Zusammenfassung
Präferenzbeziehungen in einer (kardinalen oder ordinalen) Nutzenfunktion zum Ausdruck zu bringen, ist ein altes Problem der Wertlehre. Das allgemeinere Problem des Messens, wie man nämlich Größen-, Intensitäts- und Bewertungsunterschiede in reelle Maßzahlen übersetzen kann, wurde in der jüngsten Zeit ausgiebig und lebhaft erördert. Die Zuordnung von Maßzahlen, eben das Messen, wird durch bestimmte Struktureigentümlichkeiten der Präferenzordnung ermöglicht, welche bei der Übertragung in die reellen Zahlenper constructionem bewahrt werden. Man faßt Struktureigenschaften, welche gemeinsam für die Meßbarkeit ausreichen, jeweils in ein Axiomensystem zusammen. Die vorliegende Arbeit will einen Überblick über die verschiedenen derartigen Axiomensysteme geben, die in der Literatur vorgeschlagen wurden, und vergleicht sie auf Ähnlichkeiten, logische Abhängigkeiten und wesentliche Unterschiede. Die hierbei verwendete axiomatische Methode ist für die heutige Mathematik kennzeichnend und hat sicher zum Aufschwung der Meßbarkeitsuntersuchungen beigetragen, die übrigens eine enge Verwandschaft mit den Fragen der Metrisierbarkeit topologischer Räume aufweisen.
Die Arbeit zerfällt in folgende Abschnitte:
1. Maßskalen
1.1 Relationen
1.2 Äquivalenzrelationen
1.3 Geordnete Mengen
1.4 Schwache Ordnung, Ordnungsskalen
1.5 Topologische Skala und metrische Skalen
2. Topologische (ordinale) Meßbarkeit
2.1 Topologische Räume
2.2 Topologische Meßbarkeit
3. Metrische Meßbarkeit
3.1 Paarvergleich (Abstandsmessung)
3.2 Stochastische Wahl und Unterschiedswelle
3.3 Metrische Verknüpfungen
3.4 Der Erwartungsnutzen der Entscheidungstheorie (Neumann-Morgenstern-Nutzen)
Axiomatisierung des Erwartungsnutzens nach Luce und Raiffa
Axiomatik des Erwartungsnutzens nach J. Marschak
Axiomatik nach Neumann und Morgenstem
Axiomatik nach Herstein und Milnor
3.5 Zerlegbarer Güterraum
Wo die Beweise der Meßbarkeitssätze (Theoreme 1 bis 8) nicht skizziert werden, wird auf das Literaturverzeichnis verwiesen.
Résumé
Exprimer des relations de préférence par une fonction d’utilité (cardinale ou ordinale) — c’est un ancien problème de la théorie de la valeur. Traduire les différences de taille, d’intensité ou de valeur en nombres réels, voici le problème plus général de mesurage, dont la discussion s’est épanouie et animée récemment. La possibilité de mesurer, c’est-à-dire d’attribuer un nombre comme mesure, peut être garantie par certaines propriétés structurelles de l’ordre de préférence, qui sont conservées sous l’application dans les nombres réelsper constructionem. On rassemble de telles propriétés de structure d’ordre, qui, ensemble, sont suffisantes pour la mésurabilité, dans un système d’axiomes. L’article présent veut donner une vue d’ensemble des divers systèmes proposés dans la littérature et étudier leurs ressemblances, dépendances logiques et différences essentielles. La méthode axiomatique y employée est un trait caractéristique de la mathématique contemporaine; elle a certainement contribué à l’essor des recherches de mesurabilité, qui montrent une étroite affinité avec le problème de métrisation des espaces topologiques.
L’article est composé des sections suivantes:
1. Echelles de mesure
1.1 Relations
1.2 Relations d’équivalence et échelle nominale
1.3 Ensembles ordonnés
1.4 Préordre, échelles ordinales
1.5 Echelle topologique et échelles métriques
2. Mesurabilité topologique (ordinale)
2.1 Espaces topologiques
2.2 Mesurabilité topologique
3. Mesurabilité métrique
3.1 Comparaison de couples (mesure d’écart)
3.2 Choix aléatoire et seuil minimum perceptible
3.3 Opérations métriques
3.4 L’utilité compatible avec l’expectation, dans la théorie de la
décision (utilité
de von Neumann et Morgenstem)
Les axiomes d’après Luce et Raiffa
Les axiomes de J. Marschak
Les axiomes de von Neumann et Morgenstem
Les axiomes d’après Herstein et Milnor
3.5 Espace de biens décomposable
En tant que les démonstrations des théorèmes de mesurabilité (Theorèmes 1–8) ne sont pas indiquées, l’auteur renvoye à la bibliographie.
