Der Ernährungszustand süddeutscher Tannenbestände (Abies alba Mill.) in Abhängigkeit von den Nährelementvorräten im Boden

Zusammenfassung

Im Schichtstufenland am oberen Nediar (1) und im Bayerischen Wald (2) wurden 15 Tannenbestände im Alter yon 59 bis 100 Jahren für ernährungskundliche Untersuchungen ausgewählt. Die Probeflächen repräsentieren großflächig verbreitete Tannenstandorte mit charakteristischen Bodeaformen aus Trias- und Liassedimenten (1), Magmatiten und Metamorphiten (2).

• a. Im Durchschnitt zweier Untersuchungsjahre enthielten die halbjährigen Nadeln aus der Kronenspitze 1,23 bis 1,49% Stidistoff; 0,13 bis 0,33 5 Phosphor; 0,67 bis 1,05% Kalium und 0,45 bis 1,11% Calcium. N-Spiegelwerte unter 1,30% und P-Konzentrationen unter 0,165 bedeuten wahrscheinlich N- bzw. P-Mangel.

• b. Die Vorräte an Gesamtstickstoff der Probestandorte bis 1 m Tiefe variieren zwischen 3900 und 21 400 kg/ha. Die C/N-Quotienten in der organischen Auflage und im A_h schwanken yon 11 bis 31. Außerdem sind in diesen Böden 2490 bis 12 020 kg/ha Gesamtphosphor, 89 bis 768 t/ha Gesamtkalium und 8 bis 590 t/ha Gesamt-calcium gespeichert.

• c. Die N-, P-, K- und Ca-Spiegelwerte der Probetannen variieren weitgehend unabhängig von den Nährelementvorräten ihrer Standorte. Lediglich für die K-Gehalte der Tannennadeln ergab sich eine knapp signifikante Abhängigkeit vom K_t-Kapital im 30 cm mächtigen Oberboden. Auch zwischen der Stickstoffernährung und den Kennwerten für die N-Nettomineralisation im Standardbrutversuch besteht kein Zusammenhang. Dagegen korreliert der N-Versorgungsgrad der Tannen verhältnismäß straff mit den C/N-Quotienten der FH- und A_h-Horizonte (B = 0,38).

• d. Die Zusammenhänge zwischen dem Ernährungszustand von Waldbeständen und den Nährelemenhängen im Boden lassen sich möglicherweise straffen, wenn man die Bodenanalysenmethoden stärker als bislang übtich nach dem Substrat differenziert und die Korrelationsprüfungen getrennt nach Substrattypen durchführt. Für die einzelnen Substrattypen und Baumarten sollten die jeweils am besten geeigneten Extraktionsverfahren ausgewählt und die kritischen und optimalen Bereiche zur Beurteilung des Nährstoffzustands getrennt definiert werden. Für Vergleiche zwischen den Substrattypen wären die ermittelten Nährelementmengen zu relativieren, d. h. auf die spezifischen optimalen Vorräte zu beziehen.

Summary

15 silver fir stands, aged 59–100 years, were selected for nutritional investigations in southwestern Germany (1) and eastern Bavaria (2). The sample plots represented widespread silver fir sites and ocurred on typical soils derived from triassic and jurassic deposits (1) as well as from igneous and metamorphic bedrock (2).

• a. The nutrient content of 6 month old needles from the uppermost whorls were 1,23–1,49% for nitrogen; 0,13–0,33% for phosphorus; 0,67–1,05% for potassium and 0,45–1,11% for calcium (average for data from two study years). The threshhold values for nitrogen and phosphorus, below which deficiences are presumed to occur, are about 1,30% and 0,16%, respectively.

• b. The total soil nitrogen of sample sites down to a depth of 1 m varied between 3900 and 21400 kg/ha. The C/N ratios of the organic layer and of the top mineral soil ranged from 11 to 31. Total soil phosphorus, potassium and calcium amounted to 2490–12020 kg/ha, 89–768 t/ha and 8–590 t/ha, respectively.

• c. Variations in N-, P-, K- and Ca-levels of sample tree needles appeared to be largely independent on the nutrient amounts in the soil. Needle nitrogen bore nor relationship to nitrogen mineralization criteria as computed from the results of standard incubation tests. On the other hand the nitrogen nutrition of silver fir proved to be significantly dependent on the C/N ratio of the upper soil horizons.

• d. It is suggested that the relationship between the nutritional status of forest stands and the nutrient amounts in the soil should be studied by developing separate soil analytical procedures for different substrata and for different tree species. Further it seems necessary to test correlations independently for each type of substratum and to define separate critical and optimum ranges. For comparisons between different types of substratum, relative values based on the specific optimum nutrient amounts should be used.