Advertisement

Il Nuovo Cimento D

, Volume 3, Issue 2, pp 326–330 | Cite as

Transversal magnetoresistance in Hg3-δAsF6

  • D. Gottlieb
  • L. Rodríguez
Article

Summary

Temperature independence of the transversal magnetoresistance in Hg3-δAsF6 is explained in the context of a kinetic equation with only one relaxation time. Explicit use of the spectral form of the Fermi energy surface of the compound is made.

PACS. 75.50

Studies of specific magnetic materials 

Riassunto

L’indipendenza della magnetoresistenza trasversale dalla temperature in Hg3-δAsF6 è spiegata nel contesto di un’equazione cinetica con solo un tempo di rilassamento. Si fa uso esplicito della forma spettrale della superficie energetica di Fermi del composto.

Резюме

В контексте кинетического уравнения с одним временем релаксации объясняется отсутствие температурной зависимости поперечного магнитосопротивления в Hg3-δAsF6. В явном виде используется спектральная форма энергетической поверхности Ферми для этого соединения.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. (1).
    D. P. Chakraborty, R. Spal, A. M. Denenstein, K. B. Lee, A. J. Heeger andM. Ya. Azbel:Phys. Rev. Lett.,43, 1832 (1979).CrossRefADSGoogle Scholar
  2. (2).
    E. Ehrenfreund, P. R. Newman, A. J. Heeger, N. D. Miro andA. G. Mc Diarmid:Phys. Rev. B,16, 1781 (1977).CrossRefADSGoogle Scholar
  3. (3).
    S. I. Mukhin:Ž. Ėksp. Teor. Fiz.,56, 350 (1982).Google Scholar
  4. (4).
    D. Gottlieb, R. Hojman andA. Ron:Phys. Rev. B,1, 46 (1982).Google Scholar
  5. (5).
    J. M. Ziman:Principles of the Theory of Solids (Cambridge, 1972).Google Scholar
  6. (6).
    Handbook of Mathematical Functions, edited byH. Abramowitz andI. Stegun (New York, N.Y., 1965).Google Scholar

Copyright information

© Società Italiana di Fisica 1984

Authors and Affiliations

  • D. Gottlieb
    • 1
  • L. Rodríguez
    • 1
  1. 1.Facultad de Ciencia Departmento de FísicaUniversidad de Santiago de ChileSantiago de Chile

Personalised recommendations