, Schultz IZ, Stringer B. Determinants of occupational disability following a low back injury: a critical review of the literature. Review. J Occup Rehabil 2002;12:277-95.

    Google Scholar 

  • Dionne CE, Bourbonnais R, Fremont P, Rossignol M, Stock SR, Larocque I. A clinical return-to-work rule for patients with back pain. CMAJ 2005;172(12):1559-67.

    Google Scholar 

  • Frank JW, Kerr MS, Brooker AS, e.a. Disability resulting from occupational low back pain. Part I: What do we know about primary prevention? A review of the scientific evidence on prevention before disability begins. Review. Spine 1996;21:2908-17.

    Google Scholar 

  • Fritz JM, George SZ, Delitto A. The role of fear-avoidance beliefs in acute low back pain: relationships with current and future disability and work status. Pain 2001;94(1):7-15.

    Google Scholar 

  • Gheldof EL, Vinck J, Vlaeyen JW, Hidding A, Crombez G. The differential role of pain, work characteristics and pain-related fear in explaining back pain and sick leave in occupational settings. Pain 2005;113(1-2):71-81.

    Google Scholar 

  • Gommans IHB, Koes BW, van Tulder MW. Validity and responsivity of the Dutch Roland Disability Questionnaire. [In Nederlands: Validiteit en responsiviteit van de Nederlandstalige Roland Disability Questionnaire] Ned Tijdschr Fysioth 1997;107:28-33.

  • Harrell FE Jr, Lee KL, Mark DB. Multivariable prognostic models: issues in developing models, evaluating assumptions and adequacy, and measuring and reducing errors. Review. Stat Med 1996;15(4):361-87.

    Google Scholar 

  • Harrell FE. Design: S-plus functions for biostatistical / epidemiological modeling, testing, estimation, validation, graphics, prediction and typesetting by storing enhanced model design attributes in the fit, 1997. Programs available at: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/twiki/bin/view/Main/FrankHarrell.

  • Hartvigsen J, Lings S, Leboeuf-Yde C, Bakketeig L. Psychosocial factors at work in relation to low back pain and consequences of low back pain; a systematic, critical review of prospective cohort studies. Review. OEM 2004; 61:e2.

    Google Scholar 

  • Heymans MW, de Vet HCW, Bongers PM, e.a. Back schools in occupational health care: design of a randomized controlled trial and cost-effectiveness study. J Manipulative Physiol Ther 2004;7:457-65.

    Google Scholar 

  • Heymans MW, de Vet HC, Knol DL, Bongers PM, Koes BW, Mechelen W. Workers' beliefs and expectations affect return to work over 12 months. J Occup Rehabil 2006;16(4):685-95.

    Google Scholar 

  • Hildebrandt VH, Bongers PM, van Dijk FJ, Kemper HC, Dul J. Dutch Musculoskeletal Questionnaire: description and basic qualities. Ergonomics 2001;44:1038-55.

    Google Scholar 

  • Holländer N, Augustin NH, Sauerbrei W. Investigation on the improvement of prediction by bootstrap model averaging. Methods Inf Med 2006;45(1):44-50.

    Google Scholar 

  • Hoogen JMM van den, Koes BW, Deville W, van Eijk JThM, Bouter LM. The prognosis of low back pain in general practice. Spine 1997a;22:1515-21.

  • Hoogendoorn WE, Bongers PM, de Vet HC, Ariens GA, van Mechelen W, Bouter LM. High physical work load and low job satisfaction increase the risk of sickness absence due to low back pain: results of a prospective cohort study. Occup Environ Med 2002;59(5):323-8.

    Google Scholar 

  • Karasek RA, Brisson C. The Job Content Questionnaire (JCQ): An instrument for internationally comparative assessments of psychosocial job characteristics. Journal of Occupational Health Psychology 1998;3:322-55.

    Google Scholar 

  • Korff M Von, Ormel J, Keefe FJ, Dworkin SF. Grading the severity of chronic pain. Pain 1992;50(2):133-49.

  • Kraaimaat FW, Bakker A, Evers AWM: Pain coping strategies in chronic pain patients: the development of the Pain-Coping-Inventory list. Gedragstherapie 1997;30:185-201.

    Google Scholar 

  • Krause N, Frank JW, Dasinger LK, Sullivan TJ, Sinclair SJ. Determinants of duration of disability and return-to-work after work-related injury and illness: challenges for future research. Review. Am J Ind Med 2001;40:464-84.

    Google Scholar 

  • Kuijer W, Groothoff JW, Brouwer S, e.a. Prediction of sickness absence in patients with chronic low back pain: a systematic review. Review. J Occup Rehabil 2006;16(3):439-67.

    Google Scholar 

  • Linton SJ. A review of psychological risk factors in back and neck pain. Review. Spine 2000;25:1148-56.

    Google Scholar 

  • Nordqvist C, Holmqvist C, Alexanderson K. Views of laypersons on the role employers play in return to work when sick-listed. J Occup Rehabil 2003;13(1):11-20.

    Google Scholar 

  • Papageorgiou AC, Croft PR, Thomas E, Silman AJ, Macfarlane GJ. Psychosocial risks for low back pain: are these related to work? Ann Rheum Dis 1998;57:500-2.

    Google Scholar 

  • Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol 1995;48(12):1503-10.

    Google Scholar 

  • Poppel MN van, Koes BW, van der Ploeg T, Smid T, Bouter LM. Lumbar supports and education for the prevention of low back pain in industry: a randomised controlled trial. JAMA 1998;279:1789-94.