Summary
To express preference relations with the help of a (cardinal or ordinal) utility function is an old problem of the theory of value. The more general problem of measurement, i.e. the problem of how to translate into real numbers differences in magnitude, intensity or valuation has been amply and vividly discussed in recent times. The assignment of real numbers (i.e. the measurement) becomes possible by virtue of certain structural properties of the preference ordering which by construction are conserved when the transformation into real numbers is made up. These structural properties that taken together guarantee measurability form a set of axioms. This paper is meant to provide a survey of the different sets of axioms that have been proposed in the pertinent literature, comparing them whith respect to similarities, logical dependences, and essential differences. The axiomatic method applied in this field is characteristic of modern mathematics and has certainly helped in stimulating research on problems of measurability. These exhibit, incidentally, some similarity to the problem of metrisation of topological spaces.
The paper is divided into the following paragraphes:
1. Scales of measurement
1.1 Relations
1.2 Equivalence relations and nominal scales
1.3 Ordered sets
1.4 Weak orders and order scales
1.5 Topological and metric scales
2. Topological (ordinal) measurability
2.1 Topological spaces
2.2 Topological measurability
3. Metric measurability
3.1 Comparison of pairs (measurement of distances)
3.2 Stochastic choice and just noticeable difference
3.3 Metric operations
3.4 The expected utility of decision theory (Neumann-Morgenstem-utility)
Axioms of Luce and Raiffa
Axioms of J. Marschak
Axioms of Neumann-Morgenstem
Axioms of Herstein and Milnor
3.5 Decomposable commodity space
Whenever proofs of the measurability theorems (theorems 1 to 8) are not indicated references are given to the literature.
Literatur
Adams, E. u. Fagot P.: A model of riskless choice. Behavioral Science, 4 (1959), S. 1–10.
Alt, F.: Über die Meßbarkeit des Nutzens. Zeitschrift für Nationalökonomie, 7 (1936), S. 161–169.
Bernoulli, D.: Specimen theoriae novae de mensura sortis. Commentarii Academiae Scientiarum Imperialis Pertropolitanae, 5 (1738), S. 175–192.
Chipman, J.S.: The foundations of utility. Econometrica, 28 (1960), S. 193–224.
Coombs, C.H.: Theory and methods in social measurement. In: Research Methods in the Behavioral Sciences. Hrsg.: L. Festinger u. D. Katz. New York1953.
Coombs, C.H., Raiffa, H. u. Thrall, R.M.: Some views on mathematical models and measurement theory. In: Decision Processes. Hrsg.: R.M.: Thrall, C. H. Coombs u. R.L. Davis. New York-London1954, S. 19–37.
Davidson, D. u. Marschak, J.: Experimental tests of a stochastic decision theory. In: Measurement: Definitions and Theories. Hrsg.: C.W. Churchman u. Ph. Ratoosh. New York-London1959, S. 233–269.
Davidson, D. u. Suppes, P.: A finitistic axiomatization of subjective probability and utility. Econometrica, 24 (1956), S. 264–275.
Davidson, D., Suppes, P. u. Siegel, S.: Decision Making. Stanford, Calif.,1957.
Debreu, G.: Representation of a preference ordering by a numerical function. In: Decision Processes. Hrsg.: R.M. Thrall, C.H. Coombs u. R.L. Davis. New York-London1954, S. 159–165.
Debreu, G.: Stochastic choice and cardinal utility. Econometrica, 26 (1958) S. 440–444.
Debreu, G.: Theory of Value. New York1959.
Debreu, G.: Cardinal utility for even-chance mixtures of pairs of sure prospects. The Review of Economic Studies, 26 (1959), S. 174–177.
Debreu, G.: Topological methods in cardinal utility theory. In: Mathematical Methods in the Social Sciences, 1959. Hrsg.: K.J. Arrow, S. Karlin u. P. Suppes. Stanford, Calif.,1960. S. 16–26.
