Statistische Hefte

, Volume 19, Issue 4, pp 247–255 | Cite as

On structural predictive distribution with type II progressively censored Weibull data

  • A. Sherif
  • P. Tan
Article

Abstract

This note applies the structural method of inference to derive a posterior distribution of Weibull parameters and to obtain predictive probability distributions of a set of future ordered failure times\(Y_{(n_1 )}< Y_{(n_2 )}< ...< Y_{(n_k )} \) from N future observations based on a set of type-II progressively censored sample data from a two-parameter Weibull population. In particular, a predictive distribution of the kth future failure time is given in an integral form. A brief review of the literature on these topics is also given.

Keywords

Posterior Distribution Weibull Distribution Failure Time Predictive Distribution Weibull Parameter 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Über die strukturelle Prognoseverteilung bei schrittweise nach Typ II erfaßten Weibull Daten

Zusammenfassung

Dieser Beitrag wendet die Strukturmethode der Inferenz zur Ableitung einer a-posteriori Verteilung von Weibull-Parametern an; außerdem sollen Prognosewahrscheinlichkeitsverteilungen einer Menge geordneter Ausfallzeitpunkte\(Y_{(n_1 )}< Y_{(n_2 )}< ...< Y_{(n_k )} \) gewonnen werden aus N zukünftigen Beobachtungen über eine Menge von nach Typ II schrittweise erfaßten Stichprobenwerten einer zwei-parametrigen Weibull Population. Insbesondere wird eine Prognoseverteilung der k-ten zukünftigen Ausfallzeitpunkte in Integralform gegeben. Außerdem wird noch ein kurzer Überblick über die zu diesem Themenkreis vorhandene Literatur gegeben.

Sur la distribution structurelle de prévision pour des données de Weibull recensées d'après type II

Résumé

Dans cette contribution la méthode de structure de l'inférence est appliquée pour la déduction d'une distribution a posteriori de paramètres Weibull; en plus des distributions prévisonnelles de probabilité doivent être gagnées d'un ensemble de futurs temps perdus classés\(Y_{(n_1 )}< Y_{(n_2 )}< ...< Y_{(n_k )} \) sur la base de N observations futures d'un ensemble de données d'échautillon d'une population Weibull bi-paramètrique surtout une distribution de prévision des futurs temps perdus de l'ordre k est indiquée en forme d'integrale. En plus, un bref aperçu de la litérature existant sur ces problèmes est donné.

О структурном распределении прогноза при полученных шаг за шагом по типу II данных Вейбулля

Резюме

Эта статья применяет структурный метод инференции для вывода апостериорного распределения параметров Веибулля. Свыше того должны получиться вероятностные распределения прогноза множества упорядоченных будущих моментов времени выпадения\(Y_{(n_1 )}< Y_{(n_2 )}< ...< Y_{(n_k )} \) из и будущих наблюдений через полученное шаг за шагом по типу II множество значений внборок двухпараметрической популяции Вейбулля. Особенно показывается в интегральной форме распределение прогноза к будущих моментов времени выпадения. Свыше того дан короткий обзор литературы, относящейся к этой теме.

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Copyright information

© Springer-Verlag 1978

Authors and Affiliations

  • A. Sherif
  • P. Tan

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