Korrespondenzanalyse

Zusammenfassung

In vielen Bereichen der Sozial- und Naturwissenschaften werden empirische Daten in Tabellenform festgehalten. Meistens zeigen solche Tabellen eine Assoziation zwischen den Zeilen-Elementen einer Menge I und den Kolonnen-Elementen einer Menge J; beispielsweise die Maschinen-Importe eines Landes in US-Dollar, aufgeteilt nach 130 Klassen von Maschinen (Menge I) und 20 Lieferländern (Menge J). Die in Frankreich von J.-P. Benzécri entwickelte faktorielle Korrespondenzanalyse gestattet es, die Struktur solcher Daten mittels simultaner Faktorprojektionen der Mengen I und J sichtbar zu machen. Die Methode ist in der Praxis der französischen Datenanlyse fest verankert, während sie im deutschen Sprachraum erst eine verhältnismäßig beschränkte Verbreitung gefunden hat.

Summary

In many fields of social and scientific activity empirical data are tabulated. These tables mostly show a relationship between the elements of two sets, say I and J, set out in the lines and columns of the table; for example a country's machinery imports in US dollars analysed according to 130 types of machinery (set I) and 20 supplier countries (set J). In France, Mr. J.-P. Benzécri developed the method of correspondence analysis which enables a simultaneous factor mapping of the two sets I and J for displaying the structure of the data. This method of data analysis is well established in France and much used in practice, whereas in the German speaking areas it is relatively limited in its application.

Résumé

Dans un grand nombre de domaines des sciences sociales et naturelles, des données empiriques sont présentées sous forme de tableaux. De tels tableaux constituent, le plus souvent, une association entre les éléments, disposés en lignes, d'un ensemble I et les éléments, disposés en colonnes, d'un ensemble J; par exemple, les importations de machines d'un pays en $ US, réparties en 130 classes de machines (ensemble I) et 20 pays fournisseurs (ensemble J). Développée en France par J.-P. Benzécri, l'analyse factorielle des correspondances permet de mettre en évidence la structure de telles données, par projections factorielles simultanées des ensembles I et J. La méthode est solidement implantée dans la pratique courante de l'analyse des données en France, alors qu'elle n'a connu qu'une diffusion relativement limitée dans les contrées de langue allemande.

Резюме

Во многих областях социальных и естественных наук эмгирические данные объединяются в систему таблиц. Большей частью эти таблицы показывают соответствия между элементами рядов множества I и элементами колонок множества J; например ввоз машин одной страны в американской валюте разделен на I30 классов машин (множество I) и 20 стран-поставщиков (множество J).

Во франции Бензекри выработал метод для анализа соответствий, при помоши которого показывается структура данных путем одновременной проекции факторов множества I и множества J. Этот метод нашел прочное место в практике анализы данных во франции, в то время как в немецкой языковой сфере его распространение относительно ограниченное.