Advertisement

Il Nuovo Cimento C

, Volume 3, Issue 6, pp 696–710 | Cite as

Automatic resonance recognition method in solar wind

  • J. P. Thouvenin
  • J. G. Trotignon
Article

Summary

The principal objective of the Sounder experiment aboard ISEE 1 is to study the plasma frequency along the spacecraft trajectory. This represents a considerable amount of data for the duration of the mission (3 years). Thus an automatic method is necessary to recognize the plasma resonances. We present here a resonance recognition methodology based on the Sebestyen's discrimination approach. The preliminary results of this method, obtained from a set of known resonances, show a good efficiency (more than 90% of the known plasma resonances are recognized). This method will be used in the future to identify other resonances in the magnetosphere.

Keywords

Solar Wind Plasma Resonance Natural Wave Spacecraft Trajectory Sound Experiment 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Riassunto

L'obiettivo principale dell'esperimento di Sounder a bordo dell'ISEE 1 è uno studio della frequenza del plasma lungo la traiettoria della navicella spaziale. Ciò significa una considerevole quantità di dati per la durata della missione (3 anni). Perciò è necessario un metodo automatico per riconoscere le risonanze del plasma. Si presenta qui una metodologia di riconoscimento della risonanza basata sull'approccio di discriminazione di Sebestyen. I risultati preliminari di questo metodo, ottenuti da una serie di risonanze note, mostra una buona efficienza (più del 90% delle risonanze note del plasma è riconosciuto). Questo metodo sarà usato in futuro per identificare altre risonanze nella magnetosfera.

Резюме

Главная цель эксперимента на борту ISEE-1—исследование плазменной частоты вдоль траектории космического аппарата. В эксперименте получено большое количество данных в течение полета (3 года). Поэтому необходим автоматический метод распознавания плазменных резонансов. В этой работе мы предлагаем методику распознавания резонансов, основанную на подходе дискриминации Себестьена. Предварительные результаты этого метода, полученные для системы известных резонансов обнаруживают хорошую эффективность (более чем 90% для известных плазменных резонансов). Этот метод будет использоваться в дальнейшем для идентификации других резонансов в магнитосфере.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. (1).
    M. Petit, J. Bitoun, R. Feldstein, P. M. Graff andB. Higel:Ann. Telecommun.,27, 419 (1972).Google Scholar
  2. (2).
    Proceedings of the IEEE Special Issue on Topside Sounding and the Ionosphere, Proc. IEEE,57, 259 (1969).Google Scholar
  3. (3).
    J. Etcheto andJ. J. Bloch:Space Sci. Rev.,22, 597 (1978).CrossRefADSGoogle Scholar
  4. (4).
    C. C. Harvey, J. Etcheto, Y. De Javel, B. Manning andM. Petit:IEEE Trans. Geosci. Electron.,16, 231 (1978).ADSGoogle Scholar
  5. (5).
    J. G. Trotignon andJ. P. Thouvenin:Vers une reconnaissance automatique des résonances de l'expérience Sondeur ISEE A (Doc. CRPE 1041) (1979), CRPE 45045 Orleans la Source Cedex.Google Scholar
  6. (6).
    G. S. Sebestyen:Decision Making Processes in Pattern Recognition (New York, N. Y., 1962).Google Scholar
  7. (7).
    J. M. Romeder:Méthodes et programmes d'analyse discriminante (Paris, 1973).Google Scholar
  8. (8).
    C. C. Harvey, J. Etcheto andA. Mangeney:Space Sci. Rev.,23, 39 (1979).ADSGoogle Scholar
  9. (9).
    J. P. Thouvenin:Rôle de l'analyse en composantes principales dans la méthode de discrimination de Sebestyen, DOC CNES No. 179 CT/EMT/MT/GP (1979), CNES 31055 Toulouse Cedex.Google Scholar

Copyright information

© Società Italiana di Fisica 1980

Authors and Affiliations

  • J. P. Thouvenin
    • 1
  • J. G. Trotignon
    • 2
  1. 1.Centre National d'Etudes Spatiales, CT/EMT/MT/GPToulouse CedexFrance
  2. 2.Centre de Recherche en Physique de l'EnvironnementOrleans CedexFrance

Personalised recommendations