Advertisement

Theoretical objections against Pearson's rule of thumb on estimating the significance of a correlation-coefficient

  • C. Levert
Article
  • 97 Downloads

Summary

V. Conrad in a brief note on estimating the significance of a correlation-coefficient, pays attention toPearson's rule of thumb: “The correlation-coefficientr is significant if it is, at least, six times its probable error.” The present author studies the theoretical and mathematical background of the rule. The conclusion is that the rule is based weakly. Although it is possible to correct it in accordance with the modern statistical point of view, it is better (especially ifn<60) touse the exact correlation tables. A diagram and a numerical example illustrate the text.

Keywords

Climate Change Waste Water Water Management Water Pollution Statistical Point 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Zusammenfassung

V. Conrad hat in einem kurzen Aufsatz Pearsons Faustregel besprochen, wonach ein Korrelationskoeffizient als signifikant anzusehen ist, wenn sein Wert mindestens sechsmal größer als sein wahrscheinlicher Fehler ist. Der Autor betrachtet den mathematischen Hintergrund der genannten Regel. Es zeigt sich, daß die Regel schwach fundiert ist. Obschon es möglich ist, sie etwas zu verbessern, ist es doch besser (insbesondere fürn<60),die exakten Korrelationstafeln zu verwenden. Die Ausführungen werden durch ein Diagramm und ein numerisches Beispiel erläutert.

Résumé

V. Conrad a commenté, dans une petite note, la règle approximative dePearson qui se formule comme suit: „Le coéfficient de correlation est significatif si sa valeur est au moins six fois plus grande que son erreur probable.” L'auteur étudie la base mathématique de cette règle et constate qu'elle est très faible. Bien qu'il soit possible de corriger la règle, il est recommandable de se servir de tables exactes de corrélation, spécialement pour les valeurs den<60. Les déductions sont illustrées par un diagramme et un exemple numérique.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. 1.
    Bijl, W. v. d.: Applications of Statistical Methods in Climatology, chapter 4. Kon. Nederl. Met. Inst. Mededel. Verhand.58. Text in Dutch; English summary. 1952.Google Scholar
  2. 2.
    Conrad V.: Brief Note on Estimating the Significance of a Correlation-Coefficient. Arch. Met. Geoph. Biokl. B8, 257 (1957).Google Scholar
  3. 3.
    Conrad, V., andL. W. Pollak: Methods in Climatology. Cambridge Mass., 1950.Google Scholar
  4. 4.
    The Meteorological Glossary. Meteorological Office, London, 1930.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 1958

Authors and Affiliations

  • C. Levert
    • 1
  1. 1.Koninklijk Nederlands Meteorologisch InstituutDe Bilt

Personalised recommendations