Zusammenfassung
Mit Quasidefinitheit bezeichnen wir eine Verallgemeinerung des Begriffs der Semidefinitheit von Matrizen. Für symmetrische Matrizen fallen beide Begriffe zusammen. Daher ist Quasidefinitheit eine Eigenschaft der speziellen Matrix und nicht zugleich der zugehörigen quadratischen Form. Nach Vorbereitungen in Abschnitt 1 bringen wir in Abschnitt 2 die grundlegenden Eigenschaften quasidefiniter Matrizen und in Abschnitt 3 eine weitere Eigenschaft, die mit der Optimierungstheorie in Zusammenhang steht.
Literaturverzeichnis
F. R.Gantmacher, Matrizenrechnung I. Berlin 1958.
R. L. Graves, A principal pivoting simplex algorithm for linear and quadratic programming. Operations Res.15, 482–494 (1967).
G.Kowalewski, Einführung in die Determinantentheorie. 4. Aufl., Berlin 1954.
H. P.Künzi und W.Krelle, Nichtlineare Programmierung. Berlin-Göttingen-Heidelberg 1962.
W.Vogel, Lineares Optimieren. Leipzig 1967.
R.Zurmühl, Matrizen. 4. Aufl., Berlin-Göttingen-Heidelberg 1964.
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Wendler, K. Quasidefinite Matrizen. Arch. Math 20, 515–522 (1969). https://doi.org/10.1007/BF01899458
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