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Surface albedos derived from satellite data and their impact on forecast models

  • H. J. Preuß
  • J. F. Geleyn
Article

Summary

A method to derive surface albedos from satellite data (here: Nimbus 3) is described. The resulting values are compared with the GFDL ones which are previously used in ECMWF's forecasting models. Especially at high latitudes of the northern hemisphere differences are to be seen. The new surface albedos were implemented in ECMWF's operational system and the influences of this change are investigated. It is shown that after 10 days the two different soil reflectances yield only small variations relative to the land surface temperatures. The advantage of the more realistic, satellite derived surface albedos may become more important for larger forecasting periods.

Keywords

Climate Change Waste Water Operational System Surface Temperature Water Management 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Ableitung von Bodenalbenden aus Satellitendaten und ihr Einfluß auf Vorhersagemodelle

Zusammenfassung

Aus Nimbus 3 Daten werden Jahresmittel der Bodenalbeden in globalem Maßstab abgeleitet und mit den Werten von GFDL verglichen. Dabei ergeben sich Unterschiede durch die höhere Auflösung, vor allem in höheren Breiten. Die neuen Bodenalbeden wurden in das Vorhersagemodell des ECMWF implementiert und der Einfluß auf einige Parameter untersucht. Es zeigt sich, daß Unterschiede in den Bodentemperaturen relativ schnell auftreten, die Temperaturen der unteren Atmosphärenschichten jedoch erst mit einer Verzögerung von 4 bis 5 Tagen auf die Änderung reagieren.

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Copyright information

© Springer-Verlag 1980

Authors and Affiliations

  • H. J. Preuß
    • 1
  • J. F. Geleyn
    • 2
  1. 1.Institut für Geophysik und MeteorologieUniversität zu Köln, Albertus-Magnus-PlatzKöln 41Federal Republic of Germany
  2. 2.European Centre for Medium Range Weather ForecastsReadingEngland

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