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Kartierung landwirtschaftlich genutzter Flächen im oberen Altmühltal mittels Landsat-Thematic-Mapper-Daten und Flugzeug-Scanner-Aufnahmen

Mapping of agricultural areas in the Upper Altmühl Valley by means of Landsat-Thematic-Mapper data and airborne scanner imagery

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Forstwissenschaftliches Centralblatt vereinigt mit Tharandter forstliches Jahrbuch Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Thematic-Mapper-Daten wurden im Vergleich zu Flugzeug-Scanneraufnahmen hinsichtlich ihrer Eignung für die Kartierung landwirtschaftlich genutzter Flächen untersucht.

Die Ergebnisse zeigen, daß sich die TM-Daten aufgrund ihrer begrenzten Bodenauflösung nicht für die Klassifizierung der kleinräumig strukturierten Landschaft im Oberen Altmühltal eignen.

Dagegen erwies sich die Auswertung der höher aufgelösten flugzeugdaten als sehr erfolgreich. So wurde z. B. bei der Acker-/Grünlanddifferenzierung 98% Genauigkeit erreicht. Darüber hinaus war es möglich, die klassifizierte und geokodierte Scannerkarte mit den Flurstücksgrenzen zu überlagern.

Summary

Thematic Mapper data are examined in comparison to airborne scanner imagery for the applicability of mapping agricultural land cover types.

The results show that, due to limited ground resolution TM data is not the appropriate means to classify the highly structured region of the Upper Altmühl Valley.

By contrast the evaluation of the more detailed airborne data proved very successful. The discrimination between field and pasture land could be achieved at 98% accuracy. Moreover, it was possible to superimpose the classified ortho scanner maps with land registry data.

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Literatur

  1. Engel, J. L.; Weinstein, D., 1983: The Thematic Mapper—An Overview. IEEE Transactions on Geoscience and Remote-Sensing, Vol. GE-21, No.3, 258–265.

    Article  Google Scholar 

  2. Löffler, E., 1981: Landsat-Bilder als Hilfsmittel geographischer Forschung—Möglichkeiten und Grenzen. Die Erde112, 11–31.

    Google Scholar 

  3. Markham, B. L.; Townshend, J. G. R., 1981: Land-cover-classification Accuracy as a Function of Sensor Spatial Resolution. Proc. 15th. Int. Symp. Remote Sensing of Environment, ERIM, Ann Arbor, 1079–1090.

  4. Amann, V., 1986: Multispektraler Linescanner “DAEDALUS AADS 1268 (ATM)”—Leitfaden für den Datennutzer. Interner Bericht DFVLR, Oberpfaffenhofen.

  5. Müller, R.; Reinartz, P.; Kritikos, G.; Schroeder, M., 1992: Image processing in a Network Environment. Proc. of ISPRS Symp., Washington D.C., 2.–14. August 1992, i. Dr.

  6. Müller, R.; Amann, V.; Herrmann, K.; Reinartz, P., 1989: Directional Reflectance Dependence of Spruce and Pine Stands in Airborne Scanner Data. Proc. of Int. Conf. & Workshop on Global Natural Resource Monitoring Assessments, Venedig, 24.–30. Sept. 1989, 618–621.

  7. Jansa, J., 1983: Rektifizierung von Multispektral-Scanneraufnahmen. Geowissenschaftliche Mitteilungen der Technischen Universität Wien, Heft 24.

  8. Swain, P. H.; Davis, S. M., 1978: Remote Sensing—The Quantitative Approach. New York, Toronto: McGraw-Hill Intern. Book Company.

    Google Scholar 

  9. Hoffer, R. M.; Johannsen, C. J., 1969: Ecological Potentials in Spectral Signature Analysis. Remote Sensing of Ecology, Athens, Georgia, 1–16.

  10. Herrmann, K., 1988: Signaturanalysen und Klassifizierungsergebnisse an Kiefer unterschiedlicher Vitalität unter Verwendung multispektraler Flugzeug-Scannerdaten. Diss. an der Forstw. Fak. der LM-Universität München.

  11. Hildebrandt, G., 1976: Die spektralen Reflexionseigenschaften der Vegetation. Proc. Symp. Remote Sensing in Forestry, Oslo: XVI IUFRO World Congress, 9–22.

  12. Peterson, D. L.; Spanner, M. A.; Running, S. W.; Teuber, K. B., 1987: Relationship of Thematic Mapper Simulator Data to Leaf Area Index of Temperate Coniferous Forests. Remote Sensing of Environment22, 323–341.

    Article  Google Scholar 

  13. Reinartz, P., 1989: Untersuchungen zur multispektralen Klassifizierung von schwer trennbaren Klassen mit beispielen aus Waldschadensgebieten. Diss. Fachbereich Bauing.-und Vermessungswesen der Universität Hannover, DLR-Fachbericht 89-55.

  14. Mauser, W., 1989: Die Verwendung hochauflösender Satellitendaten in einem geographischen Informationssystem zur Modellierung von Flächenverdunstung und Bodenfeuchte. Habilitationsschrift an der Geowiss. Fakultät der Universität Freiburg, bisher unveröffentlicht.

  15. Kühbauch, W.; Kupfer, G.; Schellberg, J.; Müller, U.; Dockter, K.; Tempelmann, U., 1990: Fernerkundung in der Landwirtschaft. Luft- und Raumfahrt4, 36–45.

    Google Scholar 

  16. Landauer, G.; Voß, H. H. (Hrsg.), 1989: Abschlußdokumentation: Untersuchung und Kartierung von Waldschäden mit Methoden der Fernerkundung. Teil A. Interner Bericht.

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Wir danken den Stellen, die uns bei der Durchführung dieser Untersuchungen unterstützt und uns durch die großzügige und unkomplizierte Überlassung wichtiger Daten geholfen haben. Unser Dank gilt dabei insbesondere Herrn MinisterialratJändl, Bayerisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten, sowie den Herren Dr.Rintelen undZahnweh von der Bayerischen Landesanstalt für Betriebswirtschaft und Agrarstruktur und nicht zuletzt HerrnWiesinger vom Bayerischen Wasserwirtschaftsamt Ansbach.

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Kübler, K., Ammer, U., Reinartz, P. et al. Kartierung landwirtschaftlich genutzter Flächen im oberen Altmühltal mittels Landsat-Thematic-Mapper-Daten und Flugzeug-Scanner-Aufnahmen. Forstw Cbl 114, 160–174 (1995). https://doi.org/10.1007/BF02742222

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