Skip to main content
Log in

Nichtparametrisches Schätzen in Lebensdauer-Untersuchungen bei reduzierter Information

  • Published:
Metrika Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Es wird ein Verfahren angegeben, das die Schätzung von Sterbetafel-Parametern aus beschränkter, Information gestattet. Den verschiedenen Altersklassen sind Populationen mit unterschiedlichen Parametern zugeordnet. Aus diesen Populationen seien Stichproben gegeben, wobei jeweils der Umfang der Stichprobe und der Anteil der Stichprobenelemente bekannt ist, für die zum Beobachtungszeitpunkt das interessierende Ereignis noch nicht eingetreten ist. Auf der Basis dieser Informationen werden Maximum-Likelihood Schätzer der altersspezifischen Sterbewahrscheinlichkeiten und ihre Kovarianzmatrix abgeleitet. Als Restriktion werden Ordnungsrelationen zwischen den zu schätzenden Parametern berücksichtigt. In einem Monte Carlo Experiment werden Schätzwerte mit den tatsächlichen Werten der altersspezifischen Sterbewahrscheinlichkeiten verglichen. Ein Beispiel illustriert die Anwendung.

Abstract

A procedure is designed for estimating life-table-parameters on the basis of limited information. The age-intervals are assumed to correspond to populations with different parameters. Samples of known sizes are given from these populations, where the number of individuals is known for which the interesting event has not happened up to the time of observation. On the basis of these data, maximum likelihood estimates of age-specific probabilities of ‘dying’ and their variance-covariance-matrix are derived. Order restrictions on parameters to be estimated are taken into account. Monte Carlo estimates are compared with actual values of age-specific probabilities of ‘dying’. The methods proposed are demonstrated on an example.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatur

  • Ayer, M., H.D. Brunk, G.M. Ewing W.T. Reid undE. Silverman: An Empirical Distribution Function for Sampling with Incomplete Information. Ann. Math. Statist.26, 1955, 641–647.

    Google Scholar 

  • Barlow, R.E., D.J. Bartholomew, J.M. Bremner undH.D. Brunk: Statistical Inference Under Order Restrictions. New York 1972.

  • Chiang, C.L.: A Stochastic Study of the Life Table and Its Applications: III The Follow-Up Study with the Consideration of Competing Risks. Biometrics17, 1961, 57–78.

    Google Scholar 

  • Chiang, C.L.: Introduction to Stochastic Processes in Biostatistics. New York 1968.

  • Colquhoun D.: Lectures on Biostatistics. Oxford 1971.

  • Fischer, R., P. Hackl, F. Moser undE. Schuh: Der Parodontalzustand, bei Arbeitnehmern der österreichischen Groß- und Mittelbetriebe: Ergebnisse einer epidemiologischen Querschnittsuntersuchung. Österr. Zeitschrift f. Stomatologie, in Publikation, 1977.

  • Kaplan, E.L., undP. Meier: Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. J. Amer. Statist. Assoc.53, 1958, 475–481.

    Google Scholar 

  • Mann, N.R., R.E. Schafer undN.D. Singpurwalla: Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Date. New York 1974.

  • Russell, A.L.: A System of Classification and Scoring for Prevalence Survey of Periodontal Disease. J. Dent. Res.35, 1956, 350ff.

    Google Scholar 

  • Turnbull, B.W.: Nonparametric Estimation of a Survivorship Function with Doubly Censored Data. J. Amer. Statist. Assoc.69, 1974, 169–173.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Hackl, P. Nichtparametrisches Schätzen in Lebensdauer-Untersuchungen bei reduzierter Information. Metrika 25, 179–192 (1978). https://doi.org/10.1007/BF02204363

Download citation

  • Received:

  • Revised:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02204363

Navigation