Skip to main content
Log in

Evaluations of particulate mass loading from visibility observations and atmospheric turbidity measurements

I.—Extinction models for continental and rural aerosol particles

  • Published:
Il Nuovo Cimento C

Summary

Two extinction models for continental and rural particles were defined by using a very accurate computer programme based on Mie extinction theory for spherical particles. The first extinction model gives several sets of volume extinction coefficients at seven visible and near-infra-red wave-lengths, calculated for twenty-seven Junge-type size distribution curves (with Junge parameter ranging from 1.8 to 4.4) and for eight relative-humidity values of the air. This model also gives the corresponding values of Ångström's exponent α and mean particle mass. The second extinction model gives similar sets of data, calculated for two lognormal size distribution curves of tropospheric and large rural particles at five relative-humidity values of the air. These monomodal models can be used to determine bimodal extinction models consisting of variable number fractions of tropospheric and rural particles. Evaluations of the particulate mass loading can be obtained from measurements of visual range and atmospheric turbidity, choosing the most appropriate extinction model on the basis of the spectral features characterizing atmospheric attenuation. Measurements of visibility and atmospheric turbidity in two rural localities of the Po Valley were examined by employing both the present extinction models and other extinction models commonly used. The comparison of the results shows that the Junge-type extinction model can be reliably used in cases in which the exponent α is equal to or larger than 1.4. For smaller values of α, the Junge-type extinction model and bimodal model were found to give realistic evaluations of the lower and upper limits of particulate mass loading.

Riassunto

Usando un programma di calcolo assai accurato, basato sulla teoria di Mie per l'estizione da particelle sferiche, si sono definiti due modelli di estinzione per particelle di origine continentale e rurale. Il primo di questi modelli fornisce diverse serie spettrali dei coefficienti di estinzione da particelle su percorso unitario, relativi a sette lunghezze d'onda nel visibile e vicino infrarosso e calcolati per ventisette distribuzioni dimensionali del tipo di Junge (con parametro di Junge che varia da 1.8 a 4.4) e per otto valori dell'umidità relativa dell'aria. Inoltre, questo modello fornisce i valori corrispondenti dell'esponente di Ångström α e della massa media delle particelle. Il secondo modello fornisce insiemi simili di dati calcolati per due distribuzioni dimensionali di tipo lognormale, relative a particelle troposferiche e a grandi particelle di origine rurale, e per cinque valori di umidità relativa dell'aria. Questi modelli monomodali possono essere usati per definire modelli bimodali di estinzione, composti da particelle troposferiche e rurali in percentuali numeriche variabili. Scegliendo il modello piú appropriato di estinzione sulla base delle caratteristiche spettrali di attenuazione atmosferica, si possono ricavare valutazioni del contenuto atmosferico di massa delle particelle da misure di visibilità e torbidità atmosferica. Misure di questo tipo, effettuate in due località rurali della pianura padana, sono state esaminate sia mediante i modelli di estinzione qui proposti sia mediante altri modelli di estinzione usati comunemente. Il confronto tra i risultati mostra che il modello di estinzione del tipo di Junge può dare risultati realistici nei casi in cui l'esponente α è maggiore di o egule a 1.4. Per valori minori di α, il modello di Junge e il modello bimodale forniscono rispettivamente una stima di minima e una stima di massima del contenuto atmosferico di massa delle particelle.

