Identification des défauts de prise de vue entachant une image

Analyse

Les auteurs présentent deux méthodes permettant d’identifier les défauts dégradant une image par suite d’erreurs de prises de vue : défocalisation, mouvement uniforme, vibrations. Ces méthodes nécessitent la numérisation de l’image. Elles utilisent une modélisation du signal et tiennent compte du bruit présent dans le cliché. La première étudie les déformations introduites sur la fonction d’autocorrélation, la seconde réalise une détection statistique de zéros dans le plan de Fourier de l’image. Des résultats sont présentés pour des images réelles. Leur précision est tout à fait compatible avec les exigences des méthodes de correction tant optiques que numériques.

Abstract

The authors present here two methods susceptible to identify the defects which degrade image because of mistakes introduced while the photograp is beeing taken : bad focusing, uniform speed motion, harmonic vibrations. These methods are numerical and make it necessary to numerize the image. They are based on a modelization of signal, and take into account the noise present in the snapshot. The first one concerns transformations induced on the autocorrelation function, while the second one realizes a statistical detection of zeroes in the Fourier plane of the image. Results are given for real images : their precision is quite consistent with the requirements of correction methods, wether optical or numerical.