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Single-case evaluation of sleep-deprivation effects by means of nonparametric time-series analysis (according to the HTAKA model)

  • H. J. Möller
  • R. Blank
  • E. M. Steinmeyer
Article

Summary

Modern statistical approaches to the analysis of single cases have so far been rarely employed in psychiatric therapy research. The recently developed Hierarchical Trend-Segment Component Analysis (HTAKA) seems to be an adequate and practicable method for the field of therapy evaluation, not only under sophisticated research conditions, but also under routine treatment conditions. Using self-rating data of the effects of sleep-deprivation therapy as an example, the results of nonparametric time-series analyses performed according to HTAKA are presented. The statistical agglomeration of the single case results demonstrated that in most cases undergoing repeated sleep deprivation a long-term antidepressive effect related to this therapy could be proven.

Key words

Single case analysis Nonparametric time-series analysis HTAKA model Sleep-deprivation therapy 

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Copyright information

© Springer-Verlag 1989

Authors and Affiliations

  • H. J. Möller
    • 1
  • R. Blank
    • 2
  • E. M. Steinmeyer
    • 3
  1. 1.Abteilung PsychiatrieUniversitäts-Nervenklinik und PoliklinikBonn 1Germany
  2. 2.Psychiatrische KlinikTechnischen Universität MünchenMünchenGermany
  3. 3.Psychiatrische KlinikTechnischen Hochschule AachenAachenGermany

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