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Forstwissenschaftliches Centralblatt

, Volume 90, Issue 1, pp 3–41 | Cite as

Waldinventuren mit Hilfe von Listenstichproben

  • F. Loetsch
Abhandlungen

Zusammenfassung

Die Listenstichprobe mit ungleichen Wahrscheinlichkeiten wurde durchL. R. Grosenbaugh vor einigen Jahren dem forstlichen Anwendungsbereich erschlossen. Da diese unter gewissen Voraussetzungen sehr effektive Stichprobenart im europäischen Raum noch relativ unbekannt ist, wurden am „Hartmannsdorfer Modell” verschiedene Versionen von Listenstichproben vorgeführt. Bei der a priori Listenstichprobe sind die zur Liste zusammengestellten Informationen aller Populationsglieder (z. B. bei Waldinventur Flächengröße der Bestände oder Masseneinschätzungen aus Luftbild) vor der Stichprobenauswahl vorhanden, während bei der a posteriori Listenstichprobe die Listeninformation (z. B. okulare Massen- bzw. Wertschätzung der Bäume) während der Datenaufnahme oft zugleich mit der Stichprobenauswahl gewonnen wird und die Gesamtliste erst nach Beendigung der Außenaufnahme zur weiteren Auswertung zur Verfügung steht.

Die an dem Modell durchgeführten Testdurchgänge beweisen, daß die ver. schiedenen Versionen der Listenstichproben frei vom einseitigen Fehler arbeiten-Einige wesentliche Anwendungsbereiche auf dem forstlichen Sektor werden diskutiert. Für die Waldinventur bietet sich eine vorteilhaftere Ausnutzung der Luftbilder zur Volumenabschätzung an. Bei tropischen Waldinventuren wird das so wichtige Problem der Erfassung des potentiellen Nutzholzanteiles (Qualitätsinventur) durch die Anwendung einer a posteriori Listenstichprobe in der letzten Stufe einer praktisch möglichen und theoretisch einwandfreien Lösung zugeführt. In allen Ländern respektive Forstverwaltungen, die das Holz auf dem Stock verkaufen, bietet die a posteriori Listenstichprobe, welcheL. R. Grosenbaugh „Three Pee Sampling” nennt, eine erhebliche Verbilligung der Werteinschätzung gegenüber der bislang üblichen baumweisen Timber Grading.

Summary

Only a few years ago list-sampling with unequal probabilities was introduced byL. R. Grosenbaugh for application in forestry. Since this sampling procedure, which is very effective under certain conditions—is relatively unknown in European forestry, several versions of list-sampling have been demonstrated on the model “Hartmannsdorf”. With the “a priori” list sample, information on all population members (e.g. in forest inventory, area of stands, or volume estimates from aerial photographs) is complied in a list before selection of samples. With the «a posteriori» list sample the list information (e.g. ocular volume or value estimates) is often collected simultaneously with selection of samples, so that the total list is available for further evaluation only after termination of the field work.

Numerous test runs performed on this model prove that the different versions of list-sampling work free of bias. Some essential applications in forestry are discussed. In forest inventory, a more effective use of aerial photographs for volume estimates is envisioned. With regard to inventories in tropical countries, the main problem of determining exploitable roundwood potential (quality inventory) is led to a feasible, and theoretically sound solution by application of an “a posteriori” list sample in the last stage of the sample. For all countries where timber is sold on the stock, the “a posteriori” list sample (“Three Pee Sampling” afterL. R. Grosenbaugh) offers a considerable saving of time and cost in comparison to conventional, treewise timber grading.

Résumé

Quelques années ont écoulées depuis l'introduction, dans le secteur forestier, de l'échantillonage à liste avec probabilités inégales parL. R. Grosenbaugh. Etant donné que cette méthode d'échantillonage, que sous certaines conditions s'est présentée très efficace est peu connue dans l’Europe, plusieurs versions du sondage à tirage d’une liste ont été démontrées à l’aide du modèle «Hartmannsdorf»,

Avec l’échantillonage a liste «a-priori», l’information de tous les membres de la population—(dans un inventaire forestier par exemple, les superficies des peuplements, ou les estimations des volumes obtenues de photographies aériennes)—est mise en liste avant la sélection d’échantillons. Avec l’échantillonage à liste «a posteriori», l’information de liste (par exemple, estimation par vue des volumes ou des valeurs des arbres) est souvent prélévée simultanément à la sélection d’échantillons et la liste totale ne soit disponible qu’après le terminaison des travaux de champs.

De nombreux tests conduit avec le modèle ont prouvé que les différentes versions d’échantillonage à liste sont libres d’erreurs systématiques. Quelques applications forestières sont discutées. Dans l’inventaire forestier, l’usage plus efficace de photographies aériennes pour l’estimation des volumes est prévu. En ce qui concerne les enventaires aux pays tropicaux, un problème principal—la détermination du potentiel sin volume commercialisable—a trouvé une solution autant pratiquement que théorétiquement incontestable—par l’application d’un échantillonage à liste «a posteriori» dans la dernière étape du sondage. Pour tous les pays où le bois est vendu sur pied, l’échantillonage à liste a-posteriori («Three Pee Sampling» selonL. R. Grosenbaugh) offre une réduction considérable en temps et coût, en comparaison de la méthode conventionelle d’appréciation de qualité abre par abre.

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Copyright information

© Verlag Paul Parey 1971

Authors and Affiliations

  • F. Loetsch
    • 1
  1. 1.Reinbek

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