Резюме

Предлагаются две модели экстинции для континентальных и селяских частиц, используя очень точную программу, основанную на теории Ми сферических частиц. Первая модель экстинции дает несколько систем для коэффициентов общемной экстинции при семи длинах волн в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах, которые вычислены для 27 распределений по размерам типа Джунджа (с параметром Джунджа в области от 1.8 до 4.4) и для восьми значений относительной влажности воздуха. Эта модель также дает соответствуюшие величины для экспоненты Ангстрема α и среднюю массу частиц. Вторая модель экстинции дает аналогичные системы данных, вычисленных для двух log-нормальных распределений по размерам для тропосферных и больших сельских частиц при пяти значениях относительной влажности воздуха. Эти мономодальные модели могут быть использованы для определения бимодальных моделей экстинции, которые учитывают изменяющиеся численные относительные содержания тропосферных и сельских частиц. Выбирая наиболее соответствуюшую модель экстинции на основе спектральных особенностей, характеризующих атмосфернэе ослабление, можно оденить массовое содержание микрочастиц из измерениц видимости и помутнения атмосферы. Анализируются измерения видимости и помутнения атмосферы в двух сельских райохах долины По, используя предложенные модели экстинции и обычно пременяемые модели экстинции. Сравнение результатов показывает, что модель экстинции типа Джунджа может быть надежно использована в случаях, когда экспонента α равна или больше, чем 1.4. Для меньших значений α получается, что модель экстинции типа Джунджа и бимодальная модель дают реалистические оценки для нижнего и верхнего пределов массового содержания микрочастиц.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Similar content being viewed by others