    Google Scholar 

  • Poppel MNM van, de Vet HCW, Koes BW, Smid T, Bouter LM. Measuring sick-leave: a comparison of self-reported data on sick-leave and data from company records. Occup Med 2002;52:485-90.

    Google Scholar 

  • Pransky GS, Verma SK, Okurowski L, Webster B. Length of disability prognosis in acute occupational low back pain: development and testing of a practical approach. Spine 2006;31(6):690-7.

    Google Scholar 

  • Reilly BM, Evans AT. Translating clinical research into clinical practice: impact of using prediction rules to make decisions. Ann Intern Med 2006;144(3):201-9.

    Google Scholar 

  • Reiso H, Nygard JF, Jorgensen GS, Holanger R, Soldal D, Bruusgaard D. Back to work: predictors of return to work among patients with back disorders certified as sick: a two-year follow-up study. Spine 2003;28:1468-73.

    Google Scholar 

  • Roelofs J, Goubert L, Peters ML, Vlaeyen JW, Crombez G. The Tampa Scale for Kinesiophobia: further examination of psychometric properties in patients with chronic low back pain and fibromyalgia. Eur J Pain 2004;8(5):495-502.

    Google Scholar 

  • Rubin DB. Multiple imputation for nonresponse in surveys. New York: John Wiley & Sons, 1987.

  • Sauerbrei W, Schumacher M. A bootstrap resampling procedure for model building: application to the Cox regression model. Stat Med 1992;11(16):2093-109.

    Google Scholar 

  • Staal JB, Hlobil H, Twisk JWR, e.a. The effects of graded activity for low back pain in occupational health on sick leave, functional status and pain: a randomized controlled trial. Annal Int Med 2004;140(2):77-84.

    Google Scholar 

  • Steenstra IA, Anema JR, Bongers PM, e.a. Cost effectiveness of a multi-stage return to work program for workers on sick leave due to low back pain, design of a trial. BMC Musculoskelet Disord 2003;4:26.

  • Steenstra IA, Verbeek JHAM, Heymans MW, Bongers PM. Prognostic factors for return to work in patients sick listed with acute low-back pain, a systematic review of the literature. Review. OEM 2005;62:851-60..

    Google Scholar 

  • Steyerberg EW, Harrell FE Jr, Borsboom GJ, Eijkemans MJ, Vergouwe Y, Habbema JD. Internal validation of predictive models: efficiency of some procedures for logistic regression analysis. J Clin Epidemiol 2001;54(8):774-81.

    Google Scholar 

  • Strazdins L, Bammer G. Women, work and musculoskeletal health. Soc Sci Med. 2004 Mar;58(6):997-1005.

  • Thomas E, Silman AJ, Croft PR, e.a. Predicting who develops chronic low back pain in primary care: a prospective study. BMJ 1999;318(7199):1662-7.

    Google Scholar 

  • Tulder MW van, Koes BW, Bouter LM. A cost-of-illness study of back pain in the Netherlands. Pain 1995;62:233-40.

    Google Scholar 

  • Vergouwe Y, Steyerberg EW, Eijkemans MJ, Habbema JD. Validity of prognostic models: when is a model clinically useful? Semin Urol Oncol 2002;20:96-107.

    Google Scholar 

  • Waddell G, Newton M, Henderson I, Somerville D, Main CJ: A Fear-Avoidance Beliefs Questionnaire (FABQ) and the role of fear-avoidance beliefs in chronic low back pain and disability. Pain 1993;52:157-68.

    Google Scholar 

  • Weide WE van der, Verbeek JH, Salle HJ, van Dijk FJ. Prognostic factors for chronic disability from acute low-back pain in occupational health care. Scand J Work Environ Health 1999;25:50-6.

    Google Scholar 

  • R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. www.bsl.nl/shop/stimulus-online-0929-0591-onl.html

    M. W. Heymans

Authors
  1. M. W. Heymans
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. J. R. Anema
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. S. van Buuren
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. D. L. Knol
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. W. van Mechelen
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  6. H. C. W. de Vet
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Additional information

dit is een licht gewijzigde versie van het artikel van Heymans MW, Anema JR, Van Buuren S, Knol DL, Van Mechelen W, De Vet HCW. Terugkeer naar het werk in een cohort van werknemers met lage rugpijn: ontwikkeling en validatie van een klinische predictieregel. Ned Tijdschrift v Fysiotherapie 2008;117(6):100-206.

EMGO-Instituut; Instituut voor Gezondheidswetenschappen, afd. Methodologie en Toegepaste Biostatistiek, VU, Amsterdam.

Sociale Geneeskunde, VU medisch centrum, Amsterdam; Kenniscentrum Verzekeringsgeneeskunde AMC UWV VUmc.

TNO Kwaliteit van leven, Leiden; afdeling Methodologie en statistiek, Universiteit van Utrecht, Utrecht.

EMGO-Instituut en afdeling voor klinische epidemiologie en biostatistiek, VU medisch centrum, Amsterdam.

Body@Work, Onderzoekscentrum voor Bewegen, Arbeid en Gezondheid, TNO-VUmc, Amsterdam; EMGO-Instituut en afdeling Sociale Geneeskunde, VU medisch centrum, Amsterdam.

EMGO-Instituut, VU medisch centrum, Amsterdam.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Heymans, M.W., Anema, J.R., van Buuren, S. et al. Terugkeer naar het werk in een cohort van werknemers met lage rugpijn: ontwikkeling en validatie van een klinische predictieregel. STIM 27, 200–222 (2008). https://doi.org/10.1007/BF03077598

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF03077598

Search

Navigation