Fisher, I.: Mathematical Investigations in the Theory of Value and Prices. Transactions of the Connecticut Academy, 9 (1892) S. 1–124. Wiederveröffentlicht: New Haven-London1925.
Fisher, I.: A statistical method for measuring “marginal utility” and testing the justice of a progressive income tax. In: Economic Essays Contributed in Honor of John Bates Clark. New York1927, S. 157–193.
Franz, W.: Topologie, Bd. 1: Allgemeine Topologie. Berlin1960, (Sammlung Göschen, Bd. 1181).
Friedman, M. u. Savage, L.J.: The expected-utility hypothesis and the measurability of utility. The Journal of Political Economy, 60 (1952), S. 463–474.
Frisch, R.: Sur an problème d’économie pure. Norsk Matematisk Forenings Skrifter. Serie 1, Nr. 16 (1926), S. 1–40.
Frisch, R.: New Methods of Measuring Marginal Utility. Tübingen1932. (Beiträge zur ökonomischen Theorie, 3).
Hausner, M.: Multidimensional utilities. In: Decision Processes. Hrsg.: C.H. Coombs, R.L. Davis u. R. M. Thrall. New York 1954.
Herstein, I.N. u. Milnor, J.: An axiomatic approach to measurable utility. Econometrica, 21 (1953), S. 291–297.
Lange, O.: On the determinateness of the utility function. The Review of Economic Studies, 1 (1933/34), S. 218–225.
Luce, R.D.: Semiorders and a theory of utility discrimination. Econometrica, 24 (1956), S. 178–191.
Luce, R.D.: A probabilistic theory of utility. Econometrica, 26 (1958), S. 193–224.
Luce, R.D. u. Edwards, W.: The derivation of subjective scales from just noticeable differences. The Psychological Review, 65 (1958), S. 222–237.
Luce, R.D. u. Raiffa, H.: Games and Decision. New York1957.
Malinvaud, E.: Note on von Neumann-Morgenstern’s strong independence axiom. Econometrica, 20 (1952), S. 679.
Markowitz, H.M.: Portfolio Selection. New York1959.
Marschak, J.: Retional behavior, uncertain prospects, and measurable utility. Econometrica, 18 (1950), S. 111–141.
Mosteller, F. u. Nogee, P.: An experimental measurement of utility. The Journal of Political Economy, 59 (1951), S. 371–404.
Neumann, J.v. u. Morgenstem, O.: Theory of Games and Economic Behavior. 2. Aufl., Princeton1947.
Pfanzagl, J.: Die axiomatischen Grundlagen einer allgemeinen Theorie des Messens. Würzburg1959.
Ramsey, F.P.: The Foundations of Mathematics and Other Logical Essays. London-New York1931. Insbesondere Kap. VII: Truth and Probability, S. 156–198.
Samuelson, P.A.: The numerical representation of ordered classifications and the concept of utility. The Review of Economic Studies, 6 (1938), S. 65–70.
Samuelson, P.A.: Probability, utility, and the independence axiom. Econometrica, 20 (1952), S. 670–678.
Savage, L.J.: The Foundations of Statistics. New York1954.
Stevens, S.S.: Mathematics, measurement and psychophysics. In: Handboot of Experimental Psychology. Hrsg.: S.S. Stevens. New York-London 1951, S. 1–49.
Suppes, P. u. Winet, M.: An axiomatization of utility based on the notion of utility differences. Management Science, 1 (1955), S. 259–270.
Weitere Literaturhinweise und zusammenfassende Darstellungen findet man bei
Adams, E.W.: Survey of Bernoullian Utility Theory. In: Mathematical Thinking in the Measurement of Behavior. Hrsg.: H. Solomon. Glencoe, Ill.1960, S. 152–268.
Churchman, C.W. u. Ratoosh, Ph. (Hrsg.): Measurement: Definitions and Theories. New York-London1959.
Edwards, W.: The Theory of decision making. Psychological Bulletin, 51 (1954), S. 380–417.
Majumdar, T.: The Measurement of Utility. London 1961.
Stigler, G.J.: The development of utility theory. The Journal of Political Economy, 58 (1950), S. 307–327 u. S. 373–396.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Schneeweiß, H. Nutzenaxiomatik und Theorie des Messens. Statistische Hefte 4, 178–220 (1963). https://doi.org/10.1007/BF02923048
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF02923048