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Sur l’utilisation de la théorie des martingales en théorie du signal

The Application of the Martingale Theory in the Field of Signal Theory

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Annales des Télécommunications Aims and scope Submit manuscript

Analyse

L’objet de cet article est de montrer comment les concepts liés à la théorie des martingales interviennent fondamentalement en théorie du signal lorsqu’on quitte le cas linéaire. La notion de variation quadratique d’une martingale, la formule de Ito et la caractérisation de Doob-Lévy du mouvement brownien sont exposées sommairement et utilisées dans quelques situations classiques de détection et estimation.

Abstract

This paper is intended to show how the concepts of martingale theory play an essential role when the non linear filtering is concerned. The notion of quadratic variation of a martingale, the Ito-formula, the Doob-Lévy characterization of Brownian motion are briefly recalled and applied to some classical situations in detection and estimation theory.

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Bibliographie Commentée

  1. Doob (J. L.). Stochastic processes.Wiley, New York (1956).

    Google Scholar 

  2. Neveu (J.). Martingales à temps discret.Masson, Paris (1972).

    Google Scholar 

  3. Meyer (P. A.). Probabilités et potentiels.Hermann, Paris (1966).

    Google Scholar 

  4. Meyer (P. A.). Un cours sur l’intégrale stochastique. Séminaire de probabilités X. Lecture notes in mathematics 511.Springer Verlag, Berlin (1976).

    Google Scholar 

  5. Metivier (M.),Pellaumail (J.). Stochastic Integration.Academic Press., New York (1980).

    MATH  Google Scholar 

  6. Davis (M. H. A.). Martingale integrals and stochastic calculus. In communication systems and random processes theory. Nato Advanced Study Institutes Series — Series E: appl. sci. n∘ 25,Noordhoff, Leyden (1978).

    Google Scholar 

  7. McKean (H. P.). Stochastic Integrals.Academic Press, New York (1969).

    MATH  Google Scholar 

  8. Hirschler (P. R.). Théorie du filtrage non linéaire. CoursENST, 1978–79, Paris.

  9. Priouret (P.). Processus de diffusion et équations différentielles stochastiques. Dans Ecole d’Eté de Probabilités de Saint-Flour III — 1973. Lecture Notes in Mathematics, n∘ 390.Springer Verlag, Berlin (1974).

    Google Scholar 

  10. Wong (E.). Recent progress in stochastic processes.IEEE, Trans, IT, USA, (1973),19, pp. 262–275.

    Article  MATH  Google Scholar 

  11. Kailath (T.). Sigma-fields, stopping times, martingales and all that.Proc. IEEE, USA (à paraître)

  12. Balakrisnan (A. N.). A martingale approach to linear recursive state estimation.SIAM J. Contr., USA (1972),10, pp. 254–566.

    Google Scholar 

  13. Wong (E.). Representation of Martingales, quadratic variation and applications.SIAM J. Control., USA (1971),9, pp. 621–633.

    Article  MATH  Google Scholar 

  14. Kailath (T.),Segall (A.). A further note on innovations, martingales and non linear estimation. Proc. Decision and Control, Conf. San Diego,IEEE, New York (1973).

    Google Scholar 

  15. Kailath (T.). A general Likelihood. Ratio formula for random signals in Gaussian noise,IEEE, Trans.,IT, USA (1969),15, pp. 350–361.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  16. Liptser (R. S.),Shiryaev (A. N.). Statistics of stochastic processes.Springer Verlag, Berlin (1977).

    Google Scholar 

  17. Van Schuppen (J. H.). Filtering, prediction and smoothing for counting process observations. A martingale approach.SIAM J. appl. Maths., (1977),32, n∘ 3.

  18. Boel (R.) etVaraiya (P.). Optimal control of jump processes.SIAM J. Control, USA (1977).

  19. Davis (M. H. A.). Detection of signals modulating the rate of a point process. Ashkelon. Israel.IEEE Trans. IT., USA, (1973).

  20. Basseville (M.). Déviations par rapport au maximum: formules d’arrêt et martingales associées. Séminaires de Probabilité.Univ. Rennes, (1978).

  21. Delebecque (F.), Quadrat (J. P.). Sur l’estimation des caractéristiques locales d’un processus de diffusion avec sauts,Rapport de Recherche n∘ 311,IRIA, Fr. (1978).

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Exposé au congrès GRETSI. Nice. Mai 1979.

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Metivier, M. Sur l’utilisation de la théorie des martingales en théorie du signal. Ann. Telecommun. 35, 273–280 (1980). https://doi.org/10.1007/BF02998393

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