References

  1. A. Arnulf andJ. Bricard:J. Opt. Soc. Am.,47, 491 (1957).

    ADS  Google Scholar 

  2. L. Foitzik:Beitr. Geophys.,74, 199 (1965).

    Google Scholar 

  3. E. Thomalla andH. Quenzel:Appl. Opt.,21, 3170 (1982).

    Article  ADS  Google Scholar 

  4. A. Ångström:Geogr. Ann.,11, 156 (1929).

    Article  Google Scholar 

  5. C. Tomasi:Nuovo Cimento C,5, 223 (1982).

    MathSciNet  ADS  Google Scholar 

  6. H. Horvath:Atmos. Environn.,5, 177 (1971).

    Article  Google Scholar 

  7. E. P. Shettle andR. W. Fenn:Environmental Research Papers, No. 676, AFGL-TR-79-0214 (September 20, 1979).

  8. C. Tomasi, E. Caroli andV. Vitale:J. Clim. Appl. Meteorol.,22, 1707 (1983).

    Article  ADS  Google Scholar 

  9. C. Junge:J. Meteorol.,12, 13 (1955).

    Google Scholar 

  10. J. Cartwright, G. Nagelschmidt andJ. W. Skidmore:Q. J. R. Meteorol. Soc.,82, 82 (1956).

    ADS  Google Scholar 

  11. I. H. Blifford jr. andL. D. Ringer:J. Atmos. Sci.,26, 716 (1969).

    Article  ADS  Google Scholar 

  12. D. A. Gillette andI. H. Blifford jr.:J. Atmos. Sci.,28, 1199 (1971).

    Article  ADS  Google Scholar 

  13. V. Ye. Zuyev, L. S. Ivlev andK. Ya. Kondratyev:Atmos. Oc. Phys.,9, 204 (1973).

    Google Scholar 

  14. R. F. Pueschel andP. M. Kuhn:J. Geophys. Res.,80, 2960 (1975).

    ADS  Google Scholar 

  15. D. Deirmendjian:Q. J. R. Meteorol. Soc.,85, 404 (1959).

    ADS  Google Scholar 

  16. G. Hänel:J. Aerosol Sci.,3, 455 (1972).

    Article  Google Scholar 

  17. G. Hänel:Adv. Geophys.,19, 73 (1976).

    Google Scholar 

  18. G. Hänel andK. Bullrich:Beitr. Phys. Atmosph.,51, 129 (1978).

    ADS  Google Scholar 

  19. C. Tomasi andF. Tampieri:Tellus,29, 66 (1977).

    Article  ADS  Google Scholar 

  20. F. E. Volz:J. Geophys. Res.,77, 1017 (1972).

    ADS  Google Scholar 

  21. F. E. Volz:Appl. Opt.,11, 755 (1972).

    ADS  Google Scholar 

  22. G. Hänel andJ. Thudium:Pure Appl. Geophys.,19, 73 (1977).

    Google Scholar 

  23. W. J. Wiscombe:Appl. Opt.,19, 1505 (1980).

    ADS  Google Scholar 

  24. D. Deirmendjian:Electromagnetic Scattering on Spherical Polydispersions (New York, N. Y., 1969), p. 28.

  25. C. De Boor:Mathematical Software, edited byJ. R. Rice (New York, N. Y., 1971), p. 417.

  26. W. Blättner andM. B. Wells: RRA Report RRA-T7304, AFCRL-TR-73-0109 (January 31, 1973), Fort Worth, Texas.

  27. H. Koschmieder:Beitr. Phys. Atmosph.,12, 33 (1924).

    Google Scholar 

  28. S. Q. Duntley:J. Opt. Soc. Am.,38, 179 (1948).

    ADS  Google Scholar 

  29. W. E. K. Middleton:Vision through the Atmosphere (Toronto, Canada, 1952), p. 60.

  30. H. Horvath:Atmos. Environ.,15, 1785 (1981).

    Article  Google Scholar 

  31. G. Presle andH. Horvath:Atmos. Environ.,12, 2455 (1978).

    Article  Google Scholar 

  32. C. Fröhlich andG. E. Shaw:Appl. Opt.,19, 1773 (1980).

    ADS  Google Scholar 

  33. A. T. Young:Appl. Opt.,19, 3427 (1980).

    ADS  Google Scholar 

  34. A. T. Young:J. Appl. Meteorol.,20, 328 (1981).

    Article  ADS  Google Scholar 

  35. R. G. Eldridge:Appl. Opt.,6, 709 (1967).

    Article  ADS  Google Scholar 

  36. C. Tomasi:Q. J. R. Meteorol. Soc.,105, 1027 (1979).

    Article  ADS  Google Scholar 

  37. C. Tomasi:Nuovo Cimento C,2, 511 (1979).

    ADS  Google Scholar 

  38. E. Vigroux:Ann. Phys. (Paris),8, 709 (1953).

    Google Scholar 

  39. T. C. Hall jr. andF. E. Blacet:J. Chem. Phys.,20, 1745 (1952).

    Article  ADS  Google Scholar 

  40. H. Horvath:Atmos. Environ.,15, 2537 (1981).

    Article  Google Scholar 

  41. G. E. Shaw, J. A. Reagan andB. M. Herman:J. Appl. Meteorol.,12, 374 (1973).

    Article  ADS  Google Scholar 

  42. C. Tomasi:J. Appl. Meteorol.,21, 931 (1982).

    Article  ADS  Google Scholar 

  43. C. Tomasi andV. Vitale:Nuovo Cimento C,6, 19 (1983).

    ADS  Google Scholar 

  44. O. Vittori, C. Tomasi andR. Guzzi:J. Atmos. Sci.,31, 261 (1974).

    Article  ADS  Google Scholar 

  45. C. Tomasi andR. Guzzi:Q. J. R. Meteorol. Soc.,103, 191 (1977).

    Article  ADS  Google Scholar 

  46. M. Griggs:J. Air Pollut. Control Assoc.,22, 356 (1972).

    Google Scholar 

  47. K. T. Whitby, R. B. Husar andB. Y. H. Liu:Aerosols and Atmospheric Chemistry, edited byG. M. Hidy (New York, N. Y., 1972), p. 237.

  48. C. Tomasi andF. Prodi:J. Geophys. Res.,87, 1279 (1982).

    Article  ADS  Google Scholar 

  49. C. Tomasi, F. Prodi andF. Tampieri:Beitr. Phys. Atmosph.,52, 215 (1979).

    Google Scholar 

  50. S. Twomey:Atmospheric Aerosols (New York, N. Y., 1977), p. 4.

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Tomasi, C., Vitale, V. Evaluations of particulate mass loading from visibility observations and atmospheric turbidity measurements. Il Nuovo Cimento C 7, 35–68 (1984). https://doi.org/10.1007/BF02507195

Download citation

  • Received:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02507195

PACS. 92.60

Navigation