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Very short range local area weather forecasting using measurements from geosynchronous meteorological satellites

  • Gerald J. Sikula
  • Thomas H. Vonder Haar
Article

Summary

Quantitative radiance measurements from NASA's ATS-3 geosynchronous satellite have been used to develop and test a statistical forecst method to predict air terminal weather over the very short range (0–6 hours) time period. Results from more than 800 hourly weather situations at a wide range of U. S. weather stations show that the parameters of ceiling and total opaque cloud cover can be specified or predicted with skill, exceeding peristence forecasts for time periods greater than two hours. Statistical predictions based on satellite data alone are much better than those based on some 500mb upper air parameters tested. The potential global applications of the satellite data-based forecasts can apparently be improved by the use of certain criteria, such as region of interest, in developing and applying the multiple regression equation. Considering the present status of objective short range weather forecasting, these first results using geosynchronous satellite data demonstrate a new potential for improved forecasts at this scale.

Keywords

Satellite Data Short Range Cloud Cover Weather Forecast Multiple Regression Equation 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Kurzfristige lokale Wettervorhersage unter Verwendung von Daten der geo-synchronen meteorologischen Satelliten

Zusammenfassung

Quantitative Strahlungsmessungen des geo-synchronen NASA-ATS-3-Satelliten wurden für die Entwicklung und Erprobung statistischer Methoden von Flugplatzprognosen über kurze Zeiträume (0–6 Stunden) benützt. Resultate von über 800 stündlichen Wettersituationen, die an einer Anzahl verschiedener Stationen beobachtet wurden, zeigen, daß Wolkenhöhe und Himmelsbedeckung durch dichte Wolken mit Erfolg gemessen und vorhergesagt werden können. Die Vorhersage dieser Parameter besitzt größeren Erfolg als die Annahme von Persistenz über Zeiträume von mehr als zwei Stunden. Statistische Vorhersagen, die allein auf der Verwendung von Satellitendaten beruhen, zeigen bessere Qualität als Vorhersagen, die auf Parametern der 500mb-Fläche begründet waren. Die globable Anwendbarkeit dieser auf Satellitendaten beruhenden Vorhersagen kann durch die Berücksichtigung gewisser Kriterien, wie z. B. lokale Verhältnisse, in der Ableitung und der Anwendung der multiplen Regressionsgleichungen verbessert werden. Wenn man die gegenwärtige Qualität der kurzfristigen Wettervorhersage betrachtet, so bieten die hier berichteten ersten Resultate der Verwendung geo-synchroner Satellitendaten eine vielversprechende Möglichkeit zur Verbesserung der Vorhersagen im kurzfristigen Zeitbereich.

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Copyright information

© Springer-Verlag 1973

Authors and Affiliations

  • Gerald J. Sikula
    • 1
  • Thomas H. Vonder Haar
    • 1
  1. 1.Department of Atmospheric ScienceColorado State UniversityFort CollinsUSA

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