Skip to main content
Log in

Filtrace numerique de rythmes d'origine biologique—I Aspect theorique et applications analogiques a l'eeg

  • Published:
Medical and biological engineering Aims and scope Submit manuscript

Sommaire

Après avoir indiqué un certain nombre de limitations d'ordre théorique dans le choix des courbes de réponse d'un filtre, on indique comment choisir la fonction de transfert pour sélectionner les divers rythmes contenus dans un électroencéphalogramme (EEG). Les diverses méthodes de synthèse par circuits actifs sont évoquées et les résultats correspondants au filtrage choisi pour l'EEG.

Abstract

After having indicated a certain number of limitations in the theory for the choice of the response curve for a filter, it is shown how to choose the transfer function in order to select the various rhythms contained in an electroencephalogram (EEG). The various methods of synthesis using active circuits are described and the results compared with the filtering chosen for the EEG.

Zusammenfassung

Nachdem auf verschiedene theoretische Einschränkungen in der Wahl der Ansprechkurven eines Filters hingewiesen wurde, gibt der Artikel an, wie die Übergangsfunktion zur Auswahl der verschiedenen in einem Elektroenzephalogramm enthaltenen Rhythmen verwendbar ist. Verschiedene, Methoden der Synthese über aktive Schaltungen werden beschrieben und die der Filterung entsprechenden Ergebnisse in Anwendung auf das EEG herausgestellt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Bibliographie

  • Bateman, H. (1954)Table of Integral Transforms, pp. 239–262. McGraw-Hill, New York.

    Google Scholar 

  • Becker, H. C., Mickle, W. A. etHeath, R. G. (1958) A variable frequency, variable selectivity filter for electroencephalography.Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 10, 731–735.

    Article  Google Scholar 

  • Bogdanov, M., Boite, R. etLeich, H. (1965) Synthèse des filtres actifs à caractéristiques elliptiques.Revue HF (Belgique) 245–258.

  • Denier van der Gon, J. J. etStrackee, J. (1966) Some aspects of EEG frequency analysis.IEEE Trans. biomed. Engng BME 13, 120–130.

    Google Scholar 

  • Deutsch, S. (1966) Determination ofF(s) from a given phase response.Electron. Lett. 2 (5).

  • Gaushi, M. S. (1965)Principles and Design of Linear Active Circuits. McGraw-Hill, New York.

    Google Scholar 

  • Grey, Walter W. (1943) An automatic low frequency analyser.Electron. Engng.16, 9–13.

    Google Scholar 

  • Gullemin, E. A. (1949) Synthesis of RC Networks.J. math. Phys. 28, 23–42.

    Google Scholar 

  • Guillemin, E. A. (1957)Synthesis of Passive Networks. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • Hakim, S. S. (1965) RC Active filters using an amplifier as the active element.Proc. IEE 112, 901–911.

    Google Scholar 

  • Holt, A. G. J. etLingard, R. (1966) RC Active procedure for Polynomial filters.Proc. IEE 113, 777–782.

    Google Scholar 

  • Horowitz, I. M. (1959) Optimization of negative impedance conversion methods of active RC synthesis.IRE Trans. Circuit Theory CT 6, 296–303.

    Google Scholar 

  • Laviron, A. (1969) Synthèse et réalisation de circuits actifs règlables, en TBF.L'Onde Electr. 49, 328–338.

    Google Scholar 

  • Linvill, J. G. (1964) RC active filters.Proc. IRE 42, 555–564.

    Google Scholar 

  • Lowenberg, E. C. etMcCullough, C. E. (1963) An improved Hi-Q bandpass filter for electroencephalography.Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 15, 706–708.

    Article  Google Scholar 

  • Paley, R. E. A. C. etWiener, N. (1934) Fourier transform in the complex domain.Ann. Math. Coll. Pub. 19, 16–18.

    Google Scholar 

  • Sabradini, G. F. etRiva, G. M. (1967) Filtres actifs RC réalisés avec amplificateurs opérationnels intégrés.L'Onde Electr. 427–435.

  • Sallen, R. P. etKey, E. L. (1955) A practical method of designing RC active filters.IRE Trans. Circuit Theory 2, 74.

    Google Scholar 

  • Shumard, C. C. (1950) Design of high pass, low pass, and band pass filter using RC Networks and direct current amplifiers with feedback.RCA Rev. 11, 534.

    Google Scholar 

  • Solodovnikov, V. V. (1965)Dynamique Statistique des Systèmes linéaires de Commande Automatique, pp. 49–61. Dunod.

  • Titchmarsh, E. C. (1937)Introduction to the Theory of Fourier Integrals. Oxford.

  • Wiener, N. (1949)Time Series, pp. 36–37. M.I.T. Press.

  • Yanagisawa, T. (1957) RC Active Networks using current inversion type NIC.Trans. IRE CT 4, 140–144.

    Google Scholar 

  • Zverev, A. (1967)Handbook of Filter Synthesis. Wiley, New York.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Laviron, A. Filtrace numerique de rythmes d'origine biologique—I Aspect theorique et applications analogiques a l'eeg. Med. & biol. Engng. 9, 97–107 (1971). https://doi.org/10.1007/BF02474738

Download citation

  • Received:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02474738

Navigation