Sul ruolo dei riassunti esaustivi ai fini della previsione in contesto Bayesiano (2^a parte)

Abstract

Proseguendo nella ricerca, la cui prima parte è stata pubblicata nel precedente numero di questa Rivista, trattiamo delle successioni di riassunti esaustivi a fini preditivi (r.e.f.p.) ed affrontiamo i seguenti problemi:

• a) assegnata una distribuzione predittiva per cui esiste un r.e.f.p. è possibile individuare un modello ipotetico con essa compatibile?

• b) in caso affermativo, qual è il collegamento tra tale r.e.f.p. e gli eventuali r.e. in senso classico relativi al modello ipotetico individuato?

Infine analizzeremo, in modo piuttosto informale e perciò ulteriormente sviluppabile, il problema dell'espressione analitica di un r.e.f.p.

Abstract

Suppose that a sequence of predictive sufficient statistics (p.s.s.) is given. In this paper (the second of a wider work; the first appeared in the last issue of this journal) we deal with these problems:

• a) given a predictive distribution for which a sequence of p.s.s. exist is it possible to draw an hypothetical model consistent with the given predictive distribution?

• b) in the affirmative, what is the relationship between the concept of p.s.s. and the classical concepts of sufficency?

The answer to the first problem is affirmative; and the answer to the second is in the sense of the equivalence between the concept of p.s.s. and that of adequate statistic (M. Skibinsky (1967)).