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Vers de nouveaux tests biologiques pour prédire le potentiel métastatique d’un cancer

  • Dossier Cancérologie Et Biologie
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Bio tribune magazine

Résumé

Au cours des deux dernières décennies, le nombre de nouveaux cas de cancers en France a augmenté de 63% : en 2000, 278 000 nouveaux cas de cancers ont été diagnostiqués contre 170 000 en 1980 (chiffres de l’Institut national de veille sanitaire, bulletin épidémiologique hebdomadaire du 21 octobre 2003). Si des progrès notables ont été faits dans la prise en charge de la maladie cancéreuse tant au niveau du diagnostic que du traitement, le nombre de décès par cancer ne cesse d’augmenter dans notre pays et, en 2000, le cancer a été responsable de 150 000 décès. Dans ce contexte, il faut rappeler qu’en France comme partout en Europe ou aux Etats-Unis, la survenue de métastases reste la principale cause de décès chez les malades atteints de cancer (1). De ce fait, l’étude de la biologie des métastases devrait être un des objectifs majeurs de la recherche en cancérologie, et le développement de nouveaux moyens diagnostiques et thérapeutiques des métastases apparaît essentiel. Cet article a pour objectif de faire le point sur les avancées récentes de nos connaissances sur la biologie des métastases et de voir comment ces avancées peuvent conduire au développement de nouveaux examens biologiques pour prédire la survenue de métastases.

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Références

  1. Pantel K, Brakenhoff RH. Dissecting the metastatic cascade. Nat Rev Cancer 2004;4:448–56.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  2. Poste G, Fidler IJ. The pathogenesis of cancer metastasis. Nature 1980;283:139–46.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  3. Chambers AF, Groom AC, MacDonald IC. Dissemination and growth of cancer cells in metastatic sites. Nat Rev Cancer 2002;2:563–72.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  4. Fidler IJ, Kripke ML. Metastasis results from preexisting variant cells within a malignant tumor. Science 1977;197:893–5.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  5. Bernards R, Weinberg RA. A progression puzzle. Nature 2002;418:823.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  6. Perou CM, Sorlie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS, Rees CA, et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature 2000;406:747–52.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  7. Ramaswamy S, Ross KN, Lander ES, Golub TR. A molecular signature of metastasis in primary solid tumors. Nat Genet 2003;33:49–54.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  8. Liotta LA, Kohn EC. Cancer’s deadly signature. Nat Genet 2003;33:10–1.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  9. Minn AJ, Kang Y, Serganova I, Gupta GP, Giri DD, Doubrovin M, et al. Distinct organ-specific metastatic potential of individual breast cancer cells and primary tumors. J Clin Invest 2005;115:44–55.

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  10. Huang E, Cheng SH, Dressman H, Pittman J, Tsou MH, Horng CF, et al. Gene expression predictors of breast cancer outcomes. Lancet 2003;361:1590–6.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  11. Ramaswamy S, Perou CM. DNA microarrays in breast cancer: the promise of personalised medicine. Lancet 2003;361:1576–7.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Minn AJ, Gupta GP, Siegel PM, Bos PD, Shu W, Giri DD, et al. Genes that mediate breast cancer metastasis to lung. Nature 2005;436:518–24.

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  13. van’t Veer LJ, Dai H, van de Vijver MJ, He YD, Hart AA, Mao M, et al. Gene expression profiling predicts clinical outcome of breast cancer. Nature 2002;415:530–6.

    Article  Google Scholar 

  14. van de Vijver MJ, He YD, van’t Veer LJ, Dai H, Hart AA, Voskuil DW, et al. A gene-expression signature as a predictor of survival in breast cancer. N Engl J Med 2002;347:1999–2009.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Garber K. Genomic medicine. Gene expression tests foretell breast cancer’s future. Science 2004;303:1754–5.

    Article  PubMed  Google Scholar 

  16. Paik S, Shak S, Tang G, Kim C, Baker J, Cronin M, et al. A multigene assay to predict recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer. N Engl J Med 2004;351:2817–26.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  17. Cronin M, Pho M, Dutta D, Stephans JC, Shak S, Kiefer MC, et al. Measurement of gene expression in archival paraffin-embedded tissues: development and performance of a 92-gene reverse transcriptase-polymerase chain reaction assay. Am J Pathol 2004;164:35–42.

    Article  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  18. Glassman RH, Sun AY. Biotechnology: identifying advances from the hype. Nat Rev Drug Discov 2004;3:177–83.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  19. Michiels S, Koscielny S, Hill C. Prediction of cancer outcome with microarrays: a multiple random validation strategy. Lancet 2005;365:488–92.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  20. Ye QH, Qin LX, Forgues M, He P, Kim JW, Peng AC, et al. Predicting hepatitis B virus-positive metastatic hepatocellular carcinomas using gene expression profiling and supervised machine learning. Nat Med 2003;9:416–23.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  21. Hynes RO. Metastatic potential: genetic predisposition of the primary tumor or rare, metastatic variants-or both? Cell 2003;113:821–3.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  22. Reya T, Morrison SJ, Clarke MF, Weissman IL. Stem cells, cancer, and cancer stem cells. Nature 2001;414:105–11.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  23. Caldas C, Aparicio SA. The molecular outlook. Nature 2002;415:484–5.

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  24. Kallioniemi A. Molecular signatures of breast cancer—predicting the future. N Engl J Med 2002;347:2067–8

    Article  PubMed  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Faculté des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques de Paris, UMR 8149 CNRS, IFR 71, Université Paris 5, France

    Dominique Bellet & Virginie Dangles-Marie

Authors
  1. Dominique Bellet
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  2. Virginie Dangles-Marie
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Bellet, D., Dangles-Marie, V. Vers de nouveaux tests biologiques pour prédire le potentiel métastatique d’un cancer. Bio trib. mag. 17, 30–33 (2005). https://doi.org/10.1007/BF03000597

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