Evaluacion multiatributo con informacion parcial sobre las preferencias

Resumen

En este trabajo consideramos el problema de evaluación multiatributo en términos de una función de valor vectorial que conduce a un espacio de criterios en el que suponemos es posible obtener información parcial secuencial sobre las preferencias la cual se traduce en conos definidos sobre el espacio de criterios. También consideramos dentro del esquema señalado la situación en la cual el decisor parte de un subconjunto del conjunto total de decisiones, introduciendo el conjunto K-eficiente aproximado y viendo como generar nuevas alternativas puede mejorar la aproximación al conjunto K-eficiente. Finalmente consideramos la combinación de ambos procesos.

Abstract

In this paper we consider the multiattribute evaluation problem by means of a vector value function that leads to a criteria spece in wich we suppose it is possible to get sequential partial information on preferences which traduces into cones defined on the criteria space. We also consider whithin the stated scheme the situation in which the decision maker starts from a subset of the whole decision set, introducing the approximated K-efficient set and seeing how generating new alternatives can improve the approximation to the K-efficient, set. Finally we consider the combination of both processes.