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Computing

, Volume 13, Issue 1, pp 17–20 | Cite as

Orthogonal Linear Regression: Sample Parameters

  • U. Kasack
Article

Zusammenfassung

Das Problem der othogonalen linearen Regression [1, 2], durch eine Menge vonn PunktenP i (x i ,y i ) ∈R×R eine Ausgleichsgeradeg so zu legen, daß der orthogonale Abstand dieser PunkteP i von der Geradeng im quadratischen Mittel minimal wird, kann sehr einfach gelöst werden, wenn man jedem PunktP i die komplexe Zahlz i =x i +jy i zuordnet. Der zugehörige Algorithmus wird in FORTRAN IV angegeben.

Orthogonale lineare regression: Stichprobenparameter

Abstract

The problem of orthogonal linear regression [1, 2] to connect a number ofn pointsP i (x i ,y i ) ∈R×R by a regression lineg in such a way that the orthogonal distance of these pointsP i from the line is minimized by the method of least squares is very easy to solve if each pointP i is correlated with the complex numberz i =x i +jy i . The associated algorithm is expressed in FORTRAN IV.

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Literatur

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Copyright information

© Springer-Verlag 1974

Authors and Affiliations

  • U. Kasack
    • 1
  1. 1.Battelle-Institut e. V.Frankfurt a. Main 90Bundesrepublik Deutschland

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