Zusammenfassung
Die Frage nach der optimalen Steuerung wirtschaftlicher, technischer und anderer Prozesse führt oft auf Problemstellungen, die mit den Methoden der klassischen Variationsrechnung nicht mehr behandelt werden können. In den letzten Jahren sind nun zwei Lösungsverfahren entwickelt worden, die diesen Aufgabenstellungen besser angepaßt sind: Die Methode der dynamischen Optimierung und dasPontrjaginsche Verfahren, das auf dem sogenannten „Maximumprinzip“ beruht. Nach einer Zusammenstellung typischer Probleme obiger Art werden beide Verfahren kurz geschildert. Anschließend werden sie hinsichtlich ihres Rechenaufwandes miteinander verglichen, und es wird angegeben, in welchen Fällen das eine oder andere der beiden Verfahren vorzuziehen ist.
Summary
The question of the optimal control of economic, technical, and other processes leads in many cases to problems, which cannot be solved by application of the classical calculus of variations. During the last years there were two methods developed, which more correctly encompass these problems: the procedure of dynamic programming, and the method ofPontrjagin based on the so-called “maximum principle”. Having composed series of typical problems of the above-mentioned type, both procedures are briefly described. Finally, they are compared with each other in regard to the extent of calculation, in order to indicate in which cases the first or the second method is to be preferred.
Literaturverzeichnis
Bauer, H. u.R. Beuschel: Dynamische Optimierung mit mehreren Entscheidungs- und Zustandsvariablen; Bericht für die Deutsche Forschungsgemeinschaft, Institut für Angewandte Mathematik der TH München 1967 (unveröffentlicht).
Funk, P.: Variationsrechnung und ihre Anwendung in Physik und Technik. Springer-Verlag, Berlin-Göttingen-Heidelberg 1962.
Neumann, K.: Die Existenz von Lösungen gewisser Optimalprobleme für lineare Funktionale. Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie (erscheint demnächst).
——: Zur Theorie und Praxis der dynamischen Optimierung, Teil I. Unternehmensforschung 9 (1965), Heft 3, S. 169–186.
——: Zur Theorie und Praxis der dynamischen Optimierung, Teil II. Unternehmensforschung 9 (1965), Heft 4, S. 201–216.
Pontrjagin, L.S., V. G. Boltyanskij, R. V. Gamkrelidze undE. F. Mischenko: Mathematische Theorie optimaler Prozesse. R. Oldenbourg, München-Wien 1964.
Schulze, H.-K.: Methode des adaptiven Suchschlauches zur Lösung von Variationsproblemen mit Dynamic-Programming-Verfahren. Elektronische Datenverarbeitung 8 (1966), Heft 3, S. 119–130.
Author information
Authors and Affiliations
Additional information
Vorgel. v.:J. Heinhold.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Neumann, K. Dynamische Optimierung und PONTRJAGINsches Maximumprinzip. Unternehmensforschung Operations Research 12, 55–70 (1968). https://doi.org/10.1007/BF01918312
Received:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/BF01918312