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Agent-oriented techniques for network supervision

Techniques À base d’agents pour la supervision de réseaux

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Annales Des Télécommunications Aims and scope Submit manuscript

Abstract

This paper presents the results of the Réseau futé (smart net) project, the goal of which is to use distributed AI and multi-agent techniques for network management and supervision. More precisely, these techniques have been applied to the partial automation of the dynamic processing (what is known about a network is always incomplete and can change at any time) of alarms and of various event notifications received by network management platforms. The system that we propose is able for example to automatically handle some alarms or to filter events of no-interest for a given operator. To achieve this goal, an assistant, or interface agent according to the model proposed by Patti Maes [MK93], has been realized. The goal of the assistant is first to learn, by observation, the behavior of the network supervision operator and second to reproduce such a behavior when the conditions in which the behavior has been learned are detected again. The learned information are stored using chronicles [Gha94]. A chronicle is a data-structure allowing programmers to represent sequences of events while taking temporal knowledge into account. Our assistant has been implemented and tested within Magenta which is a program, written in Smalltalk, that simulates (in a simplified way) a network management platform. This program respects roughly the gdmo and cmis standards.

Résumé

Cet article présente les résultats du projet Réseau futé dont le but est d’utiliser des techniques d’intelligence artificielle distribuée et de systèmes multiagents pour la gestion et la supervision de réseaux. Plus précisément, ces techniques ont été appliquées à l’automatisation partielle du traitement dynamique (on ne sait pas tout sur un réseau et ce que l’on sait peut changer à tout moment) des nombreuses alarmes et notifications d’événements reÇues par les plateformes de gestion de réseau. Le système réalisé est capable par exemple de traiter automatiquement certains problèmes ou de réaliser un filtrage des événements non intéressants pour un opérateur particulier. Pour ce faire, un assistant, ou agent d’interface selon le modèle proposé par Pattie Maes [MK93], a été réalisé. Le rôle de cet agent est premièrement d’apprendre, en l’observant, le comportement d’un opérateur de supervision de réseau et secondement de reproduire ce comportement lorsque les conditions ayant donné lieu à l’ apprentissage sont détectées. Les informations apprises sont stockées sous forme de chroniques. Une chronique [Gha94] est une structure de donnée permettant de représenter des suites d’événements en prenant en compte les informations temporelles. Cet assistant a été mis en œuvre et intégré dans un programme (Magenta) de simulation (simplifiée) d’une plateforme de gestion de réseau réalisé à cet effet. Ce programme respecte les normes gdmo et cmis.

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Authors and Affiliations

  1. LIRMM, 161, rue Ada, F-34392, Montpellier Cedex 5, France

    Babak Esfandiari & Christophe Dony

  2. France Télécom-CNET, 2, avenue Pierre-Marzin, Technopole Anticipa, F-22307, Lannion Cedex, France

    Gilles Deflandre

  3. LIRMM and INRIA, BP 105, F-78153, Le Chesnay Cedex, France

    Joël Quinqueton

Authors
  1. Babak Esfandiari
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  2. Gilles Deflandre
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  3. Joël Quinqueton
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  4. Christophe Dony
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Esfandiari, B., Deflandre, G., Quinqueton, J. et al. Agent-oriented techniques for network supervision. Ann. Télécommun. 51, 521–529 (1996). https://doi.org/10.1007/BF02997714

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