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Autoregressive Modelle in der privaten Krankenversicherung

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Blätter der DGVFM

Zusammenfassung

Der Artikel stellt statistische Verfahren vor, welche in der privaten Krankenversicherung anwendbar sind. Mit diesen Verfahren ist es möglich, den Schadenverlauf zu prognostizieren. Die vorgestellten Verfahren beruhen auf der Theorie der autoregressiven Modelle. Bereits in der Praxis bekannte Verfahren können somit auch theoretisch abgeleitet werden. Die vorgestellten Verfahren werden exakt bewiesen und ihre Anwendungsmöglichkeiten in der privaten Krankenversicherung werden aufgezeigt.

Summary

The article describes statistical methods which are usable for a private health insurance company. With these methods forcasting the claims experience in case of illness is possible without any iteration. These methods based on the theory of auto-regressive models. So it is possible to proof in practice wellknown methods. All methods were proofed exactly and their use in practice is discussed.

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Maier, H. Autoregressive Modelle in der privaten Krankenversicherung. Blätter DGVFM 19, 319–323 (1990). https://doi.org/10.1007/BF02858023

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