Resumen
Se estudia el Problema de Decisión cuando el ambiente es de incertidumbre parcial, en el sentido de que la distribucióna priori—que se supone absolutamente continua—sobre el espacio de estados—un intervalo real—no se conoce en su totalidad, sino que tan sólo se posee información respecto a las probabilidades de algunos subintervalos de Θ o acotaciones de éstas, así como algunas restricciones sobre los momentos y ciertas generalizaciones de éstas, dentro de este contexto.
Además de las correspondientes caracterizaciones, se dan algoritmos de resolución, los cuales son también analizados.
Summary
The Decision Problem when there is an, environment of partial uncertainty is studied, in the sense that the a priori distribution—which is supposed as absolutely continuous—about the space of conditions—a real interval—is not completely known, but we have only got information in relation to the probabilities of some Θ subintervals, or boundaries of these, as well as some constraints about the moments, and certain extensions of these within this contexto.
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Salvador, F.M. Una clase de problemas de decision bajo incertidumbre parcial. Trabajos de Investigacion Operativa 4, 39–51 (1989). https://doi.org/10.1007/BF02888339
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