Zusammenfassung
Für eine effiziente Rehabilitation ist es elementar, Patienten möglichst früh erkennen zu können, denen aller Wahrscheinlichkeit nach eine spätere Erwerbsunfähigkeit droht, um unterstützende Maßnahmen bereits während der Rehabilitationsmaßnahme oder in einer entsprechenden Nachsorge durchführen zu können. Fragestellung: Wie gut kann ein statistisches Prognosemodell, welches auf routinemäßig, während einer stationären Rehabilitationsmaßnahme erhobenen Befunden beruht, die längerfristige Erwerbsfähigkeit prognostizieren? Welche Merkmale aus dem zur Verfügung stehenden Datenbestand tragen zur Prognose über einen Zeitraum von 1–2 Jahren nach der Rehabilitation bei? Für 841 Patienten wurde aus Befunden der stationären Reha-Maßnahme die Wahrscheinlichkeit der Erwerbsfähigkeit errechnet und diese Vorhersage mit den seither eingetretenen Berentungen aus dem Versichertenkonto des regionalen Rentenversicherungsträgers (LVA Württemberg) verglichen. Das entwickelte Vorhersagemodell hat für die Zielgröße „Erwerbsfähigkeit 1–2 Jahre nach der Rehabilitation“ eine Sensitivität von ca. 75% und eine Spezifität von ca. 80%. Der positive prädiktive Wert beträgt 34%, der negative prädiktive Wert 97%. Somit kann durch ein Modell, welches ausschließlich auf Routinedaten beruht, eine praktisch brauchbare Vorhersage der längerfristigen Erwerbsföhigkeit bzw. Erwerbsunfähigkeit getroffen werden. Durch Hinzunahme von weiteren, aufwändiger zu erhebenden, krankheitsspezifischen Zusatzinformationen lässt sich die Zuverlässigkeit der Prognose sicherlich noch verbessern.
Abstract
For an efficient rehabilitation it is essential to identify patients as early as possible, who will probably loose their working capacity. Using this information supporting measures could be undertaken during inpatient rehabilitation or intensified aftercare. The purpose of this study was to show, how well a statistical model predicts long-term return to work, using routinely documented data during inpatient rehabilitation. In addition it was important to find, which variables out of the available data-pool contribute to the prediction for a time-period of 1–2 years. For 841 patients the probability of return to work was estimated using data from inpatient rehabilitation. The probability was compared with information from the regional pension insurance institute of Wuerttemberg about the actually granting of pension due to loss of working capacity. For the prognosis “working capacity 1–2 years after rehabilitation” the model obtains a sensitivity of 75% and a specificity of 80%. The positive predictive value amounts to 34%, the negative predictive value to 97%. Therefore it is possible to predict long-term return to work with a statistical model using routinely registered data only. The model could be further improved in appending further disease specific information.
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Ebinger, M., Muche, R., Osthus, H. et al. Vorhersage der erwerbsfähigkeit ein bis zwei jahre nach einer stationären rehabilitationsbehandlung bei patienten mit erkrankungen des bewegungsapparates. Z. f. Gesundheitswiss. 10, 229–241 (2002). https://doi.org/10.1007/BF02956316
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DOI: https://doi.org/10.1007/BF